فایل ورد کامل ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج ۵۲ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج ۵۲ صفحه در word دارای ۵۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج ۵۲ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج ۵۲ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج ۵۲ صفحه در word :

دانلود ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۶
تعداد صفحه ترجمه:۳۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۸

موضوع انگلیسی :Frequencydomainaveragingbasedexperimentalevaluationof
gearfaultwithouttachometerforfluctuatingspeedconditions
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله میانگین‌گیری دامنه فرکانس براساس ارزیابی تجربی خرابی دنده بدون دورسنج
چکیده انگلیسی:In thepurviewoffluctuatingspeeds,gearfaultdiagnosisischallengingduetodynamic
behaviorofforces.Variousindustrialapplicationsemployinggearboxwhichoperateun-
der fluctuatingspeedconditions.Fordiagnosticsofagearbox,variousvibrationsbased
signalprocessingtechniquesvizFFT,timesynchronousaveragingandtime-frequency
basedwavelettransform,etc.aremajorlyemployed.Mostofthetime,theoriesaboutdata
or computationalcomplexitylimitstheuseofthesemethods.Inordertoperformfault
diagnosisofagearboxforfluctuatingspeeds,frequencydomainaveraging(FDA)ofin-
trinsicmodefunctions(IMFs)aftertheirdynamictimewarping(DTW)hasbeendonein
thispaper.Thiswillnotonlyattenuatetheeffectoffluctuatingspeedsbutwillalsoextract
the weakfaultfeaturethosemaskedinvibrationsignal.Experimentallysignalswereac-
quiredfromDrivetrainDiagnosticSimulatorfordifferentgearhealthconditionsi.e.,
healthypinion,pinionwithtoothcrack,chippedtoothandmissingtoothandwereana-
lyzed forthedifferentfluctuatingprofilesofspeed.Kurtosiswascalculatedforwarped
IMFs beforeDTWandafterDTWoftheacquiredvibrationsignals.Lateron,theapplication
of FDAhighlightsthefaultfrequenciespresentintheFFToffaultygears.Theresultsug-
gests thatproposedapproachismoreeffectivetowardsthefaultdiagnosingwithfluc-
tuatingspeed.
چکیده فارسی:در دامنه سرعتهای در حال نوسان، تشخیص خرابی دنده به علت رفتار دینامیک نیروها چالش‌آور است. در کاربردهای متنوع صنعتی از گیرلکس استفاده می‌شود که تحت شرایط سرعت در حال نوسان کار می‌کند. به منظور عیب‌شناسی گیربکس، نوسانات متنوعی براساس روشهای پردازش سیگنال بطور مختصر FFT، میانگین‌گیری همزمان و تبدیل ویولت براساس فرکانس زمانی و غیره بطور اصولی بکار برده می‌شود. اکثر اوقات، نظریه‌هایی در مورد داده‌ها یا پیچیدگی محاسباتی محدود به کاربرد این روشها می‌شود. به منظور اجرای عیب‌یابی خرابی گیربکس برای سرعتهای در حال نوسان، میانگین‌گیری دامنه فرکانس (FDA) توابع مد ذاتی IMF)ها( بعد از کش و قوس زمانی پویا (DTW) در این مقاله اجرا شده است. این مورد نه تنها تاثیر سرعتهای در حال نوسان را تقویت نمی‌کند بلکه مشخصه خرابی ضعیفی را استخراج می‌کند که در سیگنال ارتعاشی پنهان می‌شود. بطور تجربی سیگنالها از شبیه‌ساز عیب‌یابی در ایوترن در شرایط متفاوت سلامتی نده کسب شدند یعنی چرخ‌دنده پینیون سالم، پینیون با شکاف دندانه‌ای، دندانه‌های لب پریده و دندانه‌های افتاده و برای مشخصات سرعت متفاوت در حال نوسان تحلیل می‌شود. کشیدگی برای IMFهای کش و قوس‌دار قبل از DTW و بعد از DTW سیگنالهای نوسان دریافتی محاسبه می‌شود. سپس، کاربرد FDA بطور برجسته فرکانس‌های خرابی موجود در FFT نده‌های خراب را نشان می‌دهد. این نتیجه بیان می‌کند که رویکرد پیشنهادی در راستای عیب یابی خطا با سرعت در حال نوسان موثرتر است.