فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word دارای ۵۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۲
تعداد صفحه ترجمه:۳۳
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۱۴

موضوع انگلیسی :Occlusion cues for image scene layering
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله نشانه های انسداد برای لایه بندی صحنه تصویر ۵۱ صفحه در word
چکیده انگلیسی:To bring computer vision closer to human vision, we attempt to enable computer to understand the
occlusion relationship in an image. In this paper, we propose five low dimensional region-based occlusion
cues inspired by the human perception of occlusion. These cues are semantic cue, position cue, compactness
cue, shared boundary cue and junction cue. We apply these cues to predict the region-wise occlusion
relationship in an image and infer the layer sequence of the image scene. A preference function, trained
with samples consisting of these cues, is defined to predict the occlusion relationship in an image. Then
we put all the occlusion predictions into the layering algorithm to infer the layer sequence of the image
scene.
چکیده فارسی: به منظور نزدیک کردن دید کامپیوتری به دید انسانی، درصدد این هستیم که کامپیوتر را قادر به درک رابطه جفت شدگی در یک تصویر نماییم. در این مقاله، ما پنج نشانه انسداد کم بعد بر اساس ناحیه را با الهام از درک انسداد انسان مطرح می کنیم. این نشانه ها،نشانه معنایی، نشانه موقعیت، نشانه تراکم ، نشانه مرز مشترک و نشانه اتصال هستند.این نشانه ها جهت پیش بینی رابطه انسداد هوشیارانه در محل و در یک تصویر به کار می رود و توالی لایه ای صحنه تصویر را استنباط می کند. تابع ترجیح، با نمونه هایی که شامل این نشانه ها می باشد تمرین می شود.که جهت پیش بینی رابطه جفت شدگی در تصویر تعریف می شود. پس ما کلیه پیش بینی های انسداد را در الگوریتم لایه بندی قرار می دهیم تا توالی لایه ای صفحه تصویر را استنباط نماییم. آزمایشاتی در مورد مجموعه داده های صحنه خارجی و مصنوعی، تاثیربخشی روش ما برای پیش بینی رابطه انسداد و لایه بندی صحنه تصویر نشان داده شده است.