فایل ورد کامل پروژه پردازش متن فارسی OCR 55 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پروژه پردازش متن فارسی OCR 55 صفحه در word دارای ۵۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پروژه پردازش متن فارسی OCR 55 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پروژه پردازش متن فارسی OCR 55 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل پروژه پردازش متن فارسی OCR 55 صفحه در word :

چکیده:
نرم افزارهای پردازش متن برای تشخیص و بازیابی الفبا توسط کامپیوتر طراحی می شوند. برای ساخت و توسعه چنین نرم افزارهایی نیازمند تحقیقات در زمینه های سیستم های بیومتریک، پردازش تصویر، سامانه های هوشمند که بر گرفته از (سیستمهای خبره، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی) می باشیم. در این تحقیق ابتدا نگاهی اجمالی به مفاهیم سیستم های تشخیص هویت، پردازش تصویر و انواع سیستم های پردازش متن و مراحل مختلف برای تکمیل چنین سیستم های داریم. سپس با استناد به مقالات مختلف در زمینه پردازش متن که بیشتر مباحث پیش پردازش را با روشهای مختلف مورد ارزیابی قرار داده اند. روشهای بهبود مراحل پیش پردازش را برای توسعه یک سیستم پردازش متن کارامد مورد مطالعه و بررسی قرار می دهیم. مباحث ذکر شده در این تحقیق شامل (شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف کسسته با استفاده از شبکه های عصبی سلسله مراتبی- بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته-بازشناسی برون خطی کلمات دستنویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر- بازشناسی برخط حروف فارسی بر پایه مدل مارکوف) می باشند.

فایل ورد کامل پروژه پردازش متن فارسی OCR 55 صفحه در word
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
سیستم های تشخیص هویت
تشخیص الگو
پردازش تصویر
کاربرد پردازش تصویر
اهداف پردازش تصویر
OCR فارسی
تاریخچه سیستم ها
انواع سیستم های OCR
بررسی مراحل مختلف تکمیل یک سیستم OCR
۱ـ پیش پردازش
۱ـ۱ـ کاهش نویز
۲ـ۱ـ نرمالیزه کردن
۲ـ قطعه بندی
۳ـ استخراج ویژگی ها
۴ـ طبقه بندی و بازشناسی
۵ـ پس پردازش
ویژگی های کلی نگارش فارسی
شناسایی کلمات فارسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
ـ روش های تقطیع
ـ شبکه عصبی
ـ سیستم پیاده سازی شده در این روش
ـ مراحل پیش پردازش
ـ استخراج ویژگی
ـ مرحله شناسایی
ـ الگوریتم جستجو
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با حروف گسسته (با استفاده از شبکه عصبی سلسله مراتبی)
ـ ساختار شبکه عصبی طراحی شده
ـ تهیه بانک اطلاعاتی آموزش و تست
بازشناسی کلمات دست نویس فارسی با استفاده از ویژگی هیستوگرام گرادیان بهبود یافته
مرحله پیش پردازش
ـ تکنیک های پیش پردازش
استخراج ویژگی هیستوگرام گرادیان محلی
شبکه عصبی RBF
الگوریتم ISO CLUS
بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی بر مبنای فشرده سازی تصاویر
ـ مراحل پیش پردازش
ـ بررسی الگوریتم تجزیه وتحلیل تطابقی
ـ الگوریتم CA
ـ الگوریتم FCNN
بازشناسی برخط حروف فارسی برپایه مدل مارکوف
ـ مدل مخفی مارکوف
ـ چارچوب بازشناسی
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط بخش های حروف
ـ غربال کردن حروف نامزد توسط اجزای حروف
ـ نمونه بردار
ـ استخراج ویژگی
– مدل مخفی مارکوف
منابع