فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت word 28 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت word 28 صفحه در word دارای ۲۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت word 28 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت word 28 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت word 28 صفحه در word :

دید کلی :
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت docx

توضیحات کامل :

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت docx بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

هوش جمعی یا هوش ازدحامی‌یا هوش گروهی  نوعی روش هوش مصنوعی است که استوار بر رفتارهای گروهی در سامانه‌های نامتمرکز و خودسامانده بنیان شده است این سامانه‌ها معمولاً از جمعیتی از کنشگران ساده تشکیل شده است که بطور محلی با یکدیگر و با پیرامون خود در همکنشی هستند با وجود اینکه معمولاً هیچ کنترل تمرکزیافته‌ای، چگونگی رفتار کنش‌گران را به آنها تحمیل نمی‌کند، همکنشیهای محلی آنها به پیدایش رفتاری عمومی‌می‌انجامد نمونه‌هایی از چنین سامانه‌ها را می‌توان در طبیعت مشاهده کرد؛ گروه‌های مورچه‌ها، دسته‌ی پرندگان، گله‌های حیوانات، انبوه باکتری‌ها و دسته‌های ماهی روباتیک گروهی، کاربردی از اصول هوش مصنوعی گروهی در شمار زیادی از روبات‌های ارزان قیمت است

فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری هوش جمعی و توضیحات آن با فرمت word 28 صفحه در word
فهرست مطالب
۲۱ مقدمه ۹
۲۲  هوش جمعی ۹
۲۲۱ الگوریتم مورچه‌ها ۱۱
۲۲۲ بهینه سازی گروهی ذرات ۱۳
۲۳ سیستم‌های توزیع‌شده ۱۶
۲۳۱ قانونهایی برای سیستمهای توزیع شده ۱۸
۲۴ یادگیری ماشین  ۲۳
۲۴۱ اهداف و انگیزه‌ها ۲۳
۲۴۲ تقسیم‌بندی مسایل ۲۴
۲۴۳ یادگیری بانظارت ۲۶
۲۵ Q-Learning 26
۲۵۱ مقایسه Q-learning با یادگیری با ناظر ۲۷
۲۵۲ Q-Function 28
۲۵۳ مثال ۲۹
۲۶ اپیزود‌های یادگیری ۳۰
۲۷ آزمون کای ۳۰
۲۸ معیار دقت و معیار بازخوانی ۳۱
۲۸۱ معیارهای ارزیابی ۳۱
منابع