فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری شبکه های عصبی و فازی با فرمت word 20 صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری شبکه های عصبی و فازی با فرمت word 20 صفحه در word دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری شبکه های عصبی و فازی با فرمت word 20 صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری شبکه های عصبی و فازی با فرمت word 20 صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری شبکه های عصبی و فازی با فرمت word 20 صفحه در word :

دید کلی :
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های عصبی و فازی با فرمت docx

توضیحات کامل :

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های عصبی و فازی با فرمت docx بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

اولین کاری که در زمینه  پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه-های عصبی انجام شد، توسط فردی به نام وایت بود [۴].  او به دنبال پاسخ این پرسش بود که آیا شبکه های عصبی قادرند قواعد غیرخطی  در حرکات قیمت داراییها و تغییرات سهام را شناسایی کنند.   هدف وایت از ارایه این مقاله نشان دادن این مطلب بود که چگونه شبکه عصبی قادر به  انجام این کار است.  بعد از مطالعه اولیه وایت در سال ۱۹۸۸  شبکه های عصبی به حوزه مالی وارد شد و مطالعات متعددی در این زمینه در جهان انجام گرفت.  این روش برای قیمتهای قبلی بازار که به صورت الگو، مرتب تکرار می شدند مورد استفاده قرار گرفت و جست و جوی الگوهای منظم در پیش بینی تأثیر بسیاری داشت.  او نشان داد که چگونه به کمک شبکه های عصبی می توان الگوهای منظم را از الگوهای نامنظم تشخیص داد.  

فایل ورد کامل چارچوب و مبانی نظری شبکه های عصبی و فازی با فرمت word 20 صفحه در word
فهرست مطالب
۲-۱ مقدمه ۶
۲-۲ بررسی اولین پژوهشهای انجام شده ۶
۲-۳ استفاده از روشهای شبکه عصبی و تحلیلهای سری زمانی ۷
۲-۴ بررسی بازار کارآمد .۸
۲-۵ فاکتورهای موثر در پیش بینی ۹
۲-۶ ادغام روشهای شبکه های عصبی  و فازی ۹
۲-۷ روش ماشین بردار پشتیبان ۱۰
۲-۸ تاثیر انتشار اطلاعات بورس بر روند پیش بینی ۱۰
۲-۹ ایجاد سیستم خودکار ۱۱
۲-۱۰ بررسی جدیدترین روشها .۱۱
۲-۱۱ بررسی روشهای داده کاوی در پیش بینی ۱۴
۲-۱۲بررسی روش ماکف ۱۴
۲-۱۳ بررسی روش ARIMA 15
۲-۱۴ نتیجه گیری ۱۷  
منابع