فایل پی دی اف کامل ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل PDF

توجه : این فایل به صورت فایل PDF (پی دی اف) ارائه میگردد

 فایل پی دی اف کامل ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل PDF دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات و فهرست کامل در PDF می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل پی دی اف فایل پی دی اف کامل ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل PDF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی فایل پی دی اف کامل ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل PDF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل پی دی اف کامل ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل PDF :

دانلود ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مساله‌ی توزیع اقتصادی پویا
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۳
تعداد صفحه ترجمه:۲۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۶

موضوع انگلیسی :Enhanced Bee Swarm Optimization Algorithm for
Dynamic Economic Dispatch
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله الگوریتم بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل برای حل مساله‌ی توزیع اقتصادی پویا
چکیده انگلیسی:Abstract—This paper proposes an enhanced bee swarm optimization
method to solve the dynamic economic dispatch
problem of thermal units considering the valve-point effects,
ramp-rate limits, and the transmission power losses. The bee
swarm optimization algorithm unlike most of the populationbased
algorithms employs different moving patterns to search the
feasible solution space. This property makes an effective balance
between exploration and exploitation. Different modifications in
moving patterns of the bee swarm optimization method are
proposed to search the feasible space more effectively. The
efficiency of the method is validated using three test systems
with 10, 30, and 60 units, including 240, 720, and 1440 design
variables. The latter can be considered as a large-scale power
system. The results are compared with other reported works in
this area and found to be superior
چکیده فارسی:

چکیده- این مقاله یک روش بهبود یافته‌ی بهینه سازی تجمع زنبور عسل را جهت حل مساله‌ی توزیع اقتصادی پویای واحدهای حرارتی پیشنهاد می‌دهد به نحوی که در آن اثرات نقطه­ی دریچه­ای[۱]( valve-point effect)، محدودیت‌های نرخ شیب و تلفات انتقال توان در نظر گرفته می‌شوند. الگوریتم بهینه سازی تجمع زنبور عسل برخلاف اغلب الگوریتم‌های جمعیت محور، الگوهای حرکت متفاوتی را جهت جستجوی فضای محتمل پاسخ بکار می‌گیرد. این ویژگی توازن موثری را بین جستجو و بهره‌برداری بوجود می‌آورد. نسخه‌های تغییر داده شده‌ی متفاوتی برای الگوهای حرکتی در روش بهینه‌سازی تجمع زنبورهای عسل پیشنهاد شده‌اند که هدف آنها جستجوی موثرتر فضای محتمل بوده است. کارایی روش با استفاده از سه سیستم تست با ۳۰،۱۰ و ۶۰ واحد که به ترتیب دربردارنده‌ی ۷۲۰،۲۴۰ و ۱۴۴۰ متغیر طراحی بوده­اند ارزیابی شده است. مورد آخر را می‌توان به عنوان یک سیستم توان با مقیاس بزرگ در نظر گرفت. نتایج با دیگر کارهای انجام شده در این حوزه مقایسه شده‌اند و برتری روش پیشنهادی نتیجه گیری شده است.

[۱] valve-point effect اثری است که ریپلهایی را در منحنی مشخصه­ی ورودی- خروجی واحد تولید ایجاد می نماید.