فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۴
تعداد صفحه ترجمه:۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۴

موضوع انگلیسی :A Neural Network Model for Estimating Global Solar
Radiation on Horizontal Surface
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک مدل شبکه ای عصبی جهت برآورد تابش سراسری خورشید در سطح افقی ۱۴ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract-This research focuses on the development of artificial
neural network (ANN) model for estimation of daily global solar
radiation on horizontal surface in Dhaka. In this analysis backpropagation
algorithm is applied. Day of the year, daily mean air
temperature, relative humidity and sunshine duration were used
as input data, while the daily global solar radiation was the only
output of the ANN. The database consists of 1827 daily measured
data, between 2008 and 2012, in term of daily mean air
temperature, relative humidity and sunshine duration and global
solar radiation. The data has been collected from Bangladesh
Meteorological Department. The 1461 daily measured data
between 2008 and 2011 are used to train the neural networks
while the data of 366 (leap year) days from 2012 are used to test
the neural network. MATLAB neural network toolbox is used to
train and test the network. Both estimated and measured values
of daily global solar radiation on horizontal surface were
compared during testing phase statistically using two methods:
Root Mean Square Error (RMSE) and Regression R Value (R),
giving a value of 113.6 Wh/m² and 0.9744, respectively. The
results of this study have shown a better accuracy than other
conventional prediction models that have been used up to now in
Bangladesh. This ANN model may be suitable for predicting
solar radiation at any location in Bangladesh, provided that
samples of the sunshine duration data from the locations are
available.
چکیده فارسی:پژوهش حاضر بر توسعه و ایجاد مدل (شبکه عصبی مصنوعی) (ANN) جهت برآورد تابش روزان سراسری خورشید در سطح افق در داکا تمرکز دارد. در این تجزیه و تحلیل، الگوریتم پس انتشار استفاده می گردد. روز سال، میانگین دمای هوا روزانه، رطوبت نسبی و مدت زمان تابش پرتو خورشید به عنوان داده های ورودی استفاده شدند. در حالی که تابش خورشیدی روزانه سراسری تنها خروجی ANN بود. پایگاه داده ها شامل ۱۸۲۷ داد اندازه گیری شده به صورت روزانه بین سال های ۲۰۰۸ و ۲۰۱۲ برحسب میانگین دمای هوای روزانه، رطوبت نسبی، طول مدت تابش خورشید و تابش سراسری خورشید بود. داده ها از واحد هواشناسی بنگلادش گردآوری شد. ۱۴۶۱ داد اندازه گیری شده به صورت روزانه بین سال های ۲۰۰۸ و ۲۰۱۱ در راستای آموزش شبکه های عصبی استفاده شدند. در حالی که داده های ۳۶۶ روز (سال کبیسه) از سال ۲۰۱۲ برای بررسی شبک عصبی استفاده می شود. از جعبه ابزار شبک عصبی MATLAB برای آموزش و آزمایش شبکه بهره گرفته می شود. هر دو مقدار اندازه گیری شده و بر آورد شد تابش روزان سراسری خورشیدی در سطح افق در طی فاز آزمون از لحاظ آماری با استفاده از دو روش با هم مقایسه شدند: خطای میانگین مربع جذر (RMSE) و مقدار R رگرسیون (R) که به ترتیب دارای مقدار ۱۱۳/۶ WH/m^۲ و ۰.۹۷۴۴. نتایج این مطالعه در مقایسه با دیگر مدل های پیش بینی متعارف که تاکنون در بنگلادش مورد استفاده بوده اند صحت بهتر و بیشتری را نشان داد. این مدل ANN برای پیش بینی تابش خورشیدی در هر نقطه از بنگلادش مناسب است و مشروط بر آن که نمونه های داده های طول مدت تابش از هر محل موجود باشد.