پاورپوینت کامل آنتولوژی Ontology مجوزهای نرم افزاری Licence 38 اسلاید در PowerPoint

قسمتی از پاورپوینت :

•پاورپوینت کامل آنتولوژی Ontology مجوزهای نرم افزاری Licence 38 اسلاید در PowerPoint
فهرست مطالب بخش اول :
.۱چکیده
.۲مقدمه
.۳تعاریف
.۴اهمیت و ضرورت
.۵سخن صاحب نظران
.۶روش تحقیق
.۷روش انجام کار
.۸یک مثال تجاری از آنتولوژِی
.۹نتایج تحقیق

•اطلاعات و منابع موجود در وب بصورت فزآیندهایی رو به رشد هستند و استفاده کنندگان وب نیازمند یک درک مشترک از آنها دارند.
•همچنین بیشتر سازمانها به دنبال روشهایی به منظور حداکثر کردن توان دارایی اطلاعات ذخیره شده در میان صدها پایگاه داده و برنامه های کاربردی بوسیله آوردن آنها در محیط تعاملی هستند.
•آنتولوژی نقش اصلی را در مبادله اطلاعات و توسعه وب لغوی به سمت وب معنایی دارد.
•آنتولوژی یک مدل مفهومی است که موجودیتهای واقعی در یک دامنه خاص و روابط بین آنها را به صورت صریح و رسمی مدلسازی می کند.

آنتولوژی توصیف رسمی یک دامنه است .

این توصیف دو بخش اصلی دارد : کلمات و روابط میان آنها

برای درک عملکرد آنتولوژی ها در وب معنایی،تعریف ”جان سوا “ مناسب به نظر می رسد.سوا می گوید

آنتولوژی دسته بندی از موضوعات یا عناصر موجود در یک حوزه خاص را بررسی می کند وبر اساس آن

بررسی، پاورپوینت کامل آنتولوژی Ontology مجوزهای نرم افزاری Licence 38 اسلاید در PowerPoint
فهرستی از موضوعات را ارائه می دهد.این پاورپوینت کامل آنتولوژی Ontology مجوزهای نرم افزاری Licence 38 اسلاید در PowerPoint
فهرست که به تفضیل،انواع موضوعات وروابط میان آنها

را در حوزه مورد بررسی بیان می کند، آنتولوژی نامیده می شود.

۷-۴-عملیا ت ریشه یابی

۷-۴-۱- در این عملیات، برای هر کلمه ریشه لغوی آن را پیدا نموده و موارد تکراری را حذف نمودیم. به

عنوان مثال ریشه همه کلمات Computing و Computer, Computation کلمه Compute است.

الگوریتمهای متنوعی برای انجام عملیات ریشه یابی در زبان انگلیسی وجود دارند که مهمترین آنها الگوریتم کد

باز Porter میباشد.

۷-۴-۲- خروجی این قسمت یک بردار توصیف حوزه علوم کامپیوتر (شبه آنتولوژی) است که دارای حدود

۸۰۰ کلمه ویژه می باشد .

۷-۵- ارزیابی آنتولوژی

۷-۵-۱- هدف ما تعیین میزان کارایی آنتولوژی در کاربرد بازیابی صفحات متنی از وب و میزان صحت

آنها میباشد .به همین دلیل ما از معیار کاربرد آنتولوژی و روش مبتنی بر پردازش زبان طبیعی استفاده کرده ایم.

۷-۵-۲-ما از یک خزشگر تاکیدی استفاده کردیم که وظیفه آن یافتن و جمع آوری صفحات وب بر اساس شبه

آنتولوژی بدست آمده است.

۷-۵-۳- خزشگر تاکیدی با استفاده از یک فیلتر بعضی از مسیرها را هرس میکند.