فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word دارای ۴۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word :

بخشی از فهرست مطالب فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word

فصل اول:مقدمه    
۱-۱- کاربرد توزیع نمایی    
۱-۲-تاریخچه    
۱-۳-نتایج مورد نیاز    
۱-۴-نمونه گیری دومرحله ای از جامعه ای با توزیع نمایی دو پارامتری:    
۱-۵-آزمون نمایی بودن و نابرابری پارامترهای مقیاس    
فصل دوم:بدست آوردن فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل    
مقدمه    
۲-۱-فاصله اطمینان همزمان با استفاده از روش نمونه گیری یک مرحله ای    
۲–۲فواصل اطمینان همزمان با استفاده از روش نمونه گیری دومرحله ای    
۲-۳- مثال    
منابع ومآخذ    

بخشی از منابع و مراجع فایل ورد کامل تحقیق فواصل اطمینان همزمان برای تفاضل پارامترهای مکان با یک کنترل ۴۰ صفحه در word

Singh , P., Abebe , A. (2009) . Comparing Several exponential with more than one control .Statistical Methods Applications 18(3):359-

Wu, S.F., Wu, C. C. (2005) . Two stage multiple comparisons with the average for exponential location parameters under heteroscedasticity .journal of statistical planning and Inferences 134:392-

Wu,S.F., lin, Y . P., Yu, Y. R. (2010) . One-stage multiple comparisons with the control for exponential location parameters under heteroscedasticity .computer statistics Data Analysis 54(5):1372-

Zelen, M. (1966). Application of exponential models to problems in cancer research . Journal of the Royal Statistical society series A ( General) 129:368-

Bechhofer , R . E., 1954 . A single sample multiple decision procedure for ranking means of normal populations with known variances .The Annals of mathematical statistics 25.16-

Bain , L . J . , Engelhardt, M . (1991) . Statistical Analysis of Reliability and Life testing models . New York : Marcel Dekker

Gail .M .H ., Gastwirth , J . l .( 1978 ) . A scale-free goodness of fit test for the exponential distribution based on the Gini Statistic Journal of the Royal Statisical Society Series B 40 : 350 –

Halperin , M ., Greenhouse . S W., Cornfield , J ., Zalokar , J . ( 1955 ) . Table of percentage points for the studentized maximum absolute deviate in normal sample .journal of the American Statistical Association 50:185-

Lawless, J .F . (2003) . Statistical Models and Methods for lifetime Data . New York : Wiley Lawless , J . F., Singhal , K . (1980 ) . Analysis of data from life test experiments under in exponential model . Naval Research logistics Quartely 27:323-

Ng, C. K., lam, K., Chen, H. J. (1993) . Multiple comparison of exponential location parameters with the best under type II censoring . American journal of the Mathematics and Management science .12:383-

Roussas . G. G. (1997 ) . A course in Mathematical Statistics .san Diego : Academic Press

Gupta, s.s., 1956 . On a decision rule for a problem in ranking means. Doctoral dissertation ( Mimeograph series No . 150) . Institute of Statistics , University of North Carolina , chapel Hill , North Carolina

Johnson , N .  L ., Kotz , S., Balakrishnan . N (1994) .Continuous Univariate Distributions. New Yourk : Wiley

Lam .K . (1987) . Subset Selection of normal Populations under Heteroscedasticity Proceedings of the Second International Advanced Seminar / Workshop on Inference Procedures Associated with statistical ranking and selection , Sydney . Australia , August

 فصل اول:مقدمه

فرض کنید  جامعه داریم که جامعه -ام دارای توزیع نمایی دوپارامتری با تابع چگالی زیر باشد

جائیکه   ها پارامترهای مقیاس و  ها پارامترهای مکان می باشند. فرض کنید از کل  جامعه ،  جامعه مربوط به گروه تیمار و  جامعه مربوط به گروه کنترل باشند . در این فصل به بررسی کاربرد توزیع نمایی دوپارامتری، تاریخچه، نتایج موردنیاز، نمونه گیری دومرحله ای وآزمون نمایی بودن ونابرابری پارامترهای مقیاس به همراه مفاهیم اولیه می پردازیم

۱-۱- کاربرد توزیع نمایی

توزیع نمایی دارای کاربردهای متعددی در زمینه های آزمایشگاهی شیمی ، داروسازی و کشاورزی می باشد که در زیر به چند نمونه از آن ها اشاره می کنیم

۱-در قابلیت اعتماد پارامتر مکان توزیع نمایی دوپارامتری به عنوان زمان گارانتی قطعه الکتریکی و پارامتر مقیاس به عنوان متوسط طول عمر استفاده می شود

۲-در نظریه صف ، توزیع نمایی برای زمان بین مراجعه کنندگان استفاده می شود

۳-در مطالعات زیست شناسی پارامتر مکان ، دوره پنهان بیماری و پارامتر مقیاس مدت زمان بیماری علاوه بر مدت زمان پنهان بیماری نامیده می شود

۱-۲-تاریخچه

  در سال  روش مقایسه چندگانه با کنترل تحت نابرابری را برای حالتی که در آن  پارامتر مقیاس نامعلوم و نابرابر باشندرا پیشنهاد دادند.  وهمکاران در سال  روش مقایسه چندگانه با کنترل را برای حالتی که  پارامتر مقیاس با هم برابر باشند یعنی  پیشنهاد دادند.برای مقایسه چندین پارامترمکان توزیع نمایی با بیش از یک کنترل، با فرض برابری پارامترهای مقیاس،  در سال  روش هایی برای تشکیل فواصل اطمینان یک طرفه و دوطرفه را ارائه دادند

۱-۳-نتایج مورد نیاز

در ادامه نتایج و مباحثی که در ادامه پایان نامه مورد نیاز می باشد را مورد بررسی قرار
می دهیم

قضیه(۱-۱)

اگر  یک نمونه تصادفی  تایی از جامعه نمایی دوپارامتری با پارامتر مکان  و پارامتر مقیاس

باشد در این صورت داریم

الف :  دارای توزیع کای اسکور با  درجه آزادی است

ب :  دارای توزیع نمایی استاندارد می باشد

پ :  از یکدیگر مستقل هستند

ج :   دارای توزیع  با  درجه آزادی است

اثبات

ابتدا با استفاده از روش تابع توزیع نشان می دهیم که  (کوچکترین آماره ترتیبی) دارای توزیع نمایی دوپارامتری  می باشد

ابتدا تابع توزیع متغیر تصادفی  را بدست می آوریم