فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word

ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۱۰
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۶

موضوع انگلیسی :A model for predicting the auto-ignition temperature using quantitative
structure property relationship approach
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله مدلی برای پیش بینی دمای احراق خودکار با استفاده از رویکرد کمی ۲۱ صفحه در word
چکیده انگلیسی:While flammable materials are operated in process industries, the electric equipments should be explosion-proof to reduce the possibility
of a fire or an explosion. Auto-ignition temperature (AIT) of a flammable material is the primary characteristic in determining the
specifications of these explosion-proof equipments. However, due to limitations on experiments, the AIT of a compound reported in
different data compilations is very diverse, and the difference between different compilations was found to be higher than 300 K in many
cases. Thus, an effective method to predict the AIT of flammable materials is indispensible in this regard. In this study, a model to predict
the AIT of organic compounds is built by using the quantitative structure property relationship (QSPR) approach. This model is built from
a set of 820 organic compounds, which are collected from the DIPPR database supported by American Institute of Chemical Engineer.
This model is of four molecular descriptors: mean electrotopological state, the aromatic ratio, rotatable bond fraction, and atom-centered
fragments. It is found that the R value of the proposed model is 0.900, the average error in percentage is of 6.0%, and the average absolute
error is about 36.0 K. While comparing with other works in the literature, this model is built from the largest data set and gives
satisfactory performance. As compared with the known experimental errors in measuring the AIT, the proposed model also offers a
reasonable estimate of the AIT. Thus, the proposed model can estimate the AIT of a compound for which its AIT is as yet not readily
available within a reasonable accuracy
چکیده فارسی:چکیده: در حالی که مواد قابل اشتعال در صنایع وجود دارد، تجهیزات الکتریکی باید ضد انفجار برای کاهش خطر آتش سوزی و انفجار احتمالی باشند. دمای احتراق خودکار (AIT) از یک ماده قابل اشتعال مشخصه اصلی در تعیین مشخصات این تجهیزات ضدانفجار است. با این حال، با توجه به محدودیت در ازمایشها، AITیک ترکیب تلفیقی از داده های مختلف است که بسیار متنوع بوده و تفاوت بین دستگاه های مختلف را بالاتر از ۳۰۰K را دارد. بنابراین ، یک روش موثر برای پیش بینی مواد قابل اشتعال AIT است که در این زمینه ضروری می باشد. در این مطالعه، یک مدل برای پیش بینی AIT از ترکیبات آلی با استفاده از روش ارتباط کمی (QSPR) ارائه شده است. این مدل از مجموعه ای از ۸۲۰ ترکیب آلی ساخته شده است که از پایگاه داده DIPPR توسط موسسه مهندسی شیمی آمریکا پشتیبانی و جمع اوری شده است. این مدل از چهار توصیف مولکولی بهره می برد که شامل الکتروتوپولوجیکال، نسبت پخش، کسر حجمی، ساختار اتمی می باشد. در ان مقدار R از یک مدل با مقدار ۰.۰۹ ارائه شده است. که در ان خطا به طور متوسط ۶% بوده و به طور متوسط خطا در دمای ۳۶K می باشد. در حالیکه در مقایسه با دیگر تحقیقات انجام شده، این مدل از بزرگترین مجموعه داده ساته شده است و علکرد رضایت بخشی دارد. در مقایسه با خطاهای تجربی شناخته شده در اندازه گیری، مدل ارائه شده براورد مناسبی از AIT را ارائه می دهد. بنابراین مدل ارائه شده می تواند از یک ترکیب براورد AIT باشد که هنوز هم به آسانی دقت مناسب را ندارد.