پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربرد آن ۶۷ اسلاید در PowerPoint

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربرد آن ۶۷ اسلاید در PowerPoint دارای ۶۷ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربرد آن ۶۷ اسلاید در PowerPoint،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربرد آن ۶۷ اسلاید در PowerPoint :

پاورپوینت داده کاوی و کاربرد آن

شامل ۶۰ اسلاید درقالب پاورپوینت و قابل ویرایش

پاورپوینت کامل داده کاوی و کاربرد آن ۶۷ اسلاید در PowerPoint
فهرست برخی از مطالب:

• مقدمه
  • معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن
  • جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر
  • مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی
  • کاربردهای داده‌کاوی
  • کاربردهای تجاری
  • کاربردهای علمی
  • کاربردهای امنیتی
• تکنیکهای داده‌کاوی
  • دسته بندی
  • قوانین تداعی
  • خوشه بندی
  • آینده داده‌کاوی: کاربردهای جدید، چالشها و دستاوردها
  • تشخیص ناهمگونی
  • داده‌کاوی توزیع شده
  • داده کاوی و حریم خصوصی

بخشی از متن فایل پاورپوینت:

داده کاوی و دلایل پیدایش آن

• توسعه تکنولوژیهای ذخیره و بازیابی اطلاعات
  • افزایش روزافزون حجم اطلاعات ذخیره شده
  • تنوع بسیار زیاد در اطلاعات موجود
    • بانکهای اطلاعاتی
    • فایلهای چندرسانه ای (تصاویر متحرک، فایلهای صوتی)
    • اطلاعات متنی و فاقد ساختار
• آرشیوهای اطلاعاتی، به دلیل حجم بسیار زیاد، غالبا به مقبره های اطلاعات تبدیل می شوند.
• علیرغم هزینه های سنگین در بخش تکنولوژی اطلاعات، بسیاری از تصمیمها همچنان در فقر اطلاعاتی اتخاذ می گردند.
• از قابلیتهای بالقوه اطلاعات ذخیره شده استفاده نمی شود.
• نیاز به تبدیل اطلاعات به دانش در بسیاری زمینه ها آشکار گردیده است.
• وقایعی نظیر ۱۱ سپتامبر، لزوم خودکار یا حداقل نیمه خودکار بودن فرآیند تبدیل اطلاعات به دانش را به خوبی نشان می دهند.
• داده کاوی به دهه ۸۰ برمی گردد.
• داده کاوی با تلاش برای اعمال تکنیکهای هوش مصنوعی بر روی بانکهای اطلاعاتی آغاز گردید.