فایل ورد کامل پیش بینی سطح آب در مخزن ۸۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پیش بینی سطح آب در مخزن ۸۶ صفحه در word دارای ۸۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پیش بینی سطح آب در مخزن ۸۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پیش بینی سطح آب در مخزن ۸۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل پیش بینی سطح آب در مخزن ۸۶ صفحه در word :

فایل ورد کامل پیش بینی سطح آب در مخزن ۸۶ صفحه در word با استفاده از سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی، این فایل با فرمت Word و با حجم ۷۹ صفحه و قابل ویرایش می باشد

بخشی از متن:

مقدمه:سدها و مخازن مهمترین و موثرترین سیستم ذخیره آب می باشند که توزیع نابرابر مکانی و زمانی آب را تغییر می دهند. آنها نه تنها در تامین آب شرب، تولید انرژی برقابی و آبیاری زمین های پایین دست کاربرد داشته، بلکه در به حداقل رسانی خسارات ناشی از سیلاب و خشکسالی نیز نقش موثری را ایفا می کنند. بدون شک به منظور استفاده کامل از آب موجود، مدیریت بهینه مخازن بسیار با اهمیت می باشد. مدیریت مخزن مجموعه ای از تصمیم ها را در بر می گیرد که جمع آوری و رهاسازی آب در طول زمان را مشخص می کنند. با توجه به کارکردهای مختلف مخازن، پیش بینی دقیق دبی ورودی و سطح آب می تواند در بهینه سازی مدیریت منابع آب، بسیار موثر باشد. با توجه به وجود روابط غیرخطی، عدم قطعیت زیاد و ویژگی های متغیر زمانی در سیستم های آبی، هیچ یک از مدل های آماری و مفهومی پیشنهاد شده به منظور پیش بینی دقیق سطح آب نتوانسته به عنوان یک مدل برتر و توانا شناخته شوند[۱]. امروزه سیستم های هوشمند به منظور پیش بینی یک چنین پدیده های پیچیده و غیرخطی، بسیار مورد استفاده قرار می گیرند. روش بدیع سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) یکی از این روشهاست که یک شبکه پس خور چند لایه می باشد و از الگوریتمهای یادگیری شبکه عصبی و منطق فازی به منظور طراحی نگاشت غیرخطی بین فضای ورودی و خروجی استفاده می کند. ANFIS با توجه به توانایی در ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی، نشان داده است که در مدل سازی فرایندهای همچون مدیریت مخازن [۲،۳]، سری های زمانی هیدرولوژیکی [۴] و برآورد رسوب [۵] بسیار قدرتمند می باشند

این فایل شامل مباحث زیر می باشد:

مقدمه:

مواد و روشها

سیستم استنتاجی فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS)

ساختار و الگوریتم

منطقه و حوزه مورد مطالعه

بحث و نتایج

نتیجه گیری

تشکر و قدردانی

شناسایی عیوب موتور براساس روش های هوشمند

مقدمه:

انواع روش های تحلیلی در تشخیص عیوب

روش فازی – عصبی

طریقه محاسبه لنگی:

طراحی سیستم فازی – عصبی

نتیجه گیری

طراحی کنترلر های فازی توسط الگوریتم های ژنتیکی

…