فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word دارای ۶۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۱
تعداد صفحه ترجمه:۴۵
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۱

موضوع انگلیسی :knowledge-based evolutionary assistant to software development
project scheduling
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله یک کمک تکاملی دانش بنیان به برنامه ریزی پروژه توسعه نرم افزار ۶۱ صفحه در word
چکیده انگلیسی:The scheduling of software development projects is a central, non-trivial and costly task for software
companies. This task is not exempt of erroneous decisions caused by human limitations inherent to project
managers. In this paper, we propose a knowledge-based evolutionary approach with the aim of
assisting to project managers at the early stage of scheduling software projects. Given a software project
to be scheduled, the approach automatically designs feasible schedules for the project, and evaluates each
designed schedule according to an optimization objective that is priority for managers at the mentioned
stage. Our objective is to assign the most effective set of employees to each project activity. For this reason,
the evaluation of designed schedules in our approach is developed based on available knowledge
about the competence of the employees involved in each schedule. This knowledge arises from historical
information about the participation of the employees in already executed projects. In order to evaluate
the performance of our evolutionary approach, we present computational experiments developed over
eight different sets of problem instances. The obtained results are promising since this approach has
reached an optimal level of effectivity on seven of the eight mentioned sets, and a high level of effectivity
on the remaining
چکیده فارسی:

برنامه ریزی پروژه های توسعه نرم افزار ،یک کار مرکزی، غیر بدیهی و پر هزینه برای شرکت های نرم افزار است . این کار معاف از تصمیم گیری های اشتباه ناشی از محدودیت های ذاتی انسان در مدیران پروژه نیست. در این مقاله، ما یک رویکرد تکاملی دانش بنیان با هدف کمک به مدیران پروژه در مراحل اولیه برنامه ریزی پروژه های نرم افزاری ارائه می دهیم. برای برنامه ریزی پروژه نرم افزاری ، این رویکرد به طور خودکار برنامه های عملی برای پروژه طراحی می کند و هر برنامه طراحی شده رادر نظر داشتن هدف بهینه سازی که اولویت مدیران در مرحله مذکور می باشد، ارزیابی می کنند. هدف ما این است که موثرترین مجموعه از کارکنان را به هر یک از فعالیت های پروژه واگذار کنیم. برای این منظور، ارزیابی برنامه های طراحی شده در رویکرد ما بر اساس دانش موجود در مورد صلاحیت کارکنان درگیر در هر برنامه، توسعه پیدا کرده. این دانش از اطلاعات پیشین در مورد مشارکت کارکنان در پروژه های در حال اجرا ناشی می شود. به منظور بررسی عملکرد رویکرد تکاملی مان، آزمایش های محاسباتی توسعه یافته ای بر روی هشت مجموعه مختلف نمونه مسأله ارائه نموده ایم. نتایج به دست آمده امیدوار کننده است از آنجا که این رویکرد به حد مطلوب از تاثیر گذاری در هفت مجموعه از هشت مجموعه ذکر شده، و سطح بالایی از تاثیرگذاری در مجموعه باقی مانده دست یافت.