پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل چهارم مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک ۲۰ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل چهارم مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک ۲۰ اسلاید در PowerPoint دارای ۲۰ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل چهارم مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک ۲۰ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل مبانی اقتصاد سنجی دامودار گجراتی ترجمه حمید ابریشمی فصل چهارم مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک ۲۰ اسلاید در PowerPoint :

فصل چهارم: مدل نرمال: مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک

مقدمه

توزیع احتمالی اجزاء اخلال

فرض نرمال بودن

ویژگی‌ نمونه های کوچک

ویژگیهای نمونه بزرگ

خصوصیات تخمین‌زننده‌های OLS تحت فرض نرمال بودن

روش حداکثر راستنمایی (ML)

تابع راستنمایی

خلاصه

چکیده:

در این فصل ، ضمن توضیح بیشتر درباره ویژگی‌ها و فروض روش OLS، روش دیگری را برای تخمین رگرسیون ارائه می‌‌کنیم.

توسط سه فرض زیر که برای اجزاء اخلال در نظر گرفته شد به تخمین زننده‌هایی از روش OLS رسیدیم که دارای ویژگی‌های مطلوب آماری می‌‌باشند.

چون تخمین زننده‌های OLS یعنی و تابعی خطی از هستند، بنابر این، توزیع نمونه‌ای یا احتمالی تخمین‌زننده‌های OLS بستگی به فروض خواهد داشت که در مورد توزیع احتمالی در نظر گرفته می‌‌شود.

دلایل نرمال فرض کردن توزیع :

۱- اثرات ترکیبی تعداد زیادی از متغیرهای مستقل حذف شده از مدل می‌‌باشد که طبق قضیه آماری حدی مرکزی توزیع مجموع آنها به سمت توزیع نرمال میل می‌‌کند.

۲- قضیه حدی مرکزی نشان می‌‌دهد اگر تعداد متغیرها خیلی زیاد نباشد و یا به‌طور کاملاً مستقل نباشند باز هم ممکن است مجموعشان به‌طور نرمال توزیع شود.

۳- با توجه به فرض نرمال بودن هر تابع از متغیرهایی که به‌طور نرمال توزیع شده باشند به‌صورت نرمال توزیع می‌‌شود.

۴- توزیع نرمال، توزیع نسبتاً ساده‌ای است.