فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ۲۶ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ۲۶ صفحه در word دارای ۲۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ۲۶ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ۲۶ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی ۲۶ صفحه در word :

دانلود ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۰۶
تعداد صفحه ترجمه:۱۳
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۷

موضوع انگلیسی :Neural-Network-based Programmable State Feedback Controller
for Induction Motor Drive
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله کنترل‌کننده فیدبک حالت قابل‌برنامه‌ریزی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
چکیده انگلیسی:Abstract—The paper deals with the design of speed and
flux state-space controller for induction motor drive. Linear
Quadratic Regulator theory is employed. Optimal controller
gain matrix is calculated for a set of operating points. The
artificial neural network (ANN) is trained to provide gain
matrix for any operating point. Proposed control scheme has
been extensively tested in simulation. Results show promissing
robustness against machine parameters variations. A nonlinear
and non-stationary plant control task has been solved with the
help of Linear Time-Invariant (LTI) system theory and ANNbased
function approximator.
چکیده فارسی:این مقاله به بررسی طراحی کنترل‌کننده فضای حالت سرعت و شار برای تحریک موتورهای القایی می‌پردازد. برای این کار از تئوری تنظیم متعامد خطی استفاده شده است. ماتریس بهره بهینه کنترل‌کننده برای یک مجموعه از نقاط کار محاسبه شده است. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) نیز به منظور تأمین ماتریس بهره برای هر نقطه کار، آموزش داده شده است. برنامه کنترلی پیشنهادی به طور گسترده‌ای در شبیه‌سازی‌ها مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج به دست آمده مقاوم خوبی را در برابر تغییرات پارامترهای ماشین نشان می‌دهد. یک کار کنترلی خطی و غیرخطی نیروگاه نیز با استفاده از تئوری سیستم‌های خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI) و تابع تقریب مبتنی بر ANN، مورد حل قرار گرفته است.