مهسا فایل |
سایت دانلود فایل فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word دارای ۵۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.
فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word :
دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۶
تعداد صفحه ترجمه:۴۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۰
موضوع انگلیسی :Social media research: The application of supervised machine learning
in organizational communication research
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تحقیقات رسانه های اجتماعی استفاده از یادگیری ماشینی تحت نظارت ۵۵ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Despite the online availability of data, analysis of this information in academic research is arduous. This
article explores the application of supervised machine learning (SML) to overcome challenges associated
with online data analysis. In SML classifiers are used to categorize and code binary data. Based on a case
study of Dutch employees’ work-related tweets, this paper compares the coding performance of three
classifiers, Linear Support Vector Machine, Naïve Bayes, and logistic regression. The performance of these
classifiers is assessed by examining accuracy, precision, recall, the area under the precision-recall curve,
and Krippendorf’s Alpha. These indices are obtained by comparing the coding decisions of the classifier
to manual coding decisions. The findings indicate that the Linear Support Vector Machine and Naïve
Bayes classifiers outperform the logistic regression classifier. This study also compared the performance
of these classifiers based on stratified random samples and random samples of training data. The findings
indicate that in smaller training sets stratified random training samples perform better than random
training samples, in large training sets (n ¼ 4000) random samples yield better results. Finally, the Linear
Support Vector Machine classifier was trained with 4000 tweets and subsequently used to categorize
۵۷۸,۵۸۱ tweets obtained from 430 employees
چکیده فارسی:با وجود دسترسی آنلاین به داده ها، تجزیه و تحلیل این اطلاعات در تحقیقات دانشگاهی دشوار است. این مقاله کاربرد یادگیری ماشینی تحت نظارت
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
