فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word دارای ۶۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word :

بخشی از فهرست مطالب فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word

۲-۱- مقدمه    
۲-۲- تعاریف کارایی    
۲-۳- روش های اندازه گیری کارایی فنی    
۲-۳-۱- روش های پارامتری    
۲-۳-۲- روش های نا پارامتری    
۲-۴- مقایس رگرسیون وتحلیل پوششی داده ها    
۲-۵- مفاهیم کارایی    
۲-۶- استفاده ازنسبت دراندازه گیری کارایی    
۲-۷- انواع مدل های پایه ای (کلاسیک) تحلیل پوششی داده ها :    
۲-۷-۱- مدل CCR :    
۲-۷-۲- مدل BCC    
۲-۷-۳- مدل جمعی ( SBM= Slack Based Model )    
۲-۸- رتبه بندی واحد های کارا    
۲-۹- روش اندرسون – پیترسون     
۲-۱۰- شبکه های عصبی مصنوعی ( ANNs )     
۲-۱۰-۱- مقدمه    
۲-۱۰-۲- شبکه عصبی    
۲-۱۰-۳- معرفی شبکه عصبی مصنوعی    
۲-۱۰-۴- تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی    
۲-۱۰-۵- چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم؟    
۲-۱۰-۷- ساختار شبکه‌های عصبی    
۲-۱۰-۸- تقسیم بندی شبکه‌های عصبی    
۲-۱۰-۹- کاربرد شبکه‌های عصبی    
۲-۱۰-۱۰- معایب شبکه‌های عصبی    
۲-۱۰-۱۱- مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی    
۲-۱۱- یادگیری یک پرسپترون    
۲-۱۱-۱- آموزش پرسپترون    
۲-۱۱-۲- الگوریتم یادگیری پرسپترون    
۲-۱۲- مقایسه آموزش یکجا و افزایشی    
۲-۱۳- شبکه های چند لایه    
۲-۱۴- الگوریتم   Back propagation    
۲-۱۵- شبکه های عصبی چند لایه پیش خور    
۲-۱۶- انواع شبکه های عصبی :    
۲-۱۶-۱-  شبکه عصبی پرسپترون    
۲-۱۶-۲- شبکه همینگ    
۲-۱۶-۳- شبکه هاپفیلد    
۲-۱۶-۴- شبکه عصبی خود سازمانده مدل کوهنن    
۲-۱۶-۵- شبکه عصبی تأ خیر زمانی    
۲-۱۷- مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها (NEURO/DEA )    
۲-۱۷-۱- مقدمه    
۲-۱۷-۲- الگوریتم تحلیل کارایی    
۲-۱۷-۳- نرمال سازی داده ها    
۲-۱۸- مفاهیم کارایی ، بهره وری و اثربخشی    
۲-۱۹- مروری بر مطالعات انجام شده    
منابع و مراجع   
منابع فارسی   
منابع انگلیسی   

بخشی از منابع و مراجع فایل ورد کامل تحقیق کارآیی و روش های ارزیابی عملکرد و مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی ۶۸ صفحه در word

 ]۱[ کوپر ، ویلیام ، سیفورد ، لورنس ، کوراتن ، ” تحلیل پوششی داده ها مدل ها و کاربرد ها ” ، ترجمه سید علی میر حسنی ، انتشارات دانشگاه صنعتی امیر کبیر ( پلی تکنیک تهران ) ، چاپ سوم ، بهار

]۲[ اجلی قشلا جوقی ، مهدی ، ” ارزیابی عملکرد و کارایی شرکت های گاز استانی با مدل ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده ها (Neuro/DEA ) ” ، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی ، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران ،

]۵[ مهرگان ، محمدرضا (۱۳۸۳ ) ف مدل های کمی در ارزیابی عملکرد سازمان ها (DEA ) ، انتشارات دانشکده ی مدیریت دانشگاه تهران ، چاپ اول

]۶[ منهاج ، محمد باقر (۱۳۸۴) ف مبانی شبکه های عصبی ، جلد اول ، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ف چاپ سوم ، تهران

]۸[ صفری ، سعید (۱۳۸۱) ، مدلسازی تعالی سازمان با رویکرد تحلیل پوششی داده ها ، رساله دکتری ، دانشگاه تربیت مدرس

]۹[ امیر تیموری ، حمزه (۱۳۸۳) ، اندازه گیری کارایی شرکت های گاز با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA )

]۱۰[ علیرضایی ، محمدرضا و نصرالله علمدار (۱۳۷۷) ارزیابی عملکرد نیروگاه های بخاری ، گازی و آبی و تعیین کارایی تکنیکی آن ها به کمک تحلیل پوششی داده ها ، سیزدهمین کنفرانس بین المللی برق

]۱۱[ اکبر مکی ، پیش بینی قیمت طلا با استفاده از رویکرد شبکه های عصبی ، پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی ، دانشگده صنایع دانشگاه علوم و فنون مازندران

]۱۲[ پیمان بهرام پور ، پیش بینی روزانه نرخ جفت ارز دلار پوند در بازار فاکس با استفاده از شبکه عصبی ، پایان نامه کارشناسی ارشد ، رشته مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی ف دانشگده علوم و فنون مازندران ، زمستان

]۱۳[ فراست ، علیرضا ۱۳۸۶ طراحی و کنترل هوشمند فرایندهای تولیدی : به کار گیری هوش مصنوعی در مهندسی کیفیت ، پایان نامه کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

]۱۴[ مهدی اجلی ، حسین صفری ، ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ترکیبی شبکه های عصبی پیش بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده ها مورد مطالعه شرکت ملی گاز ایران  ، نشریه تخصصی مهندسی صنایع، دوره ۴۵ ، شماره ۱، فروردین ماه 

۲-۱- مقدمه

روش های بسیاری برای اندازه گیری کارایی در تحقیقات مربوط مطرح شده است .اما در مقایسه ی بین تمامی مدل های فوق ، DEA[1] روش بهتری برای سازماندهی و تحلیل داده هاست . زیرا اجازه می دهد که کارایی در طول زمان تغییر کند و به هیچ گونه پیش فرضی در مورد مرز کارایی نیاز ندارد . با این وجود مرز کارایی که از DEA حاصل شده نسبت به اغتشاش آماری و داده های پرت که در اثر خطای اندازه گیری یا هر عامل خارجی دیگر ایجاد شود ، حساس است و اگر در داده ها اغتشاش آماری یا داده های پرت وجود داشته باشد ممکن است موجب شود تا مرز کارایی به دست آمده جا به جا شود و مسیر تحلیل های DEA را منحرف سازد . وجود این مسأله باعث شده است که اخیراٌ شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان جایگزین خوبی برای برآورد مرزهای کارا جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود . ] ۲ [

ولی باید در استفاده از DEA[2] برای ارزیابی عملکرد سایر واحدهای تصمیم گیرنده احتیاط کرد . وجود این مسأله باعث شده است که اخیراٌ شبکه های عصبی مصنوعی[۳] به عنوان جایگزین خوبی برای برآورد مرزهای کارا جهت تصمیم گیری به کار گرفته شود .زیرا ماهیت عملکرد شبکه های عصبی به دلیل قدرت یادگیری و تعمیم پذیری به گونه ای است که در برابر داده های پرت و اغتشاشات حاصل از اندازه گیری غیر دقیق داده ها مقاوم تر عمل می کنند .در زیر مختصری راجع به تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی مصنوعی  می پردازیم . ]۲[

۲-۲- تعاریف کارایی[۴]

۲-۲-۱- تعریف کارایی اقتصادی

کارایی اقتصادی عبارت است از نسبت میزان محصول تولیدی قابل استفاده به میزان  منابع تولیدی که برای ساخت آن محصول به کار گرفته شده است.(کارایی برحسب میزان محصول)

کارایی هرسیستم برحسب ارزش محصول به دست آمده درازای ارزش هرواحد از  منابع تولید به کار رفته اندازه گیری می شود. (کارایی برحسب قیمت وارزش  )

کارایی اقتصادی دریک موسس تولیدی متضمن حل دو مسئل ” انتخاب ترکیب مناسبی ازمنابع تولیدی” و ” انتخاب روش وطریق تولید” است .]۵[

۲-۲-۲- تعریف کارایی فنی وتخصیصی

همان گونه که در تعاریف بالا ملاحظه می شود، کارایی اقتصادی شامل دوجزء کارایی فنی وکارایی اقتصادی می باشد. فارل[۵] کارایی اقتصادی را شامل دوجزء زیر تعریف می کند

۱- کارایی فنی منعکس کننده توانایی یک بنگاه در به دست آوردن حد اکثر خروجی از ورودی های به کار گرفته شده است

۲- کارایی تخصیصی منعکس کننده توانایی یک بنگاه برای استفاده از ورودی ها به نسبت بهینه با توجه به قیمت و فناوری تولید است

ترکیب دو کارایی فنی وتخصیصی را ، کارایی اقتصادی می نامند . ]۹[

۲-۳- روش های اندازه گیری کارایی فنی

به طورکلی دراندازه گیری کارایی بنگاه ها( واحد ها ) دوروش عمده برای اندازه گیری کارایی وجوددارد. یکی روش های پارامتری ودیگری روش های ناپارامتری

۲-۳-۱- روش های پارامتری[۶]

درروش پارامتری با استفاده از روش های مختلف آماری واقتصاد سنجی تابع تولید مشخصی تخمین زده می شود. سپس با به کارگیری این تابع نسبت به تعیین کارایی اقدام می شود. روش رگرسیون[۷] از جمله روش های پارامتری است

۲-۳-۲- روش های نا پارامتری

روش های ناپارامتری به تخمین تابع تولید نیاز ندارند. ازجمله روش های ناپارامتری تحلیل پوششی داده ها است ،که کارایی نسبی واحد ها را درمقایسه با یکدیگر مورد ارزیابی قرار می دهد. دراین روش به شناخت شکل تابع تولید نیازی نیست و محدودیتی درتعداد ورودی ها و خروجی ها وجود ندارد. ]۹[

۲-۴- مقایس رگرسیون وتحلیل پوششی داده ها

روش رگرسیون میانگین مشاهدات مربوط به واحدها را تعیین وعملکرد هر واحدرا نسبت به یک معادل رگرسیون بهینه شده ، مشخص می کند. تحلیل پوششی داده ها از تمامی مشاهدات گردآوری شده برای اندازه گیری کارایی استفاده کرده وهرکدام از مشاهدات را درمقایسه با مرز کارا سنجیده وآن را بهینه می نماید. روش تحلیل پوششی داده ها باترکیب تمامی واحد های تحت بررسی، یک واحد مجازی بابالاترین کارایی را می سازد وواحد های نا کارا را با آن مقایسه می کند.  شکل زیر تفاوت این دو روش را نشان می دهد .]

۲-۵- مفاهیم کارایی

۲-۵-۱- تعریف کارایی

کارایی میزان بهره وری[۱] یک سازمان از منابع خود درعرص تولید نسبت به بهترین عملکرد در مقطعی از زمان است. کارایی با نسبت خروجی واقعی به خروجی مورد انتظار تعریف می شود، یعنی

۲-۵-۲- انواع کارایی ها

کارایی درانواع زیر تعریف می شوند

۲-۵-۲-۱- کارایی فنی

کارایی فنی میزان تبدیل ورودی هایی مانند نیروی انسانی وماشین آلات به خروجی ها، درمقایسه با بهترین عملکرد است

کارایی فنی نشان دهنده میزان توانایی یک بنگاه برای حداکثر کردن میزان تولید با توجه به منابع وعوامل مشخص شده تولید است. درتحلیل پوششی داده ها کارایی فنی با نسبت مجموع موزون خروجی ها به ورودی ها تعریف می شود. دراقتصاد زمانی یک بنگاه را به لحاظ فنی کارا می دانند که مقدار تولید آن برروی منحنی تولید یکسان قرار گیرد

۲-۵-۲-۲- کارایی تخصیصی

کارایی تخصیصی بر تولید بهترین ترکیب محصولات با استفاده از کم هزینه ترین ترکیب ورودی ها دلالت می کند. درواقع کارایی تخصیصی به این پرسش پاسخ می دهد که آیا قیمت ورودی های مورد استفاده به گونه ای هست که هزین تولید را حداقل نماید

۲-۵-۲-۳- کارایی ساختاری

کارایی ساختاری معمولا برای یک صنعت تعریف می شود. کارایی ساختاری یک صنعت از متوسط وزنی کارایی شرکت های مختلف آن صنعت به دست می آید. با استفاده از معیار های کارایی ساختاری می توان کارایی صنایع مختلف با محصولات متفاوت را با هم مقایسه نمود

۲-۵-۲-۴- کارایی مقیاس

کارایی مقیاس یک واحد ازنسبت کارایی مشاهده شده آن واحد به کارایی درمقیاس بهینه (به کارایی واحدی که بهترین کارایی را دارد) به دست می آید . هدف این کارایی ، تولید درمقیاس بهینه است . ]۱[

۲-۶- استفاده ازنسبت دراندازه گیری کارایی

همان گونه که درمفهوم کارایی بیان شد ، کارایی به صورت نسبت خروجی به ورودی  به صورت زیرتعریف می شود

با توجه به رابط فوق برای بهبود کارایی یک بنگاه یا واحد صنعتی پنج روش زیر وجود دارد

الف-  افزایش ورودی وبه دست آوردن خروجی بیشتر

ب – ثابت نگه داشتن ورودی وافزایش خروجی

ج-  کاهش ورودی وکاهش کمتر خروجی

د- کاهش ورودی وثابت نگه داشتن خروجی

ه- کاهش ورودی وافزایش خروجی

نسبت فوق درمقایس کارایی واحد هایی که فقط ازیک ورودی ویک خروجی استفاده می کنند، آسان است. ولی این گونه واحد ها درعمل بسیار نادرند. عموما واحد ها ازتعداد زیادی ورودی وخروجی استفاده می کنند. ]۱[

[۱] Efficiency

[۲] Models

[۳] Charness , Cooper , Rohdes

[۴] Banker , Charness , Cooper

[۵] Slack- Based Model

[۶] Input oriented

[۷] Output oriented

[۸] Decision Making Unit

[۱] Data Envelopment Analysis

[۲] Data envelopment analysis

[۳] Artificial neural networks

[۴] Efficiently

[۵] Farrel

[۶] Parametric methods

[۷] Regresion