فایل کامل و عالی ۳۷ صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل کامل و عالی ۳۷ صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی دارای ۴۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل کامل و عالی ۳۷ صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل کامل و عالی ۳۷ صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل کامل و عالی ۳۷ صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی :

تغییر در عادات خرید مصرف کنندگان و فن آوری های در حال ظهور تحول سنگینی را در سراسر صنعت خرده فروشی بوجود آورده است. مصرف کنندگان با روشی که امروزه زندگی می کنند، در حال به چالش کشیدن این صنعت هستند. به پشتیبانی فن آوری های در حال ظهور، مصرف کنندگان بیش از همیشه بر روی قیمت و راحتی، متمرکز شده اند. از این رو، خرده فروشان باید قادر به متمایز ساختن واضح خود از رقبایشان با خدمات عالی به مشتریان، که توسط فن آوری امکان پذیر است، باشند. توجه به این امر برای جلوگیری از کاهش مشتری مهم است، زیرا هزینه دستیابی به مشتریان جدید نسبت به حفظ آنها بسیار بالاتر است. کلید زنده ماندن در این صنعت رقابتی، درک و شناخت بهتر مشتریان می باشد. یکی از روش‌های مورد استفاده برای درک مشتریان و شناسایی گروه های همگن، بخش بندی مشتریان است. بخش‌بندی مشتریان مسئله قابل توجه ای در وضعیت تجاری رقابتی امروز است. مطالعات بسیاری کاربرد تکنولوژی داده کاوی را در بخش بندی مشتریان بررسی کرده اند و به تاثیراتش دست یافه اند. روش داده کاوی، کمک فوق العاده ای به محققان برای استخراج دانش و اطلاعات پنهانی داده ها می کند. تجزیه و تحلیل مشتری که لازمه بخش بندی است، فروشگاه ها را قادر می سازد که با رفتار مشتریان هماهنگ تر باشند. علاوه بر این بخش بندی می تواند با برجسته کردن نیازهای برنامه های بازاریابی و گروه های مشتریان خاص، وضوح بیشتری را در فرآیند برنامه ریزی ایجاد کند. بنابراین، مطالعه حاضر در راستای این موضوع مهم، صورت گرفته و بصورت کامل و جامع در ارتباط با بخش بندی مشتریان با استفاده از تکنیک های داده کاوی و مدل RFM پرداخته شده است.

فایل کامل و عالی ۳۷ صفحه مطالعه و ارزیابی بخش بندی مشتریان مبتنی بر تکنیک های داده کاوی
فهرست مطالب:

چکیده۵

فصل اول: مقدمه و کلیات تحقیق ۶

۱-۱- مقدمه ۷

۱-۲- مساله اصلی تحقیق ۸

۱-۳- سوالات اساسی تحقیق ۹

۱-۴- اهداف تحقیق ۹

فصل دوم: مروری بر بخش بندی مشتری

۲-۱- مقدمه ۱۱

۲-۲- بخش¬بندی مشتریان ۱۱

۲-۳- مشتری وفادار ۱۳

۲-۴- تحلیل ارزش مشتری ۱۴

۲-۵- شناخت و ارزش گذاری مشتریان ۱۴

۲-۶- چرخه زندگی مشتری ۱۵

۲-۷- مدیریت ارتباط با مشتری ۱۵

۲-۷-۱- ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری ۱۶

۲-۸- تکنیک¬های داده کاوی برای شناخت و ارزش گذاری مشتریان ۱۶

۲-۹- داده‌کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری ۱۷

۲-۱۰- مدل RFM ۱۸

۲-۱۱- جمع¬بندی ۱۹

فصل سوم: مطالعه و بررسی روش¬های بخش بندی مشتریان

۳-۱- مقدمه ۲۱

۳-۲- روش¬های ارائه شده برای بخش بندی مشتریان ۲۲

۳-۲-۱- استفاده از تکنیک¬های داده کاوی در بخش¬بندی مشتری .۲۲

۳-۲-۲- بخش بندی مشتری بر روی رفتار آنلاین موبایل ۲۲

۳-۲-۳- داده کاوی مشتری برای بخش بندی شیوه زندگی

۳-۲-۴- معماری بخش بندی مشتری مبتنی بر تکنیک¬های خوشه¬بندی ۲۴

۳-۲-۵- یک سیستم پیشنهادی فازی برای پیش بینی بخش بندی مشتری ۲۵

۳-۲-۶- یک تجزیه و تحلیل خوشه بندی دو مرحله ای برای بخش بندی مشتری B2B ۲۷

۳-۲-۷- یک روش خوشه¬بندی دو مرحله¬ای برای بخش¬بندی هوشمند مشتری ۲۹

۳-۲-۸- بخش¬بندی مشتریان تلکام براساس ارزش مشتری توسط مدل درخت تصمیم ۳۰

۳-۴- جمع بندی۳۲

فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات

۴-۱- نتیجه گیری و پیشنهادات۳۳

مراجع