فایل ورد کامل مقاله فرآیند بازاب اطعات در سیستم وب معنا ۸۸ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مقاله فرآیند بازاب اطعات در سیستم وب معنا ۸۸ صفحه در word دارای ۸۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل مقاله فرآیند بازاب اطعات در سیستم وب معنا ۸۸ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مقاله فرآیند بازاب اطعات در سیستم وب معنا ۸۸ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن فایل ورد کامل مقاله فرآیند بازاب اطعات در سیستم وب معنا ۸۸ صفحه در word :

بخشی از متن:

ظهور وب، دادهها و اطعات زادی در موضوعات مختلف در اختار همگان قرار گرفتـه اسـت. اـن داده ها که اکثرا در قالب فال¬های HTML ارائه شده اند، فرصت مناسـب را در اختـار کـاربران وب قـرار داده تا بتوانند با جستجوی کلمات کلدی مناسب به داده های مورد ناز خود دسـت ابنـد. امـا امـروزه بـا وجود انبوه از اطعات گوناگون در وب، جستجو بر اساس کلمات کلدی، ما را به تعداد زادی صفحه وب م¬رساند که افتن اطعات مورد ناز در آن دشوار و زمانبر است. وب معنا جهت رفع مـشکت از اـن قبل به عنوان نسل جدد وب جاری، توسط آقای تم برنرز ل [۱] معرف شد.

وب معنا به عنوان شاخه جددی از وب جاری زم دارد تـا بـه اطعـات موجـود در وب دسترسـ داشته باشد. اما اطعات موجود در وب جهت نمـاش آن بـه انـسانهـا سـازمانده شـده¬انـد. لـذا بـرای استخراج اقم اطعات از ابزاری بنام Wrapper استفاده مشـود. در اـن نوشـته بـر اسـتخراج از منـابع اطعات تمرکز مکنم و استخراج اطعات مبتن بر ک Crawler که با استفاده از ک آنتالوژی دامنه به شناسا اقم اطعات مپردازد را پشنهاد مکنم.

کلمات کلدی: وب معنا، حاشهگذاری معنا، آنتالوژی، RDF، بازاب اطعات، Wrapper.

مقدمه

در ان بخش به بررس مشکل وب جاری پرداخته و وب معنا را به عنوان ک راه حل معرفـ مـکنم. سپس ک از چالشهای موجود در وب معنا را تشرح کرده و محدوده بحث خود را مشخص مکنیم.

مشکل وب کنون

با توجه به رشد روزافـزون وب و بـا وجـود ۴۰۰ ملـون وب سـات [۱۶] و چنـدن ملـارد منـابع اطعات شامل صفحات HTML، فالهای صوت و ودئو، تـصاور فاـلهـای RSS،XML و غـره عمً وب جاری به ک کتابخانه بزرگ از منابع و اطعات مختلف تبدل شده است

شکل ۱: نمودار رشد سات های انترنت[۱۶]

موتورهای جستجوگر مانند گوگل و اهو و غره، به کاربران خود امکـان جـستجو بـر اسـاس کلمـات کلدی مشخص را م دهند. اما بزرگترن مشکل در ارتباط با ان شوه جستجو، که به آن جستجوی کـور هم گفته مشود، افتن کلمات کلدی مناسب مباشد. البتـه نباـد فرامـوش کنـم کـه وب بـا همـن وضعت موجود نز ک موفقت بزرگ به حساب مآد. تا ده سال پش، هرگز کس فکر آن را نم کرد که روزی انترنت بتواند تا ان حد در شوه زندگ انسانها، اخبار و اطع رسان، ارتباطات و غـره تـاثر بگذارد.

اما از طرف دگر، وب موجود، دارای ک مشکل اساس مباشد. متوان گفت که چالش اساس در ارتباط با وب آن است که منابع موجود تنها برای انسان ها قبل فهم و استفاده مباشد. بنابران ماشن هر جستجو، اشتراک و کپارچه سازی انبوه از اطعات، محـدودتهـای زـادی دارنـد. در حـال حاضـر ماشنها جهت شناخت محتوی و اطعات موجود در وب، ناز به دانش انسان دارند و بدون آن تنهـا مـتوانند کورکورانه، وجود ا عدم وجود ک کلمه کلدی را مشخص نماند..

وب معنا

اده توسعه وب جاری با تزرق مقداری اطعات تکمل، بگونهای که اطعات موجود قابل فهم برای ماشنها باشد، برای اولن بار توسط آ قای تم برنرز ل مطرح گردد[۱و۲]. اشان نسل جدـدی از وب جاری را با نام وب معنا معرف کردند و هدف از وب معنا را قابل فهم کردن اطعات موجود در وب و نز افزاش قابلت همکاری بن افراد و عوامل درگر با داده هـای مـشترک عنـوان نمود نـد. بنـابران وب معنا قصد ندارد تا وب موجود را ازبن ببرد ا جاگزن آن شود، بلکه مخواهد آن را توسعه دهـد و در کنار آن (بصورت ک ه بر روی وب جاری) قرار گرد.

در حوزه وب معنا، منظور از قابل فهم نمودن اطعات بـرای ماشـنهـا آن اسـت کـه ماشـنهـا بتوانند، از اطعات موجود استنتاج کرده و اطعات جددی را تولد نماند. ان اطعات جدد متوانند در پاسخگو به پرس و جویهای کاربران مورد استفاده قرار گرند. از ان رو ک از اجـزای مهـم در وب معنا موتور استنتاج مباشد که باد مبتن بر ک منطق باشد؛ ماننـد منطـق مرتبـه اول/ دوم، منطـق تشرح و غره.

در وب معنا تمرکز بر روی دادهها است و سع مشود تا از وابستگ دادهها به برنامه ـا برنامـههای خاص بکاهد. بدن منظور زم است تا سمانتک و ساختار نز به درون دادههـا تزرـق گـردد [۳]. در ان صورت ک داده هوشمند خواهم داشت که متواند در ک از چارچوبهای وب معنا، بدون نـاز به برنامهای خاص، استفاده شده و در فراند استنتاج منطق شرکت نماد.

جاگاه آنتالوژی در وب معنا

هر چند بهبود در جستجوی اطعات ک از مهمترن اهداف وب معنا مباشد ولـ وب معنـا کاربردهای دگری نز دارد، مانند؛ اشتراک اطعات و کپارچهسازی اطعات. برای رسدن به ان اهداف باد ک مدل معنا از دامنه مورد بحث خود تعرف نمام. در وب معنـا از آنتـالوژیهـا جهـت مـدل سازی معنا استفاده مشود. در واقع، آنتالوژیها ابزاری جهت توصف مفاهم ذهن بـشر مـباشـد و نقش کلدی را در وب معنا و مدرت دانش افا مکند. آنتالوژی ها را متوان با زبانهای منطقـ مانند منطق مرتبه اول و دوم، منطق تشرح،OWL ،RDF و ا حت با ک مدل گرافکـ ماننـد UML نمایش داد.

وب معنا، هوش مصنوع نست

همانطور که گفته شد، وب معنا سع دارد تا اطعات موجود در وب را برای ماشنهـا قابـل درک کند. ول هرگز قصد آن را ندارد تا به ماشنها قابلتهای جادو ببخشد تا با انـسانهـا رقابـت کننـد بلکه تنها سع دارد از سرعت و قدرت ماشنها در پردازش اطعات موجود، جهت حـل برخـ مـشکت انسانها استفاده نماد.

وب معنا سع دارد، تعامل بن انسانها و ماشنها، در سطح انسانها صـورت گـرد عنـ بجای آنکه انسان ها اطعات، دستورات و ا نازمندیهای خود را بـه زبـان کـه بـه زبـان سـطح ماشـن نزدکتر است اعم نماند، آن ها را در سطح نزدکتر به سطح زبان مادری و ادراکات ذهن خود وارد نماند، بطورکه ماشن آن موارد را درک کرده و اطعات داده شده را پردازش نموده و نتـاج را در همـان سطح، به انسانها منتقل نماد. از ان رو وب معنا، هوش مصنوع نست ول از روشها و تکنکهای مطرح شده در هوش مصنوع مانند (پردازش زبان طبع) استفاده م کند.

فایل ورد کامل مقاله فرآیند بازاب اطعات در سیستم وب معنا ۸۸ صفحه در word
فهرست مطالب:

چکده

مقدمه

وب معنا

جاگاه آنتالوژی در وب معنا

وب معنا، هوش مصنوع نست

بازاب و استخراج اطعات برای وب معنا

معرف وب معنا

مشکت وب موجود

ناز به بازنما دانش

آشنا با اجزای اساس وب معنا

RDF

Ontology

Agent

معماری وب معنا

آشنا با خانواده استانداردهای XML

(XML Schema Definition (XSD

XPATH

آشنا با Resource Description Framework) RDF)

نماش دانش با استفاده از RDF

RDF/XML

آشنا با RDF Schema (RDFS)

معرف Taxonomy

معرف طف آنتالوژی

معرف آنتالوژی

تعرف آنتالوژی در تکنولوژی اطعات (IT)

توصف منطق آنتالوژی ها

سطوح بازنما دانش

مشکل نگاشت معنا

خصه مطالب

مدرت دانش و بازاب اطعات

بررس مشکل

نقش آنتالوژیها

بازاب اطعات برای وب معنا

WEBOQL

World Wide Web Wrapper Factory) W4F-

OntoKnowledge

OntoPrise

KIM

OntoGather

جمع بندی مطالب

ارائه ک چارچوب جهت بازاب اطعات

تحلل مساله بازاب اطعات

استخراج اطعات صرح و اطعات ضمن

مقاومت در برابر تغرات منابع

معرف چارچوب پشنهادی

سناروی دو: جستجوی معنا

سناروی سه: استخراج اطعات بصورت اتوماتک

فعالت های بعدی

منابع و مأخذ