فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۱۱
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۸

موضوع انگلیسی :Artificial Intelligence in the path planning optimization of mobile
agent navigation
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک ۲۵ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Many difficult problem solving require computational intelligence. One of the major directions in artificial intelligence
consists in the development of efficient computational intelligence algorithms, like: evolutionary algorithms, and neural
networks. Systems, that operate in isolation or cooperate with each other, like mobile robots could use computational
intelligence algorithms for different problems/tasks solving, however in their behavior could emerge an intelligence called
system s intelligence, intelligence of a system. The traveling salesman problem TSP has a large application area. It is a
well-known business problem. Maximum benefits TSP, price collecting TSP have a large number of economic applications.
TSP is also used in the transport logic Raja, 2012. It also has a wide range of applicability in the mobile robotic agent path
planning optimization. In this paper a mobile robotic agent path planning will be discussed, using unsupervised neural
networks for the TSP solving, and from the TSP results the finding of a closely optimal path between two points in the
agent working area. In the paper a modification of the criteria function of the winner neuron selection will also be
presented. At the end of the paper measurement results will be presented.
چکیده فارسی:چکیده: حل مشکلات و مسائل سخت به هوش محاسباتی نیاز دارد. یکی از مهمترین مسیرها در هوش مصنوعی شامل توسعه الگوریتم های مؤثر هوش محاسباتی مانند الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی می گردد. سیستم هایی که به طور جداگانه و یا با همدیگر عمل می کنند م ثل روبات های متحرک میتوانند از الگوریتم های هوش محاسباتی برای حل مشکلات متعدد استفاده کنند اما در عمل هوشی را پدید می آورند که هوش سیستم نامیده میشود. Tsp زمینه کاربردی گسترده ای دارد و مشکل شغلی بارزی است. مزایای ماکسیم Tsp و Tsp جمع آوری قیمت، کاربردهای اقتصادی فراوانی دارد. هم چنین Tsp در Raja حمل و نقل ۲۰۱۲ نیز به کار رفت و نیز کاربرد گسترده ای در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک دارد. در این مقاله، این طراحی با استفاده از شبکه های عصبی برای حل Tsp و نتایج حاصل از تحقیقات مربوط به مسیر بهینه میان ۲ نقطه در زمینه کار عامل موردبررسی قرار خواهد گرفت. در این مقاله، تعدیل تابع معیار انتخاب مزون برنده نیز ارائه خواهد گردید. در پایان مقاله، نتایج ارزیابی بیان خواهد گردید.