فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word :

بخشی از فهرست مطالب فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word

۱-۱- مقدمه و تاریخچه    
۱-۲- آشنایی با نماد ها    
۱-۳-   p- مقدار تعمیم یافته    
۱-۴- روش بوت استراپ پارامتری    
۱-۵- معرفی آماره آزمون والد    
۱-۶- معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال    
۱-۶-۱-روش لیو و همکاران (۲۰۱۰)    
۱-۶-۲روش جعفری و کاظمی (۲۰۱۳)    
۱-۶-۳-  روش بهینه شده جعفری و کاظمی (۲۰۱۳)    
منابع و مراجع    

بخشی از منابع و مراجع فایل ورد کامل تحقیق معرفی روش های موجود برای آزمودن برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ۲۶ صفحه در word

 Efron, B., Tibshirani, R. J. (1993). An introduction to the bootstrap. New York: Chapman & Hall, Inc

Jafari, A., Kazemi, M. (2013). “A parametric bootstrap approach for the equality of coefficients of variation. “Comput. Stat., Vol. 28, No. 6: 2621–۲۶۳۹

Liu, X., Xu, X., Zhao, J. (2011). “A New generalized p-value approach for testing equality of coefficients of variation in k normal populations. “J. Stat. Comput. Simul., Vol. 81, 1121-

Bennett, B.M. (1976). “On approximate test for homogeneity of coefficients of variation in Contribution to Applied Statistics. “Basel and Stuttgart, 169–۱۷۱

Engle, R.F. (1984). Wald. Likelihood ratio and Lagrange multiplier tests in econometrics. Vol. 2, Elsevier Science Publishers BV

Tsou, T.S. (2009). “A robust score test for testing several coefficients of variation with unknown underlying distributions. “Commun. Stat. Theory Methods, Vol. 38, 1350–۱۳۶۰

Weerahandi, S. (1995). Exact statistical methods for data analysis. New York: Springer

Gupta, R.C., Ma, S. (1996). “Testing the equality of the coefficients of variation in k normal populations. “Commun. Stat.Theory Methods, Vol. 25, No. 1: 115–۱۳۲

Krishnamoorthy, K.,  Meesook, L. (2014). “Improved tests for the equality of normal coefficients of variation. “Comput. Stat, Vol. 29, 215-

 ۱-۱- مقدمه و تاریخچه

بدلیل اینکه ضریب تغییرات به واحد اندازه گیری بستگی ندارد، معیاری مناسب جهت مقایسه پراکندگی چند جامعه با واحد های اندازه گیری مختلف می باشد و به همین دلیل نیز ضریب تغییرات مورد توجه آمار دانان قرا گرفته است

در این قسمت، نخست به معرفی نماد ها و مفاهیم اولیه مورد نیاز می پردازیم. سپس روش هایی را که اخیرا جهت آزمون برابری ضرایب تغییرات در چند جامعه نرمال ارائه شده اند معرفی می کنیم

۱-۲- آشنایی با نماد ها

فرض کنید  برای  نشان دهنده – امین نمونه از – امین جامعه نرمال با میانگین  و واریانس  باشد

همچنین  و  را به عنوان مقادیر مشاهده شده از  و  در نظر می گیریم. ضریب تغییرات جامعه – ام را با  نشان می دهیم

در ادامه روش هایی را که اخیرا جهت آزمون فرض  معرفی شده اند بیان می کنیم

 ۱-۳-   p- مقدار تعمیم یافته

فرض کنید  یک متغیر تصادفی از توزیعی با پارامترهای  باشد به گونه­ای که  پارامتر مورد علاقه و  پارامتر مزاحم می­باشد. (پارامتر مزاحم پارامتری است که در توزیع متغیر  وجود دارد اما پارامتر مورد علاقه نیست.)

فرض کنید علاقه­ مند به آزمون  در مقابل  هستیم به گونه­ای که  مقداری مشخص و معلوم می­باشد. همچنین فرض کنید  نشان دهنده مقدار مشاهده شده متغیر  باشد

۱-۴- روش بوت استراپ پارامتری

در این روش ابتدا  پارامتر مجهول مورد علاقه را با توجه به مشاهداتی که در اختیار داریم برآورد و سپس آن را جایگزین پارامتر مجهول می کنیم و نمونه­ای دیگر از توزیع مورد نظر که برآورد پارامتر مجهول از مشاهدات جایگزین آن شده است را تولید می­کنیم. (Efron, 1993). در واقع با نمونه گیری به دفعات زیاد با روش بوت استراپ پارامتری، می توان توزیع آماره ای را که توزیع آن نامعلوم است، تخمین زد