فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word دارای ۲۰۲۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۳
تعداد صفحه ترجمه:۱۳
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۵

موضوع انگلیسی :RecursiveslidingdiscreteFouriertransformwithoversampleddata
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده ۲۰۲۳ صفحه در word
چکیده انگلیسی:TheDiscreteFourierTransform(DFT)hasplayedafundamentalroleforsignalanalysis.Acommonapplicationis,forexample,anFFTtocomputeaspectraldecomposition,inablockbyblockfashion.However,usingarecursive,discrete,Fouriertransformtechniqueenablessample-by-sampleupdating,which,inturn,allowsforthecomputationofafinetime–frequencyresolution.Anexistingspectraloutputisupdatedinasample-by-samplefashionusingacombinationoftheFouriertimeshiftpropertyandthedifferencebetweenthemostrecentinputsampleandoutgoingsamplewhenusingawindowoffinitelength.Tomaintainsampling-to-processingsynchronisation,asamplingconstraintisenforcedonthefront–endhardware,astheprocessinglatencyperinputsamplewilldeterminethemaximumsamplingrate.Thisworktakestherecursiveapproachonestepfurther,andenablestheprocessingofmultiplesamplesacquiredthroughoversampling,toupdatethespectraloutput.Thisworkshowsthatitispossibletocomputeafine-grainedspectraldecompositionwhileincreasingusablesignalbandwidthsthroughhighersamplingrates.Resultsshowthatprocessingoverheadincreasessub-linearly,withsignalbandwidthimprovementfactorsofupto6.7×whenprocessing8samplesperiteration.
چکیده فارسی:تبدیل فوریه گسسته (DFT) نقش اساسی برای تحلیل سیگنال بازی می کند . برای مثال یک کاربرد متداول عبارت است از تبدیل فوریه سریع برای محاسبه تجزیه طیف در روش بلوک به بلوک . هر چند استفاده از تکنیک تبدیل فوریه گسسته بازگشتی که به نوبه خود محاسبه وضوح خوب فرکانس زمان را میسر می کند بدست آوردن نمونه به نمونه را فعال می نماید. خروجی طیف موجود در روش نمونه به نمونه با استفاده از ترکیب خصوصیات شیفت زمان فوریه تفاوت بین جدیدترین نمونه ورودی و خروجی در زمان استفاده طول بازه محدود بدست آمده است .همانگونه که با پردازش تاخیر در هر نمونه ورودی بیشترین نرخ نمونه برداری را مشخص خواهد کرد برای حفظ روش نمونه برداری در فرآیند هماهنگ سازی ، محدودیت نمونه برداری بر روی سخت افزار نهایی اجرا می شود . این کار رویکرد بازگشتی را یک قدم به جلوتر می برد و پردازش نمونه های متعدد اکتسابی را در نمونه برداری بیش از حد برای یدست آوردن طیف خروجی میسر می کند . این کار نشان می دهد که محاسبه تجزیه ریز به ریز طیف در هنگام افزایش پهنای باند سیگنال قابل استفاده با نرخ نمونه برداری بالاتر امکان پذیر است . نتایج نشان می دهند که پردازش بالا با فاکتور های بهبود یافته پهنای باند سیگنال تا ۶.۷x با پردازش ۸ نمونه در هر تکرار زیر خطی را افزایش می دهد .