فایل کامل و عالی جایابی بهینه خازن گذاری در سیستم قدرت با کمک الگوریتم ژنتیک شبیه سازی در متلب

توجه : این پروژه فقط به صورت فایل (با پسوند) zip ارائه میگردد
تعداد صفحات فایل : ۱

فایل کامل و عالی جایابی بهینه خازن گذاری در سیستم قدرت با کمک الگوریتم ژنتیک شبیه سازی در متلب

همراه با توزیع بار به روشهای

نیوتن
گاوس سایدل
تابع هزینه
انرژِی قبل و بعد از خازن گذاری
از مزایای خازنگذاری علاوه بر کاهش تلفات کاهش تلفات پیک آزادسازی ظرفیت شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را می توان نام برد.مسئله مورد توجه در خازنگذاری جایابی و مقدار یابی بهینه خازن است به نحوی که سود حاصل از خازنگذاری بیشینه گردد. در این تحقیق یک تکنیک جدید برای جایگذاری و مقداریابی خازن های ثابت در شبکه توزیع شعاعی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده است.روش های بهینه موجود در زمینه خازنگذاری اکثرا” تنها شامل کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ به طور همزمان است.اما هزینه جبران و تغییرات بار در تابع هدف تاثیر داده نشده اند.در این تحقیق یک رویکرد کلی برای جواب بهینه این مسئله صورت گرفته که شامل همه پارامترهای شبکه توزیع می باشد: قیمت خازن ولتاژ فاز و تغییرات بار. لذا یک جستجوی وسیع در میان تمام جواب های ممکن نیاز است. بدین منظور در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک به عنوان قدرتمندترین روش جستجوی بهینه استفاده شده است.

بیشترین سهم تلفات در یک سیستم قدرت مربوط به بخش توزیع میباشد که همواره مورد توجه بوده.از جمله عوامل مهم در افزایش تلفات در شبکه توزیع وجود جریان های راکتیو است.متداولترین روش جبران توان راکتیو در سیستم قدرت استفاده از خازن های موازی می باشد.از مزایای خازن گذاری علاوه بر کاهش تلفات کاهش تلفات پیک آزادسازی ظرفیت شبکه و بهبود پروفیل ولتاژ را می توان نام برد.مسئله مورد توجه در خازنگذاری جایابی و مقدار یابی بهینه خازن است به نحوی که سود حاصل از خازن گذاری بیشینه گردد.

در این تحقیق یک تکنیک جدید برای جایگذاری و مقداریابی خازن های ثابت در شبکه توزیع شعاعی بر پایه الگوریتم ژنتیک ارائه شده است.روش های بهینه موجود در زمینه خازنگذاری اکثرا تنها شامل کاهش تلفات و پروفیل ولتاژ به طور همزمان است.اما هزینه جبران و تغییرات بار در تابع هدف تاثیر داده نشده اند.در این تحقیق یک رویکرد کلی برای جواب بهینه این مسئله صورت گرفته که شامل همه پارامترهای شبکه توزیع می باشد: قیمت خازن ولتاژ فاز و تغییرات بار. لذا یک جستجوی وسیع در میان تمام جواب های ممکن نیاز است. بدین منظور در این پایان نامه از الگوریتم ژنتیک به عنوان قدرتمندترین روش جستجوی بهینه استفاده شده است.

خروجی برنامه :
bus_selected =
۲۵
۱۴
۲۰
۱۵
۱۷
X =
۲.۷۵۳۱ ۲.۰۲۷۹ ۱.۰۳۱۲ ۱.۵۵۰۰ ۰.۶۷۰۰
total_cap =
۸.۰۳۲۲

.

فیلم خروجی:

[aparat id=”Zi3WQ”]
جایابی ،بهینه ،خازن گذاری ،سیستم قدرت، کمک، الگوریتم ژنتیک ،شبیه سازی،متلب،شبکه ۳۰ باسه،متلب،پروژه متلب،ga