پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر Image Restoration 42 اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر Image Restoration 42 اسلاید در PowerPoint دارای ۴۲ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر Image Restoration 42 اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر Image Restoration 42 اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت بازیابی تصاویر (Image Restoration)

نوع فایل: پاورپوینت

قابل ویرایش ۳۷ اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

بازیابی تصاویر (Image Restoration)

پاورپوینت کامل بازیابی تصاویر Image Restoration 42 اسلاید در PowerPoint
فهرست

معرفی بازیابی تصویر
معرفی روش های تخمین مدل تخریب
مشاهده – آزمایش – مدلسازی ریاضی
معرفی تکنیک های بازیابی
فیلترینگ معکوس
حداقل مربعات خطا
حداقل مربعات محدود شده
رویکرد احتمالی برای بازیابی
بازیابی با تخمین بیشترین شباهت
بازیابی با بیشترین احتمال پسین
مثال هایی از دیگر مسایل بازیابی تصویر

بازیابی تصویر

در بسیاری از مساله ها به دلیل از بین رفتن اطلاعات، با مشاهداتی ناقص یا معیوب روبرو هستیم.
نقص های فرایند ضبط سیگنال، فشرده سازی یا انتقال سیگنال
هدف: بازیابی اطلاعات از بین رفته
مثال رایج: نویز زدایی تصویر

تفاوت بازیابی و بهبود تصویر

بهبود تصویر (enhancement)
اعمال فیلتر های پایین گذر←کاهش مولفه های فرکانس های بالا←کاهش نویز
هدف: ایجاد یک حس بینایی مطلوب در ناظر است.
اغلب بدون مدل کردن تخریب و با روش های خاص مساله
بازیابی تصویر (restoration یا recovery)
نیاز به مدلی برای تخریب یا ازبین رفتن اطلاعات
بازیابی بر اساس یک معیار بهینگی
هدف: معکوس کردن فرایند تخریب است.

مساله بازیابی تصویر، یک مساله ی معکوس (inverse problem) است .
با داشتن مدل تخریب و خروجی آن هدف یافتن ورودی سیستم
در حالت کلی جوابهای بیشماری برای یک مساله معکوس ممکن است چون فرومعین (under-determined) است.
مثال) Image Inpainting

دانش پیشین برای محدود شدن جواب ها بکار می رود.
بازیابی بر مبنای داشتن مدل تخریب است.