فایل ورد کامل مقاله ترجمه شده رتبه بندی ناحیه ای اعداد فازی بر پایه نقاط ایده آل مثبت و منفی ۱۸ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله ترجمه شده رتبه بندی ناحیه ای اعداد فازی بر پایه نقاط ایده آل مثبت و منفی ۱۸ صفحه در word دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله ترجمه شده رتبه بندی ناحیه ای اعداد فازی بر پایه نقاط ایده آل مثبت و منفی ۱۸ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله ترجمه شده رتبه بندی ناحیه ای اعداد فازی بر پایه نقاط ایده آل مثبت و منفی ۱۸ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله ترجمه شده رتبه بندی ناحیه ای اعداد فازی بر پایه نقاط ایده آل مثبت و منفی ۱۸ صفحه در word :

توضیحات:
فایل ورد کامل مقاله ترجمه شده رتبه بندی ناحیه ای اعداد فازی بر پایه نقاط ایده آل مثبت و منفی ۱۸ صفحه در word، در قالب فایل word و در حجم ۱۴ صفحه، همراه با فایل pdf مقاله انگلیسی مرجع مربوطه در ۱۱ صفحه.

عنوان اصلی مقاله:

Area ranking of fuzzy numbers based on positive and negative ideal points

سال انتشار: ۲۰۰۹
محل انتشار:

Computers and Mathematics with Applications 58 (2009) 1769۱۷۷۹

این مقاله از دسته مقالات رشته مهندسی صنایع و دیگر رشته هایی که درس منطق فازی را میگذرانند می‌باشد. توجه نمایید در ترجمه این مقاله بسیار دقت شده و کیفیت ترجمه بسیار بالا می‌باشد.

توجه نمایید در ترجمه این مقاله بسیار دقت شده و کیفیت ترجمه بسیار بالا می باشد

بخشی از متن ترجمه:

روش مجموعه ماکزیمم و مینیمم یک رویکرد محبوب برای رتبه بندی اعداد فازی میباشد که اعداد را بر اساس مطلوبیت چپ ، راست و مطلوبیت کل رتبه بندی میکند. روشی که در این مقاله استفاده میشود رتبه بندی ناحیه ای بر اساس نقاط ایده آل چپ و راست میباشد، که دو شاخص جدید برای رتبه بندی تعریف میکند. این دو شاخص در رابطه با ریسک تصمیم گیرنده و ناحیه ی چپ و راست بین عدد فازی و نقطه ایده آل مثبت و منفی تعریف می‌شوند. در این مقاله قدرت رتبه بندی این روش را حتی در جایی که روش مجموعه ی مینیمم و ماکزیمم قادر به رتبه بندی نیست، نشان میدهیم. همچنین اثر نوع رفتار یک تصمیم گیر در شرایط ریسک را بر رتبه بندی اعداد فازی بررسی میکنیم. و در کنار مطالب فوق یک روش غیرفازی کردن اعداد فازی را نیز ارائه میدهیم.