فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز ۳۷ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز ۳۷ صفحه در word دارای ۳۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز ۳۷ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز ۳۷ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز ۳۷ صفحه در word :

دانلود ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۳
تعداد صفحه ترجمه:۲۱
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۲

موضوع انگلیسی :Robust voice activity detection directed by noise classification
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله تشخیص مقاوم گفتار به روش دسته‌بندی نویز
چکیده انگلیسی:Abstract In this paper voice activity detection (VAD) is
formulated as a two-class classification problem using support
vector machines (SVM). The proposed method combines
a noise robust speech processing feature extraction
process together with SVM models trained in different background
noises for speech/non-speech classification. A multiclass
SVM is also used to classify background noises in
order to select SVM model for VAD. The proposed VAD
is tested with TIMIT data artificially distorted by different
additive noise types and is compared with state-of-the-art
VADs. Experimental results show that the proposed VAD
can extract speech activity under poor SNR conditions, and
it is also insensitive to variable levels of noise.
چکیده فارسی:

در این مقاله تشخیص گفتار (VAD) به کمک ماشین بردار پشتیبان (SVM) به صورت یک مساله دسته‌بندی دو کلاسه فرموله شده است. روش ارائه شده، برای دسته‌بندی گفتار/غیرگفتار، یک فرایند استخراج ویژگی پردازش گفتار مقاوم به نویز را با مدل‌های ماشین بردار پشتیبان آموزش دیده در انواع نویز زمینه‌ها[۱] ترکیب می‌کند. همچنین از یک ماشین بردار پشتیان چندکلاسه به منظور دسته‌بندی نویزهای زمینه به کار رفت تا برای تشخیص گفتار، مدل ماشین بردار پشتیبان انتخاب شود. روش تشخیص گفتار ارائه‌شده در این مقاله، توسط داده‌های TIMIT که به صورت مصنوعی و با کمک انواع نویزهای افزوده شده به آن معوج شده‌اند، تست شده و با تشخیص‌گفتارهای بروز و پیشرفته مقایسه می‌وشد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که روش تشخیص گفتار ارائه شده می‌تواند گفتار را تحت شرایط نسبت سیگنال به نویز ضعیف استخراج کند و اینکه به سطوح مختلفی از نویز حساس نیست.

[۱] Background noise