فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word


در حال بارگذاری
فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word دارای ۴۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word :

دانلود پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان (SVM)

چکیده :

در این گزارش به بررسی بردارهای پشتیبان خطی و عملکرد آن­ها در مسائل مربوط به دسته بندی می­پردازیم. استفاده از بردارهای پشتیبان خطی (SVM”s) در مسائل دسته بندی، رویکرد جدیدی است که در چند ساله اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است و از آن در طیف وسیعی از کاربردها از جمله OCR، تشخیص دستخط، تشخیص علائم راهنمایی و … استفاده کرده­اند. رویکرد SVM به این صورت است که در فاز آموزش، سعی می­شود که مرز تصمیم گیری (Decision Boundry) به گونه­ای انتخاب گردد که حداقل فاصله آن با هر یک از دسته­های مورد نظر ماکزیمم گردد. این نوع انتخاب باعث می­شود که تصمیم گیری ما در عمل، شرایط نویزی را به خوبی تحمل کند و پاسخ دهی خوبی داشته باشد. این نحوه انتخاب مرز بر اساس نقاطی به نام بردارهای پشتیبان انجام می­شود. در این گزارش ما ابتدا مفاهیمی چون تعمیم پذیری یک ماشین شناسایی الگو و بعد VC را که کاربرد زیادی در مفاهیم ماشین­های دسته بندی دارند بررسی می­کنیم و سپس به توضیح بردارهای پشتیبان خطی، غیر خطی و توابع کرنل می­پردازیم. در نهایت نیز بعد VC را برای برخی از این توابع مورد مطالعه قرار می­دهیم.

فایل ورد کامل پروژه آماده ماشین بردار پشتیبان SVM 43 صفحه در word
فهرست مطالب :

۱ مقدمه ۱

۲ حد بالا برای تعمیم‌پذیری کارایی یک ماشین یادگیر در شناسایی الگو. ۴

۳ بعد VC.. 4

۳ – ۱ نقاط خردشونده با صفحات در فضای Rn 5

۳-۲ بعد VC و تعداد پارامترها ۶

۴ ماشین‌های بردار پشتیانی خطی، مورد جدایی‌پذیر. ۷

۴-۱ Karush-Kuhn-Tucker 11

۴-۲ تست.. ۱۲

۴-۳ شرایط جدایی ناپذیر. ۱۲

۵ بردارهای پشتیبان غیرخطی. ۱۵

۵-۱ شرایط Mercer 16

۶ راه حل‌های فراگیر و یکتایی. ۱۸

۷ روش‌های حل. ۱۸

۸ بعد VC ماشینهای بردار پشتیبان. ۱۹

۸-۱ بعد VC مربوط به کرنلهای RBF (Radial Basis Function) 20

۹ مراجع. ۲۱

  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.