فایل کامل و عالی پروژه شبکه عصبی

توجه : این پروژه فقط به صورت فایل (با پسوند) zip ارائه میگردد
تعداد صفحات فایل : ۱۹

صورت مساله :

در این پروژه با طرح بیان مساله ۱، سه شبکه عصبی MLP برای تقریب یک تابع غیرخطی با سه دقت بد ، متوسط ، خوب ، طراحی می شود. در ادامه طراحی سه شبکه عصبی MLP با استفاده از دو توابع فعال ساز ، سرعت و دقت اموزش شبکه عصبی و تاثیر نتایج دو حالت را باهم مقایسه خواهیم کرد ، همچنین در ادامه طبق بیان مساله ۲ مجددا همین روند را با استفاده از شبکه عصبی RBF انجام داده و نتایج را با شبکه MLP مقایسه و ارزیابی می کنیم. در مسله ۳ هدف اموزش ۱۰ تصویر از اعداد به شبکه هاپفیلد است تا بتوان تصاویر مخدوشی که به شبکه اعمال می شود را بازیابی و نمایش دهد .

با توجه به نتایج به دست آمده از مرحله دوم و مقایسه آن با نتایج مرحله اول میتوان دریافت که در این

هم از نظر دقت تقریب و هم از نظر سرعت MLP نسبت به شبکه RBF مسئله، عملکرد شبکه عصبی

آموزش برتری بسزایی دارد.

در کلاسبندی تصاویر Hopfield با توجه به نتایج به دست آمده در مرحله سوم میتوان گفت که شبکه

انتخاب شده نتیجه کاملا مطلوبی داشته و نسبت به دو شبکه دیگر از عملکرد بهتری برخوردار بوده است.