فایل ورد کامل مطالعات اتوماتای یادگیر سلولی ۲۱۷ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مطالعات اتوماتای یادگیر سلولی ۲۱۷ صفحه در word دارای ۲۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل مطالعات اتوماتای یادگیر سلولی ۲۱۷ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مطالعات اتوماتای یادگیر سلولی ۲۱۷ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مطالعات اتوماتای یادگیر سلولی ۲۱۷ صفحه در word :

فایل ورد کامل مطالعات آشنایی با اتوماتای یادگیر سلولی(مهندسی کامپیوتر – نرم افزار) ، در حجم ۲۰۷ صفحه قابل ویرایش و آماده پرینت.

بخشی از متن:
۱- مقدمه
۱-۱- اتوماتای سلولی
علم در مورد مدلهایی که بشکل برده از خواستهای ما طبیعت می‌کنند، کاربرد کمی دارد. مدلهایی مطلوب ما هستند که با ما صحبت کنند، مدلهایی که ایده‌های خودشان را داشته باشند. ما همیشه می‌خواهیم بیش از آنچه در مدل قرار داده‌ایم، از آن استخراج کنیم، همچنین درعلوم مختلف همیشه سعی بر این بوده است تا با شکستن سیستم‌ها به اجزای کوچکتر، آنها را تجزیه و تحلیل نماییم. اما در علم اتوماتای سلولی روش دیگری در پیش‌گرفته می‌شود و آن قرار دادن اجزای ساده در کنار هم به منظور ایجاد یک سیستم پیچیده می‌باشد.
اتوماتای سلولی در اواخر دهه ۱۹۴۰ توسط John von Neumann مطرح و پس از او توسط ریاضیدانی بنام Stanisla Ulam به عنوان مدلی برای بررسی رفتار سیستم‌های پیچیده پیشنهاد شد . اتوماتای سلولی، جهان‌هایی هستند تعریف شده با قوانین ساده که شباهت بسیاری به صفحه بازی دارند. می‌توان آنها را بطور واقعی ساخت و مراحل تکاملشان را مشاهده نمود. البته همیشه نباید در اولین آزمایش انتظار نتایج جالب توجه را داشت ضمن آنکه از دیدگاههای مختلف تعریف نتایج جالب توجه با هم تفاوت دارد. در هر حال، پس از ساختن چند تا از آنها، قادر خواهیم بود که یک اتوماتای سلولی برای هدف خاص خود طراحی و پیاده‌سازی کنیم.
اتوماتای سلولی در حقیقت سیستم‌های دینامیکی گسسته‌ای هستند که رفتارشان کاملاً بر اساس ارتباط محلی استوار است. در اتوماتای سلولی، فضا بصورت یک شبکه تعریف می‌گردد که به هر خانه آن یک سلول گفته می‌شود. زمان بصورت گسسته پیش می‌رود و قوانین آن بصورت سرتاسری است که از طریق آن در هر مرحله هر سلول، وضعیت جدید خود را با در نظر گرفتن همسایه‌های مجاور خود بدست می‌آورد. اتوماتای سلولی را می‌توان به عنوان سیستم‌های محاسباتی نیز در نظر گرفت که اطلاعات کد شده در خودشان را پردازش می‌کنند. همچنین یک اتوماتای سلولی بهمراه واحد کنترل آنرا می‌توان بعنوان یک ماشین SIMD تعبیر نمود.
اتوماتای سلولی چندین بار و هر بار تحت نام مختلفی نسبت به سایرین ابداع شده است. نامهایی نظیر cellular structures, homogeneous structures, tessellation automata tessellation structures و iteration arrays از جمله نامهایی هستند که اتوماتای سلولی با آنها معرفی شده است . از دیدگاه ریاضیات محض آنها را می‌توان شاخه‌ای از دینامیک توپولوژیکی (Topological Dynamics) از دیدگاه مهندسی برق آرایه‌های تکرار شونده (Iterative Arrays) و از دیدگاه کودکان دبستانی نوعی بازی کامپیوتری دانست .
و…

فایل ورد کامل مطالعات اتوماتای یادگیر سلولی ۲۱۷ صفحه در word
فهرست مطالب:
۱- مقدمه ۱
۱-۱- اتوماتای سلولی ۱
۱-۱-۱- پیدایش اتوماتای سلولی ۳
۱-۱-۲- تعریف رسمی اتوماتای سلولی ۸
۱-۱-۳- ویژگی‌های اتوماتای سلولی ۹
۱-۱-۴- سیستم‌های دینامیکی ۱۸
۱-۱-۵- بازی زندگی Game of Life ۲۱
۱-۱-۶- کاربردهای اتوماتای سلولی ۲۴
۱-۲- اتوماتای یادگیرنده ۲۸
۱-۲-۱- اتوماتون یادگیرنده ۳۰
۱-۲-۲- محیط ۳۱
۱-۲-۳- اتوماتای احتمالی با ساختار ثابت (Fixed Structure) ۳۶
۱-۲-۴- اتوماتای احتمالی با ساختار متغیر (Variable Structure) ۴۴
۱ـ۲ـ۵ـ اتوماتای متصل به هم ( Interconncted Automata ) ۵۲
۱ـ۲ـ۶ـ کاربردهای اتوماتای یاد گیرنده ۵۵
۱ـ۳ـ تئوری اطلاعات ۵۵
۱ـ۳ـ۱ـ آنتروپی ۵۶
۱ـ۳ـ۲ـ پیچیدگی و اطلاعات ۶۱
۲- اتوماتای یادگیرنده سلولی ۶۳
۲-۱- لزوم ایجاد مدل جدید ۶۳
۲-۱-۱- آیا اتوماتای سلولی شرایط مورد نیاز برای یادگیری تقویتی را تأمین می کند؟ ۶۵
۲-۱-۲- آیا سلولها در یادگیری خود همکاری دارند؟ ۶۶
۲-۲- تعریف جدید مدل اتوماتای یادگیرسلولی ۶۶
۲-۳- تعریف رسمی اتوماتای یادگیرسلولی ۶۷
۲-۴- نحوه پاداش دهی به سلولها ۶۹
۲-۴-۱- خبرگی ۷۱
۲-۵- آیا مدل جدید یک سیستم چند عامله است؟ ۷۴
۲-۶- آیا می‌توان با افزودن هوشمندی به سلولهای اتوماتای سلولی انتظار همگرا شدن سیستم را داشته باشیم؟ ۷۴
۳- نرم افزارشبیه ساز ۷۷
۳-۱- کلاس های مهم برنامه ۷۷
۳-۱-۱- کلاس‌ CNeighbor: ۷۹
۳-۱-۲- کلاس‌ CGeneralNeighboreState ۷۹
۳-۱-۳- کلاس‌ CtotalisticNeighborState ۸۱
۳-۱-۴- کلاس‌ CTNeighborGroup ۸۲
۳-۱-۵- کلاس‌ CTNeighbors ۸۶
۳-۱-۶- کلاس‌ CGNeighbors ۹۰
۳-۱-۷- کلاس CCell ۹۴
۳-۱-۸- کلاس CCellularAutomata ۹۷
۳-۱-۹- کلاس CNeighborsStates ۱۰۳
۳-۱-۱۰- کلاس CParser ۱۰۵
۳-۱-۱۱- کلاس CRule ۱۰۷
۳-۱-۱۲- کلاس CAgent ۱۱۱
۳-۱-۱۳- کلاس CLearningAutomata ۱۱۳
۳-۱-۱۴- کلاس CFixedStructureSLA ۱۱۴
۳-۱-۱۵- کلاس CG2N2 ۱۱۷
۳-۱-۱۶- کلاس CL2N2 ۱۱۸
۳-۱-۱۷- کلاس CGKNK ۱۱۸
۳-۱-۱۸- کلاس CLKNK ۱۱۹
۳-۱-۱۹- کلاس CKrinsky ۱۱۹
۳-۱-۲۰- کلاس CKrylov ۱۲۰
۳-۱-۲۱- کلاس CPonomarev ۱۲۱
۳-۱-۲۲- کلاس CVariableStructureSLA ۱۲۲
۳-۱-۲۳- کلاس CLinearRewardPenalty ۱۲۶
۳-۱-۲۴- کلاس CLinearRewardEpsilonPenalty ۱۲۶
۳-۱-۲۵- کلاس CLinearRewardInaction ۱۲۷
۳-۱-۲۶- کلاس CQLearning ۱۲۸
۳-۲- انواع داده های برنامه ۱۳۳
۳-۳- معرفی برنامه ۱۳۵
۴- مراجع ۱۴۵

این فایل با فرمت ورد در ۲۰۷ صفحه قابل ویرایش و آماده پرینت جهت آشنایی دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر – نرم افزار تهیه شده است.