فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۰۷
تعداد صفحه ترجمه:۱۱
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۰

موضوع انگلیسی :hierarchical design of case-based reasoning in the balanced
scorecard application
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله طراحی سلسله مراتبی از استدلال مبتنی بر مورد در متعادل ۲۴ صفحه در word
چکیده انگلیسی:A balanced scorecard (BSC) is a management decision tool intended to be the corporate performance measurement. It also can play
an important role in transforming an organization’s mission and strategy into a balanced set of integrated performance measures.
Assigning suitable weight to each level of balanced scorecard is crucial to conduct performance evaluation effectively.
In this research a case-based reasoning (CBR) system has been developed to assist in assigning the suitable weights. Based on the
balanced scorecard design, this study proposed a three-level feature weights design to enhance CBR’s inference performance. For effective
case retrieval, a genetic algorithm (GA) mechanism is employed to facilitate weighting all of levels in balanced scorecard and to
determine the most appropriate three-level feature weights. The proposed approach is compared with the equal weights approach
and the analytical hierarchy process (AHP) approach. The results indicate that the GA-CBR approach is able to produce more effective
performance measurement
چکیده فارسی:

BSC چهارچوبی برای ارزیابی عملکرد می باشد که به مدیران این امکان را می دهد که عملکرد تجاری را از ۴ دیدگاه مورد بررسی قرار دهند : مالی ، مشتری ، تجارت داخلی و نوآوری و یادگیری . وزن هر عامل در کارت امتیازی متوازن عاملی تاثیرگذار برای ارزیابی عملکرد می باشد . مدل AHP برای تولید وزن به کار می رود .

مدل AHP به عنوان یک ابزار کارا در شکل دادن و مدل سازی مشکلات چند بعدی بکار می رود زیرا تلاش می کند تا قضاوت های انسان ها و نظریه هایی که نادیده گرفته شده اند را بیان کند .

البته در مقایسه زوجی، نتایج عملکرد بین معیارها بیشتر براساس برخی اطلاعات تجاری و قضاوت ذهنی مدیران ارشد تعیین می شود . مهم نیست که مدیران در کارشان چقدر ماهر هستند ، قضاوت بر اساس نظر تصمیم گیرندگان دارای بی دقتی می باشد .

برای حل این مشکل CBR پیشنهاد می شود . CBR یک ماشین استدلال است که در آن با اقتباس از موارد مشابه قبلی شباهت های آینده را استنتاج می کند . CBR به برنامه های کامپیوتری این امکان را می دهد که در زمینه هایی که کاملاً قابل فهم نیست ، پیشنهادهایی را بدهند.