پاورپوینت کامل آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته


در حال بارگذاری
10 جولای 2025
پاورپوینت
17870
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن پاورپوینت کامل آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته :

دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته شامل ۳۳۰ اسلاید همراه با چارت ها، نمودارها ، جداول ،مثال ها و فرضیات میباشد که مشتمل بر بخش های زیر است:

نوع فایل : PowerPoint

پاورپوینت کامل آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته
فهرست محتوا

آمار چیست؟

دیدگاه‌هایی در مورد آمار:

مثال‌هائی از مطالعات آماری:

آمارشناس‌ها چه می‌کنند؟

مشخصه‌های شغلی آمارشناس‌ها

سواد آماری چیست؟

با سواد آماری کیست؟

شیوه‌های جمع‌آوری اطلاعات

تعریف هر تیمار (متغیر) تاحد امکان به صورت ویژه

مشخص کردن روشن واحدهای اندازه‌گیری

انواع داده‌ها

داده‌های قیاسی

مثال: داده‌های قیاسی

طبقه‌بندی داده‌های قیاسی به صورت:

داده‌های اسمی

مثال: داده‌های اسمی

داده‌های ترتیبی

مثال: داده‌های ترتیبی

داده‌های دودویی

مثال: داده‌های دودویی

داده‌های سنجشی

مثال: داده‌های سنجشی

داده‌‌های سنجشی تقسیم می‌شوند به گسسته یا پیوسته Discrete or Continuous

مثال‌های داده‌هایی با معیارهای گسسته

مثال‌ها: داده‌های معیاری پیوسته

آمار توصیفی
چه چیزی توصیف می‌شود؟

معیارهای مکانی

میانگین

محاسبه میانگین نمونه

میانه

محاسبه میانه نمونه

مد

Minitab:در برنامه

مناسبترین معیارهای مکانی بستگی به شکل توزیع داده‌ها دارد

متقارن و یک نمایی

متقارن و دونمایی

چوله به راست

چوله به چپ

انتخاب معیار مناسب مکانی

توصیف داده‌ها با اعداد معیارهای تغییرپذیری

چه چیزی توصیف می‌شود؟

معیارهای تغییرپذیری

دامنه

دامنه چیست؟

دامنه بین چارکی

دامنه بین چارکی چیست؟

واریانس

انحراف معیار

واریانس یا انحراف معیار چیست؟

ضریب تغییر

شکل توزیع داده‌ها

انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری

احتمال

حادثه

مثال‌ها از حادثه پوچ:

مثال‌های از حادثه‌های قطعی

سه راه برای تعیین احتمالات

توزیع نرمال

هیستوگرام درصد

هیستوگرام
مساحت مستطیل = احتمال

کاهش اندازه فاصله …

کاهش بیشتر اندازه فاصله‌ها …

توابع پیوسته چگالی احتمال …

نوع ویژه‌ای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f

خصوصیات توزیع نرمال
مثال‌هایی از متغیرهای تصادفی نرمال

احتمال بالای ۷۵ چقدر است؟

سطح زیر منحنی = احتمال

استاندارد کردن …

استفاده از جدول z

احتمال بین ۶۵ و ۷۰ چیست؟

احتمال زیر ۶۵ چیست؟

آزمون فرضیه

مقدمه

دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت

فواصل اطمینان

آزمون فرضیه

ایده عمومی آزمون فرضیه

ایده آزمون فرضیه

شناسایی فرضیه‌ها

خطاهای قضاوت

خطاها در آزمون فرضیه

تعاریف: انواع خطا

استفاده از p-value برای تصمیم‌‌گیری

چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟

آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت

مقادیر p

تعیین مقادیر P

تصمیم‌ گیری

اصطلاحات

سطوح اسمی Nominal scale

در سطح ترتیبی ordinal scale

سطح فاصله‌ای ‌Interval Scale

سطح نسبی Ratio Scale

تحلیل روابط بین متغیرها

روابط بین متغیرها

تفاوت عمد همبستگی و رگرسیون

جدول توافقی

ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی

شرایط استفاده از آزمون کای‌اسکوئر

۲. ضریب همبستگی چوپروف (T)

۳. ضریب همبستگی فی phi

۴. ضریب همبستگی توافق پیرسون Pearson s coefficient contingency

۵. ضریب کرامر:

ضرائب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی

۱. ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال kendall s rank correlation coefficient
۲. ضریب گاما Gamma coefficient

۳. ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن Spearman Rank Correlation Coefficient
ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصله‌ای یا نسبی

ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient
انتخاب آزمون مناسب برای مقایس میانگین‌ها
آزمونهای پارامتری

پیش‌فرضهای آزمونهای پارامتری

ب- آزمون F (تحلیل واریانس ANOVA)

تحلیل واریانس یکطرفه:
One-way Analysis of Variance

تحلیل واریانس دوطرفه:

Two way Analysis of Variance

آزمونهای غیرپارامتری

انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب

۱.آزمون نشانه:

۲. آزمون مک نمار:

۳. .آزمون ویلکاکسون Wilcoxon Test

۴. آزمون فریدمن Fridman Test

۵. آزمون کوکران

۶. آزمون من – ویتنی
Mann – Whitney Test

۷. آزمون کولموگروف – اسمیرنف
Kolmogrov – Smirnov Test

۸. آزمون کروسکال – والیس
Kruskal – Wallis Test

۹. آزمون میانه: Median test

طبقه‌بندی روش‌های تحلیل چندمتغیره

رگرسیون

جمع‌آوری داده‌ها

کاربرد رگرسیون

نقش کامپیوتر

SAS, SPSS, S-plus, R, MATLAB

رگرسیون و مدل سازی

تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی

تحلیل رگرسیون

تعبیر نوین تحلیل رگرسیون

تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابط علیت

تفاوت عمد همبستگی و رگرسیون

رگرسیون خطی و غیرخطی

جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه

اهمیت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن

تخمین مدل رگرسیون دو متغیره

روش حداقل مربعات معمولی

Ordinary Least Square (OLS)

مشاهدات

نمودار پراکندگی

قاعد کلی حداقل مربعات

فرضیات اساس روش حداقل مربعات

پراکندگی منحنی فیلیپس

منحنی فیلیپس

خصوصیات تخمین‌زننده‌های حداقل مربعات: قضی گوس- مارکف

The Gauss-Markov Theorem

قضی گوس- مارکف

ضرائب تعیین r2 (معیار خوبی برازش) و ضریب همبستگی r2

ضریب همبستگی:

الگوهای همبستگی

ضریب تعیین

کوشش برای حداکثرکردن R2

فرض نرمال:
مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک

توزیع احتمالی اجزاء اخلال ui

فرض نرمال بودن

خصوصیت تخمین‌زننده‌های OLS تحت فرض نرمال بودن

رگرسیون دومتغیره:
تخمین فاصله‌ای و آزمون فرضیه

فاصله اطمینان

آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنی‌داری

نقض فروض مدل کلاسیک

همخطی Multicollinearity

نتایج عملی هم‌خطی

کشف هم‌خطی

رفع مشکل هم‌خطی:

ناهمسانی واریانس Heteroscedasticity

نتایج کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس

کشف ناهمسانی واریانس

خودهمبستگی

تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی

تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی

کشف خودهمبستگی:

  1. -روش ترسیمی
  2. -آزمون تسلسل
  3. -آزمون دوربین واتسون : مشهورترین آزمون تشخیص همبستگی سریالی است DW

فروض زیربنایی آزمون D.W

تصریح مدل

خصوصیات یک مدل خوب

انواع خطای تصریح

نتایج خطای تصریح

• حذف یک متغیر مهم:

• لحاظ کردن یک متغیر نامربوط

آزمونهای کشف خطای تصریح

• کشف وجود متغیرهای غیرلازم

• آزمونهای راجع به متغیرهای حذف شده و شکل تبعی غلط

استفاده از باقیمانده‌ها (ملاحظه گرافیک این باقیمانده‌ها)

رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی

رگرسیون بر روی یک متغیر کمی و یک متغیر کیفی با بیش از دو طبقه

رگرسیون بر روی متغیر وابسته موهومی

  1. مدل احتمال خطی linear probability model (LPM)
  2. مدل لاجیت (Logit)
  3. مدل پروبیت (Probit)

مدل‌های معادلات همزمان

تحلیل مسیر

خاستگاه تحلیل مسیر

تجزیه همبستگی

انواع مدل‌های مسیری

مدل‌های مسیری بازگشتی

مدل غیربازگشتی

معنی مدل‌های مسیری

اثرات غیرمستقیم و مستقیم

نمودار مسیر درونداد در مطالعه رضایت شغلی

تحلیل عاملیFactor Analysis

تعریف ماتریس همبستگی

تعریف عامل

تعریف بارهای عاملی

فایده تحلیل عاملی

تحلیل عاملی اکتشافی: یک مثال

تحلیل عاملی تأییدی

اشکالات وارده بر تحلیل عاملی

انجام تحلیل عاملی


  راهنمای خرید:
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.