فایل کامل و عالی ۷۵ صفحه تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل کامل و عالی ۷۵ صفحه تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری دارای ۸۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل کامل و عالی ۷۵ صفحه تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل کامل و عالی ۷۵ صفحه تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل کامل و عالی ۷۵ صفحه تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری :

با پیشرفت و توسعه فناوری، داده های بسیار زیاد پزشکی در بیمارستان ها و مراکز پزشکی درحال تولید می باشند. با توجه به هزینه های گزاف خدمات بهداشت و درمان هم برای بیماران و هم برای دولت، می توان با استفاده از تحلیل این داده ها برای صرفه جویی در هزینه ای درمان چاره جویی نمود. در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت زیادی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند. تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها، یکی از اهداف استفاده از این داده ها است .حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود. تعداد و اندازه پایگاه های داده های پزشکی به سرعت در حال افزایش است و مدل های توسعه یافته تکنیک های داده کاوی می توانند برای پزشکان جهت کمک در تصمیم گیری مؤثر و کاربردی باشند. تشخیص بیماری های مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سالهای اخیر تحقیقات و مطالعات فراوان پیرامون آن انجام شده است. در این سمینار به مطالعه و ارزیابی روشهای داده کاوی در تشخیص بیماری پرداخته می شود.

فایل کامل و عالی ۷۵ صفحه تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری
فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه

۱-۱ مقدمه ۲

۱-۲ هدف گزارش ۳

۱-۳ فرضیات ۴

۱-۴ جمع بندی و ساختار ۵

فصل دوم: مفاهیم و تعاریف اولیه

۲-۱ مقدمه ۷

۲-۲ بیماری گرفتگی عروق کرونری ۷

۲-۲-۱ روشهای پزشکی تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری ۹

۲-۳ داده کاوی ۱۰

۲-۳-۱ داده و اطلاع ۱۱

۲-۳-۲ استخراج دانش و داده کاوی ۱۱

۲-۳-۳ پیش پردازش ها ۱۴

۲-۴ انواع روشهای داده کاوی ۱۴

۲-۴-۱ خوشه بندی ۱۵

۲-۴-۱-۱ روش K-Means ۱۶

۲-۴-۲ دسته بندی ۱۶

۲-۴-۲-۱ کارایی الگوریتم های دسته بندی ۱۷

۲-۴-۲-۲ گروه بندی الگوریتم های دسته بند ۱۷

۲-۴-۳ دسته بندی قوانین “اگر-آنگاه” فازی ۱۹

۲-۵ نتیجه گیری ۲۰

فصل سوم:بررسی تکنیک های طبقه بندی داده کاوی در تشخیص بیماری

۳-۱ مقدمه ۲۳

۳-۲ روشهای داده کاوی در تشخیص بیماری های قلبی عروقی ۲۵

۳-۳ تکنیک های طبقه بندی در تشخیص بیماری عروق کرونری ۲۶

۳-۳-۱ درخت تصمیم (Decision Tree) ۲۶

۳-۳-۱-۱ الگوریتم C4.5 ۲۷

۳-۳-۱-۲ الگوریتم J4.8 ۳۱

۳-۳-۲ شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) ۳۱

۳-۳-۲-۱ شبکه عصبی مصنوعی MLP ۳۲

۳-۳-۲-۲ شبکه عصبی مصنوعی Feed Forward ۳۶

۳-۳-۲-۳ شبکه عصبی مصنوعی LVQ ۳۷

۳-۳-۲-۴ شبکه عصبی مصنوعی Neuru-Fuzzy ۳۷

۳-۳-۳ ماشین بردار پشتیبان (SVM) ۵۲

۳-۳-۳-۱ الگوریتم SMO ۵۵

۳-۳-۴ KNN ۵۶

۳-۳-۵ Statical Classifier ۵۶

۳-۳-۵-۲ طبقه بندی کننده Naïve Bayes ۵۷

۳-۴ نتیجه گیری ۵۸

فصل چهارم: نتیجه گیری و فعالیت های آتی

۴-۱ نتیجه گیری ۶۰

۴-۲ فعالیت های آتی ۶۱

مراجع۶۳