فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word دارای ۴۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۲۷
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۸

موضوع انگلیسی :Artificial Intelligenceforestimatinginfragravityenergyinaharbour
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله هوش مصنوعی برای برآورد انرژی مادون قرمز در یک لنگرگاه ۴۴ صفحه در word
چکیده انگلیسی:The estimationoflongwavesinsideaharbourisamatterofgreatimportanceforportmanagement.
The objectiveofthisworkistoapplyArtificialIntelligencetoestimatethesignificantinfragravitywave
height insideaharbour.TwoArtificialNeuralNetwork(ANN)modelswiththesameinput(theshort
wave parametersoutsidetheharbourandthetidallevel)aredevelopedandcompared.Thefirstisa
one-stepmodelthatestimatesthesignificantinfragravitywaveheightinsidetheharbourdirectly.The
second isatwo-stepmodelthatcomputestheinfragravitywaveheightfirstoutside,theninsidethe
harbour.ThetwomodelsaretrainedandsuccessfullyvalidatedbasedonobservationsatthePortof
Ferrol (NWSpain),whereseichingisknowntooccur.Thenetworkarchitecturethatperformsbestfor
each modelisselectedusinga k-fold cross-validationmethod.Theestimationoftheinfragravitywave
height outsidetheharbourwiththetwo-stepmodelisshowntobemoreaccuratethanthatfroma
widely usedempiricalexpression.Asregardstheall-importantestimationinsidetheharbour,theone-
step modelisfoundtoperformbetterthanitstwo-stepcounterpart
چکیده فارسی:تخمین موج های بلند در داخل یک لنگرگاه، موضوع بسیار مهمی برای مدیریت بندر می باشد. هدف این تحقیق، استفاده از هوش مصنوعی جهت تخمین ارتفاع موج مادون جاذبه زمین در یک لنگرگاه می باشد. دو مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با ورودی یکسان (پارامترهای موج کوتاه در خارج لنگرگاه وسط جذرو مد) به وجود آمده اند و مقایسه شدند . مدل اول یک مدل تک مرحله ای است که ارتفاع موج مادون جاذبه زمین در داخل لنگرگاه را مستقیما برآورد می کند . مدل دوم یک مدل دو مرحله ایی است که ابتدا ارتفاع موج مادون جاذبه زمین در خارج لنگرگاه رامحاسبه می کند سپس داخل لنگرگاه را محاسبه می کند این دو مدل بر مبنای مشاهدات در بندر مزول (NW اسپانیا) جایی که seiching اتفاق می افتد به کار رفته اند و تایید شده اند. معماری شبکه برای هر مدل با استفاده از شیوه معتبر سازی ارزی مکرر مرتبه k انتخاب شده است. ثابت شده است که برآورد ارتفاع موجج مادون ارتفاع زمین در خارج از لنگرگاه با مدل دو مرحله ایی صحیح تر از معادله تجربی متداول می باشد. همان طوری که تخمین داخل لنگرگاه از اهمیت بالایی برخوردار است، مدل تک مرحله ای بهتر از معادل دو مرحله ای اش عمل می کند .