فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word دارای ۳۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word :

بخشی از فهرست مطالب فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word

۱-۱- شبکه های اجتماعی    
۱-۲- تقسیم بندی شبکه های اجتماعی    
۱-۳- اهمیت شبکه های اجتماعی    
۱-۴- تحلیل شبکه های اجتماعی    
۱-۵- شبکه ها و ویژگی آنها    
۱-۶- تشکل ها در شبکه های اجتماعی    
۱-۷- اهمیت شناسایی تشکل ها    
۱-۸- مروری بر کارهای انجام شده    
۱-۹- روشهای ارائه شده    
۱-۱۰- روشهای مبتنی بر لینک    
۱-۱۰-۱- بهینه کردن یک هدف سراسری    
۱-۱۰-۲- بدون بهینه سازی هیچ معیاری    
۱-۱۰-۳- روشهای مبتنی بر مدل    
۱-۱۱- روشهی مبتنی بر محتوا    
۱-۱۱-۱- روش CUT    
۱-۱۱-۲- روش LTCA    
منابع                      

بخشی از منابع و مراجع فایل ورد کامل تحقیق تشکل ها در شبکه های اجتماعی و الگوریتم های شناسایی تشکل ۳۲ صفحه در word

[۱]    B. A. Myers, “A brief history of human-computer interaction technology,” interactions, vol. 5, no. 2, pp. 44–۵۴, ۱۹۹۸

[۲]    R. Harper, T. Rodden, Y. Rogers, and A. Sellen, “Being Human: HCI in the Year 2020.,” ۲۰۰۸

[۳]    N. B. Ellison, “Social network sites: Definition, history, and scholarship,” J. Comput. Commun., vol. 13, no. 1, pp. 210–۲۳۰, ۲۰۰۷

[۴]    S. Fortunato, “Community detection in graphs,” Phys. Rep., vol. 486, no. 3, pp. 75–۱۷۴, ۲۰۱۰

[۵]    H. Zhang, B. Qiu, C. L. Giles, H. C. Foley, and J. Yen, “An LDA-based community structure discovery approach for large-scale social networks,” in Intelligence and Security Informatics, 2007 IEEE, 2007, pp. 200–۲۰۷

[۶]    A. Celisse, J.-J. Daudin, and L. Pierre, “Consistency of maximum-likelihood and variational estimators in the stochastic block model,” Electron. J. Stat., vol. 6, pp. 1847–۱۸۹۹, ۲۰۱۲

[۷]    X. Cheng, C. Dale, and J. Liu, “Statistics and social network of youtube videos,” in Quality of Service, 2008. IWQoS 2008. 16th International Workshop on, 2008, pp. 229–۲۳۸

[۸]    S. Wasserman and K. Faust, “Social network analysis in the social and behavioral sciences,” Soc. Netw. Anal. Methods Appl., vol. 1994, pp. 1–۲۷, ۱۹۹۴

[۹]    M. Faloutsos, P. Faloutsos, and C. Faloutsos, “On power-law relationships of the internet topology,” in ACM SIGCOMM Computer Communication Review, 1999, vol. 29, no. 4, pp. 251–۲۶۲

[۱۰]  D. J. Watts and S. H. Strogatz, “Collective dynamics of ‘small-world’networks,” Nature, vol. 393, no. 6684, pp. 440–۴۴۲, ۱۹۹۸

[۱۱]  S. Milgram, “The small world problem,” Psychol. Today, vol. 2, no. 1, pp. 60–۶۷, ۱۹۶۷

[۱۲]  J. Guare, Six degrees of separation: A play. Random House LLC,

[۱۳]  R. Albert, H. Jeong, and A.-L. Barabsi, “Internet: Diameter of the world-wide web,” Nature, vol. 401, no. 6749, pp. 130–۱۳۱, ۱۹۹۹

[۱۴]  M. E. J. Newman, “The structure and function of complex networks,” SIAM Rev., vol. 45, no. 2, pp. 167–۲۵۶, ۲۰۰۳

[۱۵]  M. E. J. Newman, S. H. Strogatz, and D. J. Watts, “Random graphs with arbitrary degree distributions and their applications,” Phys. Rev. E, vol. 64, no. 2, p. 26118,

[۱۶]  M. E. J. Newman, “Detecting community structure in networks,” Eur. Phys. J. B-Condensed Matter Complex Syst., vol. 38, no. 2, pp. 321–۳۳۰, ۲۰۰۴

[۱۷]  L. Danon, A. Diaz-Guilera, J. Duch, and A. Arenas, “Comparing community structure identification,” J. Stat. Mech. Theory Exp., vol. 2005, no. 09, p. P09008,

[۱۸]  S. E. Schaeffer, “Graph clustering,” Comput. Sci. Rev., vol. 1, no. 1, pp. 27–۶۴, ۲۰۰۷

۱-۱- شبکه های اجتماعی

تعامل انسان با کامپیوتر[۱] از زمان ایجاد اولین کامپیوتر­ها همواره مورد توجه بوده است و شامل مطالعه، برنامه­ریزی و طراحی رابطه بین کاربران و رایانه­ها است. معمولا از HCI به عنوان نقطه تقاطع علوم کامپیوتر، علوم رفتاری[۲]، علم طراحی و چند زمینه دیگر یاد می­شود. این اصطلاح برای اولین بار توسط کارد و همکارانش در کتاب “روانشناسی تعامل انسان با کامپیوتر” مطرح شده است و دلالت ضمنی بر این مطلب دارد که رایانه دارای کاربرد­های بیشماری است که بدون مرز بین آن و کاربر اعمال می­شود[۱]

متخصصان این حوزه در ابتدا به دنبال راهکاری برای تولید سخت افزار­هایی با ارگونومی مناسب بودند. طی دهه­ی ۱۹۸۰ تمرکز اصلی به تولید نرم افزار های کاربر پسند معطوف شد اما طولی نکشید که در دهه­ی ۱۹۹۰ دیدگاه جدیدی مطرح شد که در آن، به رایانه به عنوان ابزاری برای ایجاد تعاملات انسانی نگاه می­شد. با توجه به این رویکرد، شبکه­ های اجتماعی اینترنتی عامل ایجاد تعامل میان انسان­ها در فضای مجازی گشتند و اهمیت به سزایی پیدا کردند[۲]

امروزه، با توجه به رشد فراگیر اینترنت و فناوری­های ارتباطی و اطلاعاتی، شاهد شکل گیری یک فضای مجازی در کنار جهان واقعی هستیم  که الگو­های سنتی را دست­خوش تغییر نموده است. این فضا دارای ویژگی­هایی چون فرا­زمان بودن، بی­مکانی، عدم محدودیت به قوانین، روی فضا بودن، آزادی از هویت بدنی و جنسی و برخورداری از فضاهای فرهنگی، اقتصادی، سیاسی است. شبکه­های اجتماعی مجازی، امروزه نقش بسیار مهمی در خلق این فضای مجازی دارند. این فضا­ها در کنار ویژگی­های مثبت، آسیب­های روانی و سیاسی بسیار گسترده­ای را می­توانند برای یک جامعه به همراه بیاورند. همچنین عده­ای از محققان معتقند شبکه­های اجتماعی باعث افزایش معاشرت پذیری می­شود در حالی که عده­ای مقابل این تعریف قرار دارند و معتقدند شبکه اجتماعی فعلی باعث کاهش ارتباط با خانواده می­شود[۳]

بنابر تعریف ارائه شده در دانشنامه آزاد ویکی پدیا، شبکه های اجتماعی[۳]  ساختار های اجتماعی هستند که از بازیگرانی تشکیل شده اند که به وسیله­ی نوع خاصی از وابستگی مانند روابط دوستی،خویشاوندی، تجاری، الهامات، ایده­ها، لینک­های وب، سرایت بیماری­ها(اپیدمولوژی)، مسیر­هی هواپیمایی یا علایق مشترک با یکدیگر در ارتباط اند. به عبارت دیگر شبکه های اجتماعی مجموعه ای از بازیگران هستند که به نحوی با یکدیگر در ارتباط هستند. در سال های اخیر گسترش استفاده از رسانه­های دیجیتال برای برقراری ارتباط بین افراد، مفهوم شبکه­های اجتماعی به دنیای کامپیوتر راه یافته است و با توجه به زیاد بودن تعداد کاربران در این شبکه­ها، تحلیل آنها به یکی از موضوعات مورد علاقه در اکثر حوزه­ها تبدیل شده است

به طور معمول شبکه­ های اجتماعی را می­توان در قالب گراف[۴] نمایش داد که در این گراف­ها، گره[۵] ها معادل  کاربران شبکه اجتماعی بوده و یال­[۶]های گراف نشان دهنده­ی ارتباط بین بازیگران می­باشند. با توجه به ساختار شبکه اجتماعی و یک طرفه یا دو طرفه بودن ارتباط گراف متناظر می­تواند جهت دار[۷] یا بدون جهت[۸] باشد. همچنین در صورتی که وزن ارتباط بین افراد در شبکه­ های اجتماعی یکسان نباشد گراف متناظر با شبکه یک گراف وزن­دار[۹] خواهد بود که در آن وزن هر یال متناظر با وزن ارتباط می­باشد [۴]

۱-۲- تقسیم ­بندی شبکه ­های اجتماعی

شبکه­ های اجتماعی به دو دسته­ی شبکه­ های مجازی و شبکه­های غیر مجازی تقسیم می­شوند. شبکه­های غیر مجازی توسط مجموعه­ای از کاربران به­هم پیوسته در محیط­های اجتماعی عمل می­کنند. شبکه های اجتماعی مجازی مجموعه­ای از وب سایت[۱۰]­­ها هستند که امکان ارتباط را مستقل از زمان و مکان، برای کاربران خود فراهم می­کنند. با استفاده از این وب سایت ها کاربران  با استفاده از یک موتور جست­و­جو گر و افزودن امکانات جانبی از قبیل انتقال صدا و تصوبر، گفت­و­گوی دوستانه[۱۱]، پست الکترونیکی [۱۲] و ; می­توانند علاقه­مندی، افکار و فعالیت­های خود را در یک ثانیه با صدها و حتی هزاران فرد در سراسر جهان به اشتراک بگذارند

وبلاگ­[۱۳]ها، فیس­بوک[۱۴]، توییتر[۱۵] و یوتیوب[۱۶] از جمله شبکه­های اجتماعی مجازی هستند[۵]

۱-۳- اهمیت شبکه ­های اجتماعی

امروزه شبکه ­های اجتماعی به دلایل بسیار زیادی مورد توجه هستند و اهمیت دارند که ما به توضیح دو دلیل عمده اکتفا می­کنیم

رشد روز افزون شبکه­های اجتماعی و تعداد کاربران آنها

اگرچه آمار قابل اعتمادی از تعداد کاربران شبکه های اجتماعی بر­خط[۱۷] وجود ندارد [۶] اما تحقیقات تجاری نشان می­دهند که جمعیت اعضای این شبکه­ها در سراسر جهان در حال افزایش است. این امر شرکت­های بسیاری را برای سرمایه گذاری در این بخش ترغیب کرده است. البته شبکه اجتماعی برخط یوتیوب که امکان بارگذاری و تماشای ویدیو­های با طول کوتاه را به کاربران خود می­دهد در سایت آماردهی خود[۱۸] اعلام کرده است که در حال حاظر در هر ماه بیش از ۸۰۰ میلیون بازدید کننده یکتا دارد. در هر روز میلیون­ها عضو به این شبکه افزوده می­شوند. در سال ۲۰۱۱ این شبکه در ۴۳ کشور دنیا بومی شده و به ۶۰ زبان مختلف قابل دسترسی است[۷]

تغییر ساختار ارتباطات اجتماعی با ورود و گسترش شبکه­های اجتماعی

برخی از آثار این تغییر عبارت­اند از: انتشار بسیاری از خبر­های مهم و پرطرفدار در شبکه­های اجتماعی به جای استفاده از ابزار­های سنتی  مانند روزنامه، تلویزیون و ;

تاثیرات گسترده­ی شبکه­های اجتماعی در شکل­گیری ساختار جدید در روابط بین افراد، بسیاری از محققان، جامعه شناسان و حتی سیاست­مداران را بر­آن داشته است تا به شبکه­های اجتماعی به عنوان یکی از مهمترین ابزار­های تاثیر بر اذهان عمومی بنگرند[۳]

[۱] Human-Computer Interaction (HCI)

[۲] Behavioral Science

[۳] Social Networks (SNs)

[۴] Graph

[۵] Node

[۶] Edge

[۷] Direct

[۸] Indirect

[۹] Weighted Graph

[۱۰] Web Site

[۱۱] Chat

[۱۲] E-mail

[۱۳] Weblog

[۱۴] .Facebook

[۱۵] .twitter

[۱۶] .youtube

[۱۷] Online