فایل پی دی اف کامل مقاله باموضوع تجزیه و تحلیل خوشه ای بهینه با استفاده از ترکیبی K-Means و Ant Lion PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل مقاله باموضوع تجزیه و تحلیل خوشه ای بهینه با استفاده از ترکیبی K-Means و Ant Lion PDF دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل مقاله باموضوع تجزیه و تحلیل خوشه ای بهینه با استفاده از ترکیبی K-Means و Ant Lion PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل مقاله باموضوع تجزیه و تحلیل خوشه ای بهینه با استفاده از ترکیبی K-Means و Ant Lion PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل مقاله باموضوع تجزیه و تحلیل خوشه ای بهینه با استفاده از ترکیبی K-Means و Ant Lion PDF :

دانلودفایل پی دی اف کامل مقاله باموضوع تجزیه و تحلیل خوشه ای بهینه با استفاده از ترکیبی K-Means و Ant Lion PDF

در قالب pdf و در ۱۴ اسلاید،قابل ویرایش، شامل:

موضوع به انگلیسی:Optimal cluster analysis using hybrid K-Means and Ant Lion
Optimizer

بخشی از متن:K-Means یک روش تجزیه و تحلیل خوشه ای محبوب است که هدف آن تقسیم تعدادی از نقاط داده به خوشه های K است. بوده است
با موفقیت برای تعدادی از مشکلات اعمال شد. با این حال، کارایی K-Means به مقداردهی اولیه آن در مراکز خوشه بستگی دارد.
تکنیک‌های مختلف هوش ازدحام برای مشکل خوشه‌بندی برای افزایش عملکرد استفاده می‌شود. در این کار ترکیبی
رویکرد خوشه‌بندی مبتنی بر K-means و بهینه‌سازی شیر مورچه برای تحلیل خوشه‌ای بهینه در نظر گرفته شده است. شیر مورچه
بهینه سازی (ALO) یک مدل بهینه سازی جهانی تصادفی است. عملکرد الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با
عملکرد روش های خوشه بندی K-Means، KMeans-PSO، KMeans-FA، DBSCAN و تجدید نظر شده DBSCAN بر اساس روش های مختلف
معیارهای عملکرد. آزمایش بر روی هشت مجموعه داده انجام شده است که تجزیه و تحلیل آماری برای آنها انجام شده است. به دست آمده
نتایج نشان می دهد که ترکیبی از روش بهینه سازی K-Means و Ant Lion ترجیحا بهتر از سه روش دیگر عمل می کند.
الگوریتم ها بر حسب مجموع فواصل درون خوشه ای و اندازه گیری F