فایل کامل و عالی تحقیق پیش بینی Forecasting

توجه : این پروژه فقط به صورت فایل (با پسوند) zip ارائه میگردد
تعداد صفحات فایل : ۱

دانلود تحقیق پیش بینی (Forecasting)

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : ۶۰

فایل کامل و عالی تحقیق پیش بینی Forecasting
فهرست و پیشگفتار

هر مدیری در تصمیم گیریهای خود به نحوی با پیش بینی سر و کار دارد. برخی از پیش بینی ها ساده و برخی دیگر پیچیده و مشکل می باشند. همچنین پیش بینی ها می توانند برای دوره های زمانی کوتاه مدت یا بلند مدت انجام گیرند. البته هیچگاه پیش بینی دقیقاً با واقعیت تطبیق نمی کند، و باید کوشید خطای پیش بینی به حداقل ممکن تقلیل یابد.
علمای مدیریت در زمان حاضر فنون و تکنیکهای مختلفی را برای پیش بینی ابداع کرده و در اختیار مدیران قرار داده اند. هریک از این فنون کاربرد خاص خود را دارد و با آگاهی از مجموعه آنها می توان پیش بینی های موفقتری را انجام داد. مدیران باید بکوشند تا مدلی را برای پیش بینی انتخاب کنند که پاسخگوی نیازهای سازمان و متناسب با فعالیتهای آن باشد. در بسیاری موارد ممکن است یک مدل ساده پیش بینی نتایج بهتری نسبت به یک مدل پیچیده ارائه دهد;

• ۱ ) محدوده زمانی :
• ۲ ) آمار و ارقام داده شده :
• ۳ ) ارتباط اطلاعات با متغییر مورد نظر :
• ۴ ) هزینه :
• ۵ ) دقت :
• ۶ ) سادگی :
• انواع شیوه های پیش بینی
• پیش بینی قضاوتی
• پیش بینی بر مبنای گذشته
• پیش بینی علت و معلولی
• پیش بینی قضاوتی – روش دلفی ( Delpni technique)
• پیش بینی قضاوتی- روش توافق جمعی ( Panel consensus)
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک ( Moving arserage)
• جدول (۱) پیش بینی با استفاده از میانگین متحرک دوره های سه ماهه و چهار ماهه
• محاسبه خطای پیش بینی در روش میانگین متحرک
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک وزنی
• ( Weighted moving average )
• جدول شماره (۳) خطای پیش بینی با دوره های سه ماهه و چهار ماهه
• جدول شماره (۳) پیش بینی به روش میانگین متحرک وزنی
• پیش بینی برمبنای گذشته – روش نمو هموار ( Exponential smoothing)
• جدول شماره (۴) پیش بینی فروش با ۴ ر ه = و ۷ ر ه =
• جدول شماره (۵) محاسبه پیش بینی با ۴ ر ه = و ۷ ر ه =
• تجزیه و تحلیل حساسیت ضریب نمو هموار ( )
• ۴ ) پیش بینی برمبنای گذشته : روش باکس – جنکینز ( The Box – Jenkins method)
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روشهای تعیین روند
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش نمو هموار دوبل
• ( Double Exponential Smoothing )
• جدول شماره (۶) پیش بینی تقاضا با استفاده از روش نمو هموار دوبل
• پیش بینی بر مبنای گذشته – روش کمترین مجذورات
• (Trend Projection by least square method)
• جدول شماره (۷)
• جدول شماره (۸)
• پیش بینی علت معمولی – روش رگرسیون
• جدول شماره (۹)
• جدول شماره (۱۰)
• حال مقادیر به دست آمده در جدول را در روابط جدول شماره (۱۱) میزان فروش در ارتباط با تعداد مشتریان
• جدول شماره (۱۲) مقادیر لازم برای محاسبه ضرایب معادله درجه ۲
• ضریب همبستگی ( Corrolation Coeficiont)
• سایر مدلهای پیش بینی علت ومعلولی
• مدل اقتصاد سنجی ( Econometric model)
• مدل داده- ستاده ( input – outqut model)
• مدل شاخص راهنما ( Leading indicator model )
• مدل طول عمر ( Lifecycle model )
• پیش بینی به وسیل تجزیه وتحلیل سریهای زمانی
• ( Forecasting by time Series Analyxi )
• جدول شماره (۱۳) آمار فروش یک کارخانه طی ۷ سال
• تغییرات فصلی – روشهای تعیین شاخص فصلی ( seasonal index )
• ۱ ) روش میانگین درصد
• جدول شماره (۱۴) شاخص فصلی
• ۲ ) روش میانگین متحرک مرکزی جدول شماره (۱۵) ماه های مختلف با وزن های معین شده
• ۳ ) روش رگرسیون
• جدول شماره (۱۶) شاخصهای فصلی محاسبه شده به روشهای مختلف
• مدلهای پیش بینی در سریهای زمانی