فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word دارای ۴۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word :

بخشی از فهرست مطالب فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word

مقدمه    
فصل اول: تکنیکهای تحلیل و پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها    
۱-۱ بازار بورس اوراق بهادار    
۱-۲ تکنیکهای رایج تحلیل و پیش بینی قیمت سهام    
۱-۳ تکنیکهای نوین تحلیل داده ها    
۱-۳-۱ داده کاوی    
۱-۳-۲ شبکه عصبی مصنوعی    
۱-۳-۳ الگوریتمهای تکاملی    
۱-۳-۳-۱ الگوریتم ژنتیک    
۱-۳-۳-۲ الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات    
۱-۳-۳-۳ الگوریتم رقابت استعماری    
فصل دوم: مروری بر تحقیقات انجام شده    
۲-۱ مدلهای پیش بینی قیمت سهم در تحقیقات پیشین    
۲-۲ انتخاب/ استخراج ویژگی در قیمت سهم در تحقیقات پیشین    
فهرست منابع    

بخشی از منابع و مراجع فایل ورد کامل تحقیق تکنیکهای پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها ۴۵ صفحه در word

[۱]  فاطمه بزازان، شمس ا; شیرین بخش ماسوله، سولماز صفری, “بررسی اثرات روزهای هقته بر بازده سهام رویکرد رگرسیون فازی گارچ بوت استرپ,” فصلنامه علمی پژوهشی دانش مالی تحلیل اوراق بهادار, شماره شماره ۱۳, p. صفحه ۹۹ تا ۱۱۰, ۱۳۹۱

[۲]  رضا حافظی، جمال شهرابی، اسماعیل هداوندی, “توسعه ی مدلی ترکیبی هوشمند برای پیش بینی بازار سهام تهران,” مجله تحقیق در عملیات و کاربردهای آن, جلد شماره دوم, شماره سال دهم, ۱۳۹۲

[۳] پیام حنفی زاده، ابوالفضل جعفری, “مدل ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی پیشخور و خودسازمانده کوهونن برای پیش بینی قیمت سهام,” مطالعات مدیریت صنعتی, جلد شماره ۱۹, شماره سال هشتم, ۱۳۸۹

[۴]  رضا راعی، سعید شیرزادی, “بی قاعدگی های تقویمی و غیر تقویمی در بازارهای مالی,” فصلنامه بورس اوراق بهادار, جلد شماره ۱, شماره سال اول, p. صفحه ۱۰۱ تا ۱۳۲, ۱۳۸۷

[۵]  جمال شهرابی, داده کاوی, تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر, ۱۳۹۲

[۶]  محسن نظری، الهام فرزانگان, “بی قاعدگی های دوره ای در بازدهی سهام عادی بورس اوراق بهادار,” نشریه تحقیقات مالی, جلد شماره ۳۱, p. صفحه ۱۴۷ تا ۱۶۷, ۱۳۹۰

[۷]  شمس ا; شیرین بخش ماسوله، سولماز صفری, “بررسی اثرات روزهای هفته بر بازده سهام – الگوریتم رگرسیون حداقل میانگین مربعات (LSM),” مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار, شماره شماره ۱۷, p. صفحه ۴۵ تا ۵۹, ۱۳۹۲

[۸] Dyckman, T., Philbrick, D., Stephan, J., “A comparison of event study methodologies using daily stock returns: A simulation approach,” Journal of Accounting Research, pp. p 1-30,

[۹] Hagan, M. T., Demuth, H. B., Beale, M. H., Neural Network Design, Boston: Pws Pub.,

[۱۰]  Jianfeng Li, Jun Zhai, Junfeng Guo, “Relative value mining in stock market based on fuzzy clustering method,” CCA2013, vol. ASTL Vol 17, pp. p 112-115,

[۱۱] Atashpaz-Gargari, E., Lucas, C., “Imperialist competitive algorithm: an algorithm for optimization inspired by imperialistic competition,” in IEEE 2007,

[۱۲] Debashish Das, Mohammad Shorif Uddin, “Data mining and neural network techniques in stock market prediction: A methodological review,” International journal of artificial intelligence and application, vol. 4, no. 1, pp. p117-127, Jan

[۱۳] Paul J. Werbos, The Roots of Backpropagation. From Ordered Derivatives to Neural Networks and Political Forecasting, New York: John Wiley & Sons, Inc.,

[۱۴] Malkiel, Burton G., and Richard E. Quandt, “The supply of money and common stock prices: Comment,” The Journal of Finance, pp. p 921-926.,

مقدمه

در بازارهای پولی و سرمایه دو نوع تکنیک اساسی برای تحلیل و تصمیم به خرید و یا فروش سهام شرکتها وجود دارد: تکنیک تحلیل بنیادی[۱]، تکنیک تحلیل تکنیکی[۲]. در تحلیل بنیادی، از مولفه های اصلی عملکرد و توان شرکت در برابر فرصتها و تهدیدهای بازار و در سطح کلان کشور استفاده شده و در مورد خرید و یا فروش آن سهم تصمیم گیری می شود. در برابر در تحلیل تکنیکی، فرض بر آن است که اثر کلیه عوامل کلان و خرد اقتصادی و نیز توان و عملکرد شرکت در پیشینه تاریخی قیمت سهم وجود داشته و در نتیجه با تحلیل روند قیمت سهم، تصمیم به خرید و یا فروش سهم شرکتی گرفته می شود. پیش بینی و یا پیش گویی قیمت سهم شرکتها در بازارهای اوراق بهادار از مسائلی است که تحقیقات گوناگونی در کشورهای مختلف در مورد آن صورت گرفته است

این نوشتار شامل دو فصل می باشد. در فصل اول پس از شرحی بر بازار بورس اوراق بهادار و رویکردهای رایج تحلیل قیمت سهام در آن بازار به تشریح نظری داده کاوی، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتمهای تکاملی انتخاب شده پرداخته شده است. تحقیقات پیشین در فصل دوم مرور شده اند. در این فصل مرور تحقیقات داده کاوی روی الگوریتمهای ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای دیگر مورد توجه قرار گرفته و در این بین الگوریتمهای بهینه سازی تکاملی کانون توجه بوده اند. همچنین در این فصل نتایج تحقیقات گذشته در شناسایی/ انتخاب ویژگی در داده های قیمت سهام مورد بررسی قرار گرفته است

فصل اول: تکنیکهای تحلیل و پیش بینی قیمت سهام و تحلیل داده ها

۱-۱ بازار بورس اوراق بهادار

بازار بورس اوراق بهادار  بازاری است که در آن قیمت سهام شرکتهای سرمایه پذیر و سایر اوراق بهادار قابل معامله با رقابت عرضه و تقاضا بین خریداران و فروشندگان تعیین می گردد

هر شخصیت حقوقی و یا حقیقی می تواند با دریافت کد معامله با هر میزان سرمایه در این بازار اقدام به معامله خرید و یا فروش نماید. هر فعال این بازار بر اساس نتایج تحقیقات و بررسی های خود تصمیم به خرید و یا فروش سهام شرکتی می نماید و بدین ترتیب سود و یا زیان خود را رقم می زند. اندازه این بازار بیش از ۳۴۲ هزار میلیارد تومان در نیمه اول سال ۱۳۹۳ بوده و سهام بیش از چهارصد و پنجاه شرکت سرمایه پذیر در ۳۵ صنعت و کسب و کار در این بازار ارائه گردیده اند

هر معامله گر با بررسی وضعیت عملکرد مالی ، پروژه ها و توانمندیهایی رقابتی و توسعه ای و نیز وضعیت کسب و کار شرکت مورد علاقه خود در مقایسه با سایر کسب و کارها و شرکتها تصمیم به خرید و یا فروش سهم آن شرکت می گیرد. سایتهای رسمی زیر که تحت نظر سازمان بورس اوراق بهادار می باشند انواع اطلاعات معاملات و برخی شاخصهای مالی مورد نیاز جهت تحلیل های تصمیم گیری را در اختیار فعالان قرار می دهند

۱-۲ تکنیکهای رایج تحلیل و پیش بینی قیمت سهام

معامله گران بورس عموما از یکی و یا ترکیب دو رویکرد تکنیکال[۳] و بنیادین[۴] در تحلیل معاملات استفاده می کنند. در رویکرد تکنیکال فرض اساسی آن است که اثر هرگونه عامل اثرگذار در قیمت سهم در دل پیشینه روندها و رفتار قیمت سهم وجود دارد. بر این اساس تحلیل گران این مکتب تمرکز خود را بر بررسی رفتار قیمت سهم در گذشته قرار داده و سعی می کنند با کشف الگوهای مشخصی، رفتار قیمت سهم در آینده را پیش بینی کنند. برای بهبود تحلیلهای این گروه، برخی شاخصهای ترکیبی نیز مانند MACD، RSI، STO، ADX توسط نرم افزارهای طراحی شده جهت تحلیل های تکنیکیال در اختیار ایشان قرار می گیرد

[۱] Fundamental

[۲] Technical

[۳] Technical

[۴] Fundamental