فایل ورد کامل بررسی روش های استخراج ویژگی در بازشناسی حروف و ارقام فارسی ۴۸ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل بررسی روش های استخراج ویژگی در بازشناسی حروف و ارقام فارسی ۴۸ صفحه در word دارای ۴۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل بررسی روش های استخراج ویژگی در بازشناسی حروف و ارقام فارسی ۴۸ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل بررسی روش های استخراج ویژگی در بازشناسی حروف و ارقام فارسی ۴۸ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل بررسی روش های استخراج ویژگی در بازشناسی حروف و ارقام فارسی ۴۸ صفحه در word :

فایل ورد کامل بررسی روش های استخراج ویژگی در بازشناسی حروف و ارقام فارسی ۴۸ صفحه در word

تعداد صفحات : ۴۴ با فرمت ورد

شناسایی متون چاپی انگلیسی، به علت جدا بودن حروف، ازمسائل ساده تر این حوزه محسوب میشود. اما در مورد زبان فارسی، به علت پیوستگی حروف (حتی در متون چاپی)،شناسایی متن هنوز به عنوان یک موضوع نسبتاً دشوار مطرح است. عمده تحقیقات مربوط به زبان فارسی را پژوهشهای داخلی تشکیل میدهند، هرچند پژوهشهای زبان عربی نیز به اندازه کافی به این موضوع شباهت دارد. دستخطهای فارسی وعربی دارای اختلافات جزئی هستند. از نقطه نظر بازشناسی،دستخط عربی کمی بیشتر پیچیده است، اما شباهتهای مابین این دو زبان بر تفاوتهایشان ارجح بوده و از اهمیت بیشتری برخوردار است.

بازشناسی متون دستنویس معمولاً در دو حالت برخط (به طور هم زمان با نگارش متن) و برونخط (پس از نگارش متن)اجرا میشود. بازشناسی در سیستمهای برخط مبتنی بر حرکت قلم (پویایی و تحرک نوشته) بوده و بر رشتهای از مختصات نقاط مسیر حرکت قلم در حین نگارش اعمال میگردد. بازشناسی درسیستمهای برونخط بر تصاویر اسکن شده اسناد اعمال میشودو به عبارت دیگر اطلاعات پس از نوشتن، به کمک مراحل پیشپردازشی تفکیک کننده متن از پس زمینه، از تصاویر اخذ می گردد. پروسه نازک سازی و استخراج اسکلت یکی از ضروریترین عملیات پیشپردازشی است که در بازشناسی برونخط به منظورحذف اثر پهنای قلم اجرا میشود، اما در بازشناسی برخط به دلیل اینکه قلم نگارنده خود دارای پهنای نگارشی یک پیکس است، این عملیات اجرا نمیگردد.

هدف اصلی استخراج ویژگی جایگزینی تصویر یک کاراکتر با یک بردار که با فرمولهای ریاضی یا آماری به دست می آید، تا بتوان بین کاراکتر های دیگر تفاوت قائل شد. روش استخراج ویژگی خوب است که بین کاراکتر های یک گروه بیشترین شباهت باشد ( کمترین تفاوت ) و بین کاراکتر ها در گروه های متفاوت بیشترین تفاوت را داشته باشد.

۱ مقدمه

۲ تبدیل موجک

۲.۱ مقدمه :

۲.۲ روش استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل موجک مبتنی برا بهبود لبه کیرش :

۲.۳ تبدیل موجک پیچیده و عملیات استخراج ویژگی :

۲.۴ روش هندسی استخراج ویژگی :

۲.۵ بحث و نتیجه گیری :

۳ استخراج ویژگی ساختاری کاراکتر دستنویس فارسی با استفاده از عملگر مورفولوژی :

۳.۱ جداسازی نقطه های حرف :

۳.۲ نازک سازی :

۳.۳ اعمال عملگرهای مورفولوژی Hit/Miss :

۳.۴ نتیجه گیری و مشاهدات :

۴ استخراج ویژگی با استفاده از گرادیان تصویر :

۴.۱ نتایج بدست آمده :

۵بازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی برمبنای فشرده سازی تصاویرواستخراج ضرایبCA

۴.۲ بررسی پژوهشهای پیشین

۴.۳ روش پیشنهادی

۴.۴ نتیجه گیری

۵بهینه‌سازی پارامترهای موثر در استخراج ویژگی از ارقام دست‌نویس فارسی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

۴.۵ استخراج ویژگی

۴.۵.۱ تصویر کوچک شده

۴.۵.۲ نیمرخ‌های چهارگانه

۴.۵.۳ تصویر مقطع عمودی و افقی

۴.۵.۴ ویژگی‌های دیگر

۴.۶ الگوریتم ژنتیک

۴.۶.۱ بازنمایی

۴.۶.۲ ارزیابی

۴.۶.۳ ترکیب

۴.۶.۴ جهش

۴.۶.۵ انتخاب برای بقا

۴.۶.۶ سایر تنظیمات

۴.۶.۷ نتایج تجربی

۴.۷ نتیجه‌گیری و کارهای آینده

۵ کاربردهای شبکه عصبی در OCR

۵.۱ پیش‎پردازش

۵.۱.۱ بهبود تصویر

۵.۱.۲ اصلاح چرخش

۵.۱.۳ باریک‎سازی

۵.۲ بخش بندی

۵.۳ دسته‎بندی

۵.۳.۱ بازنمایی الگو و رمزگذاری

۵.۳.۲ رمزگذاری ویژگی‎های ساختاری

۵.۳.۳ ساختارهای ترکیبی

۵.۴ جمع‎بندی و پیشنهادها

۶ الگوریتم ژنتیک(Genetic Algorithm)

۷ شبکه عصبی

۷.۱ معرفی شبکه پرسپترون

۸ OCRچیست؟

۸.۱ تشخیص نوری نویسه‌ها (Optical Character Recognition)

۱۰ منابع:

---