فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word دارای ۲۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

لطفا نگران مطالب داخل فایل نباشید، مطالب داخل صفحات بسیار عالی و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

فایل ورد فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word :

دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:۲۰۱۴
تعداد صفحه ترجمه:۱۲
تعداد صفحه فایل انگلیسی:۴

موضوع انگلیسی :Study of Different Face Recognition Algorithms and Challenges
موضوع فارسی:دانلود فایل ورد کامل ترجمه مقاله مطالعه الگوریتم ها و چالش های مختلف تشخیص چهره ۲۱ صفحه در word
چکیده انگلیسی:Abstract At present face recognition has wide area of
applications such as security, law enforcement. Imaging
conditions, Orientation, Pose and presence of occlusion are
huge problems associated with face recognition. The
performance of face recognition systems decreases due to these
problems. Discriminant Analysis (LDA) or Principal
Components Analysis (PCA) is used to get better recognition
results. Human face contains relevant information that can
extracted from face model developed by PCA technique.
Principal Components Analysis method uses eigenface
approach to describe face image variation. A face recognition
technique that is robust to all situations is not available. Some
techniques are better in case of illumination, some for pose
problem and some for occlusion problem. This paper presents
some algorithms for face recognition
چکیده فارسی:در حال حاضر، تشخیص چهره دارای طیف وسیعی از کاربرد ها در زمینه های امنیتی، اجرای قانون، شرایط تصویر برداری، جهت گیری می باشد و ژست و انسداد بعنوان مشکلات اصلی مربوط به تشخیص چهره مطرح هستند. عملکرد سیستم های تشخیص چهره به دلیل این مشکلات کاهش پیدا کرده است. آنالیز های افتراقی و یا آنالیز مولفه های اصلی برای رسیدن به نتایج بهتر مورد استفاده قرار می گیرند. چهره انسان دارای اطلاعات مناسبی است که می توان آن ها را از مدل چهره یا چهره ایجاد شده توسط روش PCA استخراج کرد. آنالیز مولفه های اصلی از رویکرد چهره ویژه برای توصیف تغییرات تصویر چهره بهره می برد. روش تشخیص چهره که برای همه شرایط مناسب باشد قابل دسترس نیست و برخی از روش ها در خصوص روشنایی مناسب و برخی برای مسئله پوز و یا برخی برای مسئله انسداد مهم هستند. این مقاله الگوریتم هایی را برای تشخیص چهره در اختیار می گذارد.