فایل کامل و عالی برازش داده در رگرسیون چندگانه، نمودار پراکنش و فقدان برازش در SPSS

توجه : این پروژه فقط به صورت فایل (با پسوند) doc, sav, spv ارائه میگردد
تعداد صفحات فایل : ۱

بخشی از متن:
رگرسیون چندگانه با استفاده از ترکیب خطی چند متغیر مستقل به پیشگویی متغیر وابسته می پردازد.
در مثال زیر برازش داده ها برای یک مقیاس ۲۲ گویه ای که توسط ۵۰ نفر صورت گرفته است ما برروی ۶ گویه آن آزمون رگرسیون چندگانه انجام داده ایم.
…..
برازش برروی داده ها توسط آماره F رگرسیون چندگانه صورت پذیرفت.نتایج نشان میدهد که مقدار SIG یا ضریب معناداری کمتر ار ۰.۰۵ می باشد بنابراین متغیرهای مستقل برروی متغیر وابسته تاثیر معناداری دارند.( q6, q4, q5, q3, q2 متغیر مستقل، و q1 متغیر وابسته).
در مواقعی که داده‌های متعدد دسته‌بندی نشده برای دو متغیر داشته باشیم و بخواهیم آن دو را نسبت به هم بسنجیم نمودار پراکنش نمودار مناسبی است. هم‌چنین برای پراکندگی داده‌هایی که دارای دو صفت هستند و مقایسه‌ی فراوانی، این نمودار مناسب به نظر می‌رسد.نمودار توسط گزینه SCATTR PLOT در نرم افزارهای اکسل یا SPSS تشکیل می شود.