فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن :

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه مسائل چندکلاسه و اهمیت آن با فرمت docx در قالب ۲۶ صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

اکثر تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین متمرکز بر مسائل دوکلاسه هستند. شماری از تکنیک‌های موفق و معروف یادگیری ماشین، نظیر طبقه‌بندی‌کننده‌های تقویتی ، بردارهای پشتیبان [۵] و روش RIPPER [6] در اصل برای مسائل دوکلاسه طراحی شده‌اند [۷]. البته لازم به ذکر است که روش RIPPER با هدف حل مسائل چندکلاسه تعریف شد اما این روش در واقع حاصل ترکیب دو روشREP [8] وIREP [9] می‌باشد که هر دوی این روش‌ها در حوزه‌ی مسائل دوکلاسه تعریف شده‌اند. اما واقعیت این است که بسیاری از مسائل طبقه‌بندی در دنیای واقعی ابدا دوکلاسه نیستند بلکه متعلق به مسائل چندکلاسه می‌باشند. احتمال طبقه‌بندی نادرست در مسائل چند‌کلاسه بسیار بالاست و این احتمال با بالا رفتن تعداد کلاس‌ها، به سرعت افزایش می‌یابد [۷]. بنابراین واضح است که رسیدن به دقت بالا، در مسائل چندکلاسه، بسیار مشکل‌تر از مسائل دوکلاسه است.

فایل ورد کامل مبانی نظری مسائل چندکلاسه و اهمیت آن
فهرست مطالب
۲-۱. مقدمه ۸
۲-۲. اهمیت مسائل چندکلاسه ۸
۲-۳. روشهای BOOSTING 11
۲-۳-۱. مسائل دوکلاسه ۱۳
۲-۳-۲. مسائل چندکلاسه ۱۴
تکنیک های تجزیه کلاسی ۱۵
یکی-در مقابل-همه(OAA) 15
یکی-در مقابل-یکی(OAO) 16
روش P در مقابل Q 17
روشهای Boosting چندکلاسه ۱۸
روش AdaBoost.M2 18
روش AdaBoost.OC 21
روش AdaBoost.ECC 22
۲-۴. روشهای جمعی سریال ۲۳
۲-۴-۱. دسته‌بندی‌‌کننده‌ی سریال ۲۴
دسته‌بندی‌کننده‌های سریال همزمان ۲۸
ساختار‌های سریال درختی ۳۰
منابع