فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع ویژگی های رفتاری اجتماعی فرهنگی در مدل سازی پیش بینی نرخ عفونت COVID-19 PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع ویژگی های رفتاری اجتماعی فرهنگی در مدل سازی پیش بینی نرخ عفونت COVID-19 PDF دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع ویژگی های رفتاری اجتماعی فرهنگی در مدل سازی پیش بینی نرخ عفونت COVID-19 PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع ویژگی های رفتاری اجتماعی فرهنگی در مدل سازی پیش بینی نرخ عفونت COVID-19 PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع ویژگی های رفتاری اجتماعی فرهنگی در مدل سازی پیش بینی نرخ عفونت COVID-19 PDF :

دانلود فایل پی دی اف کامل مقاله با موضوع ویژگی های رفتاری اجتماعی فرهنگی در مدل سازی پیش بینی نرخ عفونت COVID-19 PDF

در قالب pdf و در۱۶ اسلاید،قابل ویرایش، شامل:

موضوع به انگلیسی:Sociocultural behavioral traits in
modelling the prediction of
COVID-19 infection rates

بخشی از متن:Abstract
Purpose – Over the past decades, many health authorities and public policy experts have traditionally relied
on indicators that are dependent on a nation’s economy, its health-care infrastructure advancements, and
superiority in biomedical sciences and technology to predict potential infection rates should a health pandemic
occur. One such commonly relied-upon indicator was that of the Global Health Security (GHS) Index. However,
the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has shown how such variables prove to be inaccurate in
predicting the infection rates during a global health pandemic. Hence, this paper proposes the utilization of
socio-cultural behavioral traits to predict a country’s COVID-19 infection rates.
Design/methodology/approach – This is achieved by proposing a model involving the classification and
regression tree (CART) algorithm and a Poisson regression against the six selected cultural behavioral
predictors consisting of individualism, power distance, masculinity, uncertainty avoidance, long-term
orientation, and indulgence.
Findings – The results show that all the selected cultural behavioral predictors are significant in impacting
COVID-19 infection rates. Furthermore, the model outperforms the conventional GHS Index model based on a
means squared error comparison.
Research limitations/implications – The authors hope that this study would continue promoting the use
of cultures and behaviors in modeling the spread of health diseases.
Practical implications – The authors hope that their works could prove beneficial to public office holders, as
well as health experts working in health facilities, in better predicting potential outcomes during a health
pandemic, thus allowing them to plan and allocate resources efficiently.
Originality/value – The results are a testament to the fact that sociocultural behavioral traits are more reliant
predictors in modeling cross-national infection rates of global health pandemics, like that of COVID-19, as
compared to economic-centric indicators.
Keywords Health policy, COVID-19, Cultures, Sociocultural behaviors
Paper type Research paper