فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word دارای ۵۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word :

فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word

سمینار کامل کارشناسی ارشد همراه با شکل، نمودار، جدول، پاورقی و منابع

تعداد صفحات : ۵۰ با فرمت ورد و قابل ویرایش

فایل ورد کامل تعیین پارامترها و شاخص های شناسایی مشترکین اثرگذار بر تلفات غیرفنی و لوازم دستکاری شده با داده کاوی ۵۵ صفحه در word
فهرست

فصل اول

مقدمه

۱-۱ مقدمه

۲-۱ بیان مسئله

۳-۱سوابق و ضرورت انجام تحقیق

۴-۱فرضیه های تحقیق

۵-۱ اهداف تحقیق

۶-۱جنبه های کاربردی تحقیق

۷-۱ جنبه نوآوری تحقیق

۸-۱ روش انجام تحقیق

۹-۱ روش و ابزار گردآوری اطلاعات

فصل دوم

مفاهیم عمومی

۱-۲مقدمه

۲-۲چند مثال در موردمفهوم داده کاوی

۳-۲چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟

۴-۲ تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری

۵-۲ نرم افزار

۶-۲ Data Mining چگونه کار می کند و چه کاری انجام می دهد؟

۸-۲ سیر تحول داده و دلایل پیدایش داده کاوی

۹-۲ تعریف داده کاوی

۱۰-۲ نمونه هایی از کاربردهای داده کاوی

۱۱-۲ دیدگاههای داده کاوی

۱۲-۲ آماده سازی و پیش پردازش داده‏ها

۱-۱۲-۲ پاکسازی داده ها

۲-۱۲-۲ یکپارچه‏سازی داده‏ها

۳-۱۲-۲ تبدیل داده‏ها

۱۳-۲ ساختار یک سیستم داده‏کاوی

۱۴-۲معیارهای جذابیت الگو

۱۵-۲ ارزیابی و به تصویر کشیدن الگوهای کشف شده

۱۶-۲ انواع داده کاوی

۱۷-۲ وظایف داده‏کاوی

۱۸-۲ فنون داده‏کاوی

۱۹-۲ شبکه های عصبی

۱-۱۹-۲ قابلیت های شبکه ی عصبی

۲۰-۲ درخت تصمیم

۲۱-۲قواعد پیوند

۲۲-۲ محدودیت‌های داده‏کاوی

۲۳-۲ نقاط ضعف و چالشهای داده کاوی

۱-۲۳-۲چالشهای اولیه

۲-۲۳-۲چالشهای ثانویه

۲۴-۲ تکنیکهای داده کاوی

۲۵-۲ ابزارهای داده کاوی

فصل سوم

مروری بر کارهای انجام شده

۱-۳ مقدمه

۲-۳ کارهای انجام شده

فصل چهارم

نتیجه گیری و پیشنهادات

۱-۴ نتیجه گیری

چکیده

علم داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه ای است که در دهه آینده را با اتقلاب تکنولوژیک مواجه خواهد ساخت و بدین رو در سالهای اخیر در دنیا گسترش فوق العاده سریعی داشته است . علم داه کاوی فرآیند کشف دانش پنهان درون داده هاست که با برخورداری از دامنه وسیع زیرساخت های تخصصی باتوصیف ، تشریح و پیش بینی و کنترل پدیده های گوناگون پیرامونی، امروزه دارای کاربرد بسیار وسیع در حوزه های مختلف است به گونه ای که مرز و محدودیتی برای کاربرد این رشته وجود ندارد و زمینه های کاری این علم را از کف اقیانوس تا اعماق فضا می دانند.

در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشته شده است و نتیجه این انباشتگی این است که سازمانها در داده غنی ولی در کسب دانش بسیار ضعیف می باشند . امروزه میزان داده های در دسترس هر سال دو برابر می شود و سازمانی توانا است که قادر باشد حداقل هفت درصد از اطلاعاتش را مدیریت کند. تحقیقان انجام شده نشان از آن دارد که سازمانها امروزه کمتر از یک درصد از داده هایشان را تحلیل می کنند.

با توجه به تنوع زیاد مخاطبین ، مشتریان، بازارها تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار ، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمصم گیری صحیح ضروری می باشد. از این رو استفاده از راهکارهای مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمانها امری ضروری است . علم داده کاوی پاسخی به این نیاز به منظور کشف دانش پنهان داده ها و تامین اطلاعات مورد نیاز می باشد.

کلید واژه:

داده کاوی- طبقه بندی- خوشه بندی – مشترکین برق

---