فایل کامل و عالی ۴۷ صفحه تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
4 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل کامل و عالی ۴۷ صفحه تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر دارای ۵۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل کامل و عالی ۴۷ صفحه تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل کامل و عالی ۴۷ صفحه تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن فایل کامل و عالی ۴۷ صفحه تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر :

تشخیص شی به شناسایی انواع اشیای موجود در یک تصویر گفته می شود. کار اصلی یک سیستم تشخیص، شناسایی انواع اشیای موجود در یک تصویر می باشد. امروزه شناسایی اشیا در تصاویر کاربردهای وسیعی پیدا کرده است. یکی از این کاربردها استفاده از این الگوریتم ها برای کمک به راننده در تشخیص اشیاء به منظور جلوگیری از برخورد با آن ها می باشد. مورد کاربرد دیگر کمک به نابینایان در شناسایی اشیاء اطراف آنها است و البته استفاده از شناسایی اشیاء در کاربردهای نظامی یکی از کاربردهایی است که به پیشرفت آن کمک شایانی کرده است. ماشین بینایی و تعیین هویت افراد از دیگر کاربردهای شناسایی اشیاء می باشد. مسأله ی تشخیص اشیا در تصویر، هرچند موضوعی قدیمی است و تلاش های زیادی برای پیشرفت آن صورت گرفته است، اما همچنان مسأله ای پیچیده و زمینه ای فعال برای بسیاری از پژوهشگران است؛ چرا که با وجود پیشرفت های زیاد، هنوز روش های موجود، دقت و سرعت کافی جهت استفاده در بسیاری از کاربردهای پیچیده ی واقعی را ندارند. در این سمینار به مطالعه و ارزیابی روش های تشخیص اشیاء بروی تصاویر پرداخته می شود.

فایل کامل و عالی ۴۷ صفحه تحقیق روش های تشخیص شی در تصاویر
فهرست مطالب:

۱-۱- مقدمه و کلیات تحقیق

۱-۲- مقدمه ۶

۱-۲- طرح مسأله ۷

۱-۳- ضرورت بررسی ۸

۱-۴- هدف بررسی ۸

۱-۵- ساختار نوشتار ۸

۲-تعاریف و مفاهیم

۲-۱- مقدمه ۹

۲-۲- تصاویر رقمی(دیجیتالی) ۱۰

۲-۲-۱ دقت تصویر۱۰

۲-۲-۲- عملیات اصلی در پردازش تصویر ۱۱

۲-۳ – مراحل محاسباتی درک تصویر ۱۲

۲-۳ -۱- بینایی اولیه ۱۳

۲-۳-۲- بینایی لایه¬ی میانی ۱۳

۲-۳ -۳- بینایی سطح بالا ۱۵

۲-۴- بافت تصویر ۱۵

۲-۵- استخراج ویژگی¬ها از تصاویر ۱۶

۲-۶- روش¬های مبتنی بر ظاهر در تشخیص شی ۱۷

۲-۶-۱- شیوه¬های تطبیق فضای ویژگی ۱۷

۲-۶-۲- شیوه¬های طرح زیرفضا ۱۸

۲-۷- روش¬های تشخیص اشیاء ۱۸

۲-۷-۱ – همبستگی نرمالیزه شده ۱۸

۲-۷-۲- مجموع قدر مطلق اختلافات ۱۸

۲-۷-۳- روش فاصله Hausdroff ۱۹

۲-۷-۴- روش patmax ۱۹

۲-۷-۵- انطباق بر پایه شکل ۲۰

۲-۷-۶– تبدیل هاف ۲۱

۲-۷-۷- انطباق بر پایه شکل با استفاده از تنظیم حداقل مربعات ۲۱

۲-۸- تشخیص چهره از روی تصویر ۲۲

۲-۸-۱- بررسی الگوریتم¬های موجود برای تشخیص صورت در یک تصویر ۲۳

۲-۸-۱-۱- روش¬های متکی بر دانش کلی ۲۳

۲-۸-۱-۲- روش¬های متکی بر مشخصات غیر قابل تغییر در صورت ۲۴

۲-۸-۱-۳- روش¬های هماهنگ سازی با مدل ر ۲۵

۲-۹- جمع بندی ۲۵

۳- پیشینه تحقیق

۳-۱- مقدمه ۲۶

۳-۲- مطالعه روش¬های تشخیص شی در تصاویر ۲۷

۳-۲-۱- تشخیص شی مبتنی بر دوربین استریو ۲۷

۳-۲-۲- بررسی تشخیص شی در تصاویر سنجش از راه دور نوری ۲۸

۳-۲ -۳- تشخیص شی کوچک در تصاویر مادون قرمز آینده نگر با درهم ریختگی دریا ۲۹

۳-۲ -۴- تشخیص شی و تنظیم مجدد با تجزیه تصویر با استفاده از روش موجک ۳۰

۳-۲-۵- نمایش ویژگی برای تشخیص شی مبتنی بر یادگیری-آماری: یک بررسی ۳۰

۳-۲-۶- تشخیص شی مبتنی بر بخش ترکیبی ۳۱

۳-۲-۷- تشخیص اشیاء کوچک در تصویر بهم ریخته ۳۲

۳-۲ -۸- تشخیص شی با ترکیب شناخت و بخش¬بندی ۳۳

۳-۲ -۹- ویژگی¬های لبه برای تشخیص اشیا بروی تصاویر ۳۴

۳-۲ -۱۰- تشخیص لبه تصویر دیجیتال با استفاده از بهینه¬سازی کلونی مورچه مبتنی ۳۴

۳-۲-۱۱- یک روش برای تشخیص لبه تصاویر ماهواره¬ای کنتراست کم ۳۵

۳-۳- بحث و بررسی ۳۷

۳-۵- جمع بندی ۳۹

۴-نتیجه¬گیری و پیشنهادات

۴-۱- نتیجه گیری ۴۰

۴-۲پیشنهادات ۴۲

۵- منابع

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.