فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF :

چکیده :

پیش بینی فروش نقش در حال رشد و با اهمیتی را د بسیاری از رشته ها ایفا می کند. مانند پیش بینی های اقتصادی ، پیش بینی های برق قدرت ، پیش بینی منابع ، و غیره . پیش بینی فروش یک پیش نیاز بسیار مهم برای برنانه ریزی هار سرکت و تصمیم گیری های درست می باشد و به شرکت احازه می دهد که برای فعالیت های تجاریشان برنانه ریزی های بهتری داشته باشند . پیش بینی فروش برای تحارت های برون خطی بسیار با اهمیت است ، بخصوص فروش خودرو ، املاک و مستقلات و سرمایه گذاری های هر روزه بسیار با اهمیت است . پیش بینی به طور کلی توسط روش های آماری انجام میشود ، مانند رگرسیون یا میانگین خودکاهشی متحرک (ARMA) بر اساس داده های فروش تاریخی می باشد . با این حال این روش فقط برای داده خاص کار می کند . بنابراین عوامل بسیاری همراه با روابط درونی پیچیده تحت تاثیر فروش قرار می گیرند و احتمالا شامل آتهایی میشود که دارای درحه خوبی از عدم قاطعیت هستند . با استفاده از داده کاوی ، ما میتواتیم مدل های بالقوه و قواعد پیشرفت از توده داده را شناسایی کنیم . بنابراین ، بنابراین تعداد فزاینده ای از تحقیقات بر روی چگونگی ایحاد استفاده ی کامل از داده کاوی برای فرآیندهای تاریخی داده و مدیریت فرآیند در پیش بینی داده تمرکز کرده اند . پیش از این ، تحقیقات پیش بینی فروش بر روی فروش های آنلاین کمتر مورد مطالعه قرار میگیرید به این دلیل که موارد واقعی برای بررسی این موضوع کمیاب می باشد . با محبوببیت پایانه های هوشمند تلفن همراه ، تحارت الکترونیک بخصوص B2C ( تجارت برای مشتری ) در سال های اخیر بسیار رونق گرفته است . بنابراین ، روش پیش بینی فروش مناسب در رشته ی تحارت الکترونیک برای ترویج بهره وری در عملیات فروش آنلاین یک موضوع مهم می باشد . در مقایسه با خرید و فروش آنلاین ، تحارت الکترونیک دارای ویژگی های فروش مخصوص به خودش می باشد ، شامل جزئیات اطلاعات کاربر و اطلاهات جستجوی وب است . این مقاله با این چشم انداز جدید پیش می رود که تمرکز بر روی چگونگی انتخاب یک رویکرد مناسب فروش را با اثربخشی بالا و دقت بیشتری پیش بینی می کند . داده برای این مقاله توسط یک فرد معروف ارائه شده است ، شرکت های رقابتی خرید آنلاین چینی که بخشی از بازار B2C در تحارت الکتروتیک فروش کتاب می باشد . ما یک رشته پژوهشی جدید ، تحارت الکتروتیک و کاربرد داده فروش واقعی برای چندین مدل پیش بینی کلاسیک را کاوش میکتیم ، با هدف کشف یک فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF که می تواند مدل های پیش بینی مناسب را برای پیش بیتی فروش یک محصول انتخاب کند . شکی نیست که به طور موثری از شرکت در گرفتن تصمیمات فروش در عملیات واقعی حمایت خواهد کرد و نظریه های اساسی و روش های پژوهشی در زمینه ی داده بزرگ را توسعه خواهد بخشید .

ادامه مقاله به شرح زیر سازماندهی شده است . در بخش ۲ چندین روش پژوهشی کلاسیک پیش بینی فروش موجود و روش هایی که زمینه ی نظری مطالعات ما هستند مورد بحث قرار میگیرد . در بخش ۳ تحلیلات داده و روش پردازش و سپس فایل پی دی اف کامل مدل برانگیزنده PDF ارائه میشود . بخش ۴ این مدل را از طریق تحلیلات آزمایشی بررسی می کند و بخش ۵ شامل نتیجه گیری و مباحثه می باشد .