فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع فشار دادن مرزهای پیش بینی برای پرداختن به بحران مواد افیونی PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع فشار دادن مرزهای پیش بینی برای پرداختن به بحران مواد افیونی PDF دارای ۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع فشار دادن مرزهای پیش بینی برای پرداختن به بحران مواد افیونی PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع فشار دادن مرزهای پیش بینی برای پرداختن به بحران مواد افیونی PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع فشار دادن مرزهای پیش بینی برای پرداختن به بحران مواد افیونی PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع فشار دادن مرزهای پیش بینی برای پرداختن به بحران مواد افیونی PDF

در قالب pdf و در ۲ اسلاید،قابل ویرایش، شامل:

موضوع به انگلیسی:Pushing the boundaries of prediction to address the
opioid crisis

بخشی از متن:چارلز مارکس و همکارانش در بهداشت عمومی لنست ۱
از یک رویکرد مدلسازی آماری برای پیش بینی استفاده کرد
مرگ و میر ناشی از مصرف بیش از حد در سطح شهرستان بین سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۱۸
در ایالات متحده آمریکا با استفاده از معیارهای سال قبل مراقبت های بهداشتی
در دسترس بودن، بازارهای دارو، ویژگی های اجتماعی-اقتصادی،
و گسترش جغرافیایی حوادث اوردوز. برای ارزیابی
عملکرد مدل دوجمله ای منفی آنها،
نویسندگان شهرستان ها را بر اساس پیش بینی خود رتبه بندی کردند
تعداد مرگ و میر ناشی از مصرف بیش از حد و بررسی چند
پیش‌بینی می‌شود که شهرستان‌ها در دهک‌های بالای کشور باشند
مرگ و میر ناشی از مصرف بیش از حد این رتبه بندی ها با
آنهایی که با یک نرخ تغییر ساده پیش‌بینی می‌شوند (به عنوان
معیار) بر اساس مرگ و میر ناشی از مصرف بیش از حد
۲ سال قبل به طور کلی، نویسندگان دریافتند که
مدل ۴۲ تا ۵۷ درصد از شهرستان های دهک بالا را پیش بینی کرد
برای مرگ های ناشی از مصرف بیش از حد، بهبودی بیش از ۲۹-۴۳
از شهرستان هایی که تنها با معیار مشخص شده اند. به ویژه،
این مدل به مراتب توانایی بیشتری در پیش بینی شهرستان ها داشت
که به تازگی در یک سال معین به دهک بالا می پیوندند
(۲۲-۲۶ از شهرستان ها) از معیار (۳-۵) بود.