فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word دارای ۴۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word :

مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی (POMDP) و کاربردهای آن

تعداد صفحات : ۴۵ با فرمت وردو قابل ویرایش

فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word
فهرست مطالب

۱- مقدمه

۲- مفاهیم و تعاریف اولیه

۲-۱- تعریف عامل

۲-۲- ویژگی‌های محیط

۲-۳- تعریف سیستم چندعامله

۲-۴- مدل‌های مارکوف در سیستم‌های چندعامله برای هماهنگی

۲-۴-۱- فرآیند تصمیم‌گیری مارکف چندعامله (MMDP)

۲-۴-۲- مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی (POMDP)

۲-۴-۲-۱- چهارچوب POMDP

۲-۴-۲-۱- ۱-تشریح مدل

۲-۴-۲-۱- ۲-فضای حالت S

۲-۴-۲-۱-۳- فضای عمل A

۲-۴-۲-۱-۴- تابع انتقال T

۲-۴-۲-۱-۵- فضای مشاهده Z

۲-۴-۲-۱-۶- تابع پاداش R

۲-۴-۲-۱-۷- افق H و فاکتور کاهش

۲-۴-۳- Multi-agent POMDP

۲-۴-۴- فرآیند تصمیم‌گیری تیمی چندعامله (MTDP)

۲-۴-۵- بازی‌های غیرقطعی قابل مشاهده جزئی (POSG)

۲-۴-۶- مسائل ارضاء محدودیت توزیع‌شده (DCSP)

۲-۴- خلاصه

۳- زمینه‌های کاربردی

۳-۱- هماهنگی چند عامل در مزایده

۳-۲- استفاده از POMDP در سیستم های چند عامل در زمینه مسیریابی شبکه

۳-۳- – یادگیری فعال در POMDP

۳-۴- فوتبال ربات‌ها

۳-۵- هدایت مبتنی بر همکاری

۳-۶- کنترل ترافیک هوایی

۳-۷- مسیریابی و مدیریت شبکه

۳-۸- خلاصه

۴- هماهنگی در سیستم‌های چندعامله

۴-۱- روش‌های ایجاد هماهنگی در سیستم‌های چندعامله

۴-۲- خلاصه

۵- ایجاد هماهنگی در سیستم‌های چندعامله با استفاده از تکنیک­های یادگیری

۵-۱- یادگیری تقویتی

۵-۱-۱- یادگیری تقویتی تک‌عامله

۵-۱-۱-۱- یادگیری Q

۵-۱-۲- یادگیری تقویتی چندعامله

۵-۱-۲-۱- یادگیری مستقل

۵-۱-۲-۲- یادگیری عمل گروهی

۵-۱-۳- انواع الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در سیستم‌های چندعامله

۵-۱-۳-۱- الگوریتم یادگیری Minimax-Q

۵-۱-۳-۲- الگوریتم یادگیری Nash-Q

۵-۱-۳-۳- الگوریتم یادگیری Friend-or-Foe Q (FFQ)

۵-۱-۳-۴- الگوریتم یادگیری rQ

۵-۲- اتوماتای سلولی، اتوماتای یادگیر و اتوماتای یادگیر سلولی

۵-۲-۱- اتوماتای سلولی

۵-۲-۲- اتوماتای یادگیر

۵-۲-۳- اتوماتای یادگیر سلولی

۵-۲-۴- فعالیت‌های انجام‌شده در زمینه استفاده از اتوماتای یادگیر در سیستم‌های چندعامله

۵-۳- خلاصه

فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word
فهرست منابع

فایل ورد کامل مسائل تصمیم‌گیری مارکف قابل مشاهده جزئی POMDP و کاربردهای آن ۴۹ صفحه در word
فهرست اشکال

شکل ۱- ساختار عامل]۱[

شکل ۲- ساختار سیستم چندعامله ]۱[

شکل ۳- رده بندی مدلهای مختلف مارکوف بر حسب قابلیت مشاهده و ارتباط

شکل ۴- مدل POMDP

شکل ۵- ارتباط بین مدل های مختلف با DEC-POMDP

شکل ۶- مدل عامل ها در DCSP

شکل ۷- مدل یادگیری تقویتی

شکل۸- مقادیر (۱) ، (۲) و (۳) خط‌مشی بهینه حاصل از هریک از آن‌ها

شکل۹- شبه‌کد محاسبه مقادیر با استفاده از روش -LearningError! Bookmark not defined.

شکل ۱۰- مدل یادگیری تقویتی چندعامله

شکل ۱۱- لگوریتم یادگیری Minimax-Q

شکل ۱۲- الگوریتم یادگیری Nash-Q

شکل ۱۳- الگوریتم یادگیری rQ

شکل ۱۴- ارتباط بین اتوماتای یادگیر و محیط

شکل ۱۵- همسایگی ون نیومن ، مور ، اسمیت و کول

شکل ۱۶- قانون ۵۴

---