فایل پی دی اف کامل هدایت آبی اشباع خاک PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل هدایت آبی اشباع خاک PDF دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل هدایت آبی اشباع خاک PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل هدایت آبی اشباع خاک PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل هدایت آبی اشباع خاک PDF :

برآورد سریع فایل پی دی اف کامل هدایت آبی اشباع خاک PDF با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، این فایل با فرمت Pdf و با حجم ۱۲ صفحه می باشد

بخشی از متن:

چکیده

هدایت آبی اشباع مهمترین ویژگی فیزیکی خاک است که در طراحی و امکانپذیر بودن فنی و اقتصادی پروژههای زهکشی زیرزمینی نقش عمدهای به عهده دارد. لیکن، اندازهگیری مستقیم این ویژگی چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسیار وقتگیر و پرهزینه میباشد. همچنین، به دلیل تغییرات زیاد زمانی – مکانی خاکها، اندازهگیریهای نقطهای نمیتوانند نمایند واقعی این ویژگی خاک باشند، مگر آنکه تعدادی بسیار زیاد نمونهبرداری صورت پذیرد. در سالهای اخیر استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی به عنوان راهکاری که ویژگیهای فیزیکی خاک را از پارامترهای زودیافت خاک برآورد میکند، مورد توجه قرار گرفته است. شبک عصبی مصنوعی از الگوی شبک عصبی انسان شبیهسازی شده است، به گونهای که میتواند پس از آموزش، پارامترهای خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید. در این پژوهش، از ساختار شبک عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآت لورنبرگ استفاده شد تا هدایت آبی اشباع از پارامترهای زودیافت خاک همچون جرم ویژ ظاهری، تخلخل مؤثر، میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار آنها برآورد شود. نتایج نشان داد که نمونهای عصبی ایجاد شده قادرند هدایت آبی اشباع را با دقت بالا) (R2=0.83برآورد نمایند. همچنین، در مقایسه با معادلات رگرسیونی موجود، مدلهای شبک عصبی ارائه شده عملکردی مناسبتر دارند

این فایل شامل مباحث زیر می باشد:

چکیده

مقدمه

شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپترون چند لایه

آموزش شبکه های عصبی بر اساس ساختار پرسپترون چند لایه

روند آموزش شبکههای عصبی

نتایج و بحث

جداول

نتیجه گیری