فایل کامل و عالی ۴۱ صفحه روش های تشخیص لبه برای تصاویر دیجیتال

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل کامل و عالی ۴۱ صفحه روش های تشخیص لبه برای تصاویر دیجیتال دارای ۴۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل کامل و عالی ۴۱ صفحه روش های تشخیص لبه برای تصاویر دیجیتال  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل کامل و عالی ۴۱ صفحه روش های تشخیص لبه برای تصاویر دیجیتال،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل کامل و عالی ۴۱ صفحه روش های تشخیص لبه برای تصاویر دیجیتال :

فرآیند تشخیص لبه یکی از مهمترین تکنیک های کارآمد و مفید در پردازش تصویر به ویژه در جداسازی و شناسایی چارچوب اصلی تصویر می باشد؛ شیوه های متفاوتی جهت آشکارسازی لبه دریک تصویر وجود دارد که اغلب با مشکلاتی نظیر از میان رفتن داده های تصویر اصلی و عدم توانایی در لبه یابی در زوایای گوناگون مواجه هستند. هدف از تشخیص لبه، مکان یابی مرزهایی از اشیائ در یک تصویر است که پایه و اساس تجزیه و تحلیل تصویر و بینایی ماشین محسوب می شود. با توجه به اهمیت تشخیص لبه ها، تاکنون الگوریتم های زیادی برای استخراج لبه ها پیشنهاد شده است. معمولا هر کدام از این روش ها تنها بخشی از لبه ها را آشکار ساخته و به این ترتیب برخی از لبه های واقعی توسط الگوریتم تشخیص داده نمی‌شوند. همچنین این امکان نیز وجود دارد که برخی نقاط به اشتباه به عنوان لبه دسته¬بندی شوند. با در نظر گرفتن این مورد، در این سمینار به مطالعه و ارزیابی روش های تشخیص لبه در تصاویر دیجیتال پرداخته می شود.

فایل کامل و عالی ۴۱ صفحه روش های تشخیص لبه برای تصاویر دیجیتال
فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه ۷

۱-۱- مقدمه ۸

فصل دوم: بستر تحقیق ۹

۲-۱- مقدمه ۱۰

۲-۲- تعریف لبه ۱۰

۲-۳- ویژگی¬های لبه ۱۱

۲-۴- آشکارسازی لبه ۱۱

۲-۵- ساختار لبه ۱۱

۲-۶- مراحل انجام تشخیص لبه ۱۲

۲-۷- میانگین گیری از تصویر ۱۳

۲-۸- مفهوم مشتق گیری از تصویر ۱۵

۲-۹- هیستوگرام تصویر ۱۶

۲-۱۰- ارتقای تصویر و عملگر کانولوشن ۱۸

۲-۱۱- فیلتر کردن تصویر ۱۹

۲-۱۱- ۱- طراحی فیلتر ۲۱

۲-۱۲- فیلتر سوبل ۲۲

۲-۱۳- فیلتر Robert Cross ۲۳

۲-۱۴- فیلتر Prewitt ۲۴

۲-۱۵- لبه¬یابی canny ۲۴

۲-۱۵-۱- نویز ۲۵

۲-۱۵-۲- استخراج نقاط لبه ۲۵

۲-۱۵-۳- حذف ۲۶

۲-۱۶- ماسک یا عملگر لاپلاسین ۲۶

۲-۱۷- جمع بندی ۲۷

فصل سوم: پیشینه تحقیق ۲۹

۳-۱- مقدمه ۳۰

۳-۲- مطالعه روش های ارائه شده برای تشخیص لبه ۳۰

۳-۲-۱- تشخیص لبه تصویر دیجیتال با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچه ۳۱

۳-۲-۲- یک روش تشخیص لبه تصویر رنگی بازگشتی با استفاده از تابع گرین ۳۲

۳-۲-۳- تشخیص لبه تصویر مادون قرمز با الگوریتم CNN ۳۳

۳-۲-۴- استخراج و پالایش ویژگی لبه تصویر مبتنی بر الگوریتم کلونی مورچه-ژنتیک ۳۳

۳-۲-۵- پنهان نگاری تصویر مبتنی بر روش ظرفیت بار بالا و تشخیص لبه ۳۴

۳-۲-۶- یک فیلتر تشخیص لبه توسط الگوریتم کرم شب تاب ۳۴

۳-۲-۷- یک روش برای تشخیص لبه تصاویر ماهواره ای کنتراست کم ۳۴

۳-۸- جمع بندی ۳۶

فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهادات

۴-۱- نتیجه گیری و پیشنهادات ۳۸

مراجع