توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق درمورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق درمورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق درمورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق درمورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی :

با دانلود تحقیق در مورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی در خدمت شما عزیزان هستیم.این تحقیق محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی را با فرمت word و قابل ویرایش و با قیمت بسیار مناسب برای شما قرار دادیم.جهت دانلود تحقیق محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی ادامه مطالب را بخوانید.

نام فایل:تحقیق در مورد محاسبه فرکانس غالب ورقها با استفاده از شبکه عصبی انتشار برگشتی

فرمت فایل:word و قابل ویرایش

تعداد صفحات فایل:۶۱ صفحه

قسمتی از فایل:

مباحث اصلی مورد بحث :

۱- مقدمه

۲- معرفی شبکه عصبی مصنوعی

۳- فرکانس طبیعی

۴- مدل سازی و آنالیز ورق با ANSYS

۵- بررسی فرکانس ورق با هوش مصنوعی

۶- نتیجه گیری و پیشنهادات

فصـل اول : مقدمه

در چند دهه اخیر،اندیشه بالنده شبیه سازی مغز انسان ،محققان و دانشمندان را برآن داشته است توانایی‌های مغز انسان را به رایانه منتقل سازند.عملکرد مغز انسان با توجه به میلیونها سال تکامل می‌تواند به عنوان کاملترین و بهترین الگو برای تشخیص وقایع پیرامون خود در نظرگرفته شود.لذا دانشمندان در تلاشند تا با درک اصول وساز و کارهای محاسباتی مغز انسان که عملکرد بسیار سریع و دقیقی را دارا می‌باشد ، سیستم‌های عصبی مصنوعی را شبیه سازی نمایند بدین ترتیب شبکه‌‌های عصبی مصنوعی تا حدودی از مغزانسان الگوبرداری شده‌اند و همان گونه که مغز انسان می‌تواند با استفاده از تجربیات قبلی و مسائل از پیش یادگرفته،مسائل جدید را تحلیل و تجزیه نماید،شبکه‌های عصبی نیز در صورت آموزش قادرند برمبنای اطلاعاتی که به ازای آنها آموزش دیده‌اند،جوابهای قابل قبول ارائه دهند.

شبکه‌های عصبی مصنوعی در بسیاری از موارد تحقیق و در تخصص‌های گوناگون به کار گرفته شده و به عنوان یک زمینه تحقیقاتی بسیار فعال حاصل همکاری داشنمندان در چند زمینه علمی از قبیل مهندسی رایانه، برق، سازه و بیولوژی اند. کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران و بخصوص سازه نیز روز به روز در حال توسعه است و بی شک در آینده شاهد فراگیر شدن و گسترش این علم در مهندسی سازه خواهیم بود.از موارد استفاده شبکه‌های عصبی در مهندسی عمران می‌توان به بهینه سازی، تحلیل، طراحی، پیش بینی خیز و وزن سازه‌ها، تحلیل و طراحی اتصالات، پیش بینی نتایج آزمایشهای بتنی و خاکی ،کاربرد در تئوری گرافها و بسیاری از موارد دیگر اشاره نمود.

فصـل دوم : شبکه های‌ عصبی مصنوعی

۲-۱- مقدمه

در این فصل به بررسی اجمالی شبکه‌های عصبی مصنوعی پرداخته می‌شود. با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی سعی می‌شود که ساختار مغز انسان شبیه‌سازی ‌شود. در مغز انسان حدود۱۰^۱۱ واحد سازنده بنام نرون^۲ که همان سلولهای عصبی هستند وجود دارد که هر یک از آنها به حدود ۱۰^۴ نرون دیگر متصل است.

شبکه‌های عصبی مصنوعی که امروزه در کابردهای فراوانی ارزش خود را نشان داده‌اند براساس مدل بیولوژیکی مغز انسان بوجود آمده‌اند که از چند تا چند هزار نرون تشکیل شده‌اند و اندازه آنها به پیچیدگی مسئله بستگی دارد. نرونها، ورودیها را که به طریقی خاص جمع ‌شده‌اند را پذیرا می‌شوند.

۲-۲- تاریخچه شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی در سال ۱۹۴۳ میلادی توسط مک‌کلاچ و پیتز معرفی شد. اولین شبکه عصبی که توسط آنها معرفی شد دارای چند نرون ساده بود و قدرت محاسباتی مناسبی داشت.

در سال ۱۹۴۹ میلادی هب اولین قانون آموزش شبکه‌های عصبی را پیشنهاد کرد. در آن زمان هب ادعا کرد که اگر دو نرون بطور همزمان فعال شوند، اثر ارتباطی بین آنها زیاد میشود.

دهه‌های۵۰ و۶۰ میلادی سالهای طلائی شبکه‌های عصبی است. در محدوده سالهای ۱۹۵۸ تا ۱۹۶۲ روزن‌‌بلات گروه بزرگی از شبکه‌های عصبی به نام پرسپترون را معرفی نمود. قانون آموزش این شبکه‌ها یک روش تکراری اصلاح وزن بود که بسیار قوی‌تر از قانون هب عمل می‌کرد.